Diferencia entre revisiones de «Agregación de calificación»

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Calificaciones
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<p class="note">'''Notas del traductor:'''  Es muy importante recordar que la documentación original de Moodle en inglés, al igual que el paquete de idioma del [[Español de México]], emplean el '''punto decimal''' como [[Separador decimal]], mientras que el [[Español internacional]] emplea la '''coma decimal''' (para España y la mayoría de SudAmérica); esto tiene gran importancia para los cálculos de calificaciones, porque Usted podría usar una fórmula como "=average(item1, item2, item3, item4, item5, item6)" y obtener una respuesta de "Fórmula no válida" con el [[Español internacional]] y para corregirlo deberá de emplear ; en lugar de , como caracter separador de la lista de ítems: "=average(item1; item2; item3; item4; item5; item6)".</p>
 
El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una  [[Categorías_de_calificación|categoría de calificación]]. Las diferentes opciones se explican debajo.
El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una  [[Categorías_de_calificación|categoría de calificación]]. Las diferentes opciones se explican debajo.


The grades are first converted to percentage values (interval from 0 to 1), then aggregated using one of the strategies below and finally converted to the associated category item's range (between Minimum grade and Maximum grade).
Nota: si solamente tiene un tipo de agregación en su menú, 'Natural,' usted necesitará agregar otras. Vea debajo la sección [[Agregación de calificación#Menú de tipos de agregación disponibles|Menú de tipos de agregación disponibles]].
 
== Estrategia de agregación ==


Important: An empty grade is simply a missing gradebook entry, and could mean different things. For example, it could be a participant who hasn't yet submitted an assignment, an assignment submission not yet graded by the teacher, or a grade that has been manually deleted by the gradebook administrator. Caution in interpreting these "empty grades" is thus advised.
Todas las calificaciones primeramente son convertidas a valores de porcentajes (intervalo de 0 a 1), después son agregadas usando una de las estrategias abajo descritas y finalmente son convertidas al rango del ítem de categoría asociado (entre Calificación mínima y Calificación máxima). En lo que sigue, todas las Calificaciones mínimas se asume que sean 0.


Importante: Una calificación vacía es simplemente una entrada faltante del [[Libro de calificaciones]], y podría significar diferentes cosas. Por ejemplo, podría ser un participante que todavía no hubiera enviado una [[Tarea]], un envío de tarea que todavía no haya sido calificado por el profesor, o una calificación que fue eliminada manualmente por el administrador del [[Libro de calificaciones]]. Por ésto, se le recomienda encarecidamente que tenga precaución al interpretar estas "calificaciones vacías".


== Media de calificaciones ==
== Media de calificaciones ==
La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones.
La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría 100:
Por ejemplo, asumamos una categoría A (con Calificación máxima igual a 100) que incluye los tres ítems A1, A2 y A3 (con calificaciones máximas iguales a 100, 80 y 10 respectivamente); si un estudiante obtiene puntajes de A1=70, A2=20 y A3=10, tenemos el siguiente cálculo de calificación para A :
     (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100
     A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
     A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (el máximo para la categoría A es de 100).


== Media ponderada ==
== Media ponderada ==
Each grade item can be given a weight, which is then used in the arithmetic mean aggregation to influence the importance of each item in the overall mean. In simple terms, the category "total" will be equal to the sum of the scores in each grade item, these scores being multiplied by the grade items' weights, and that sum being finally divided by the sum of the weights, as shown in this example.
A cada elemento de calificación se le puede dar una ponderación para cambiar su importancia en la media global. En términos simples, la categoría "total" será igual a la suma de los puntajes en cada ítem de calificación donde cada uno es multiplicado por su ponderación de calificación, y esa suma finalmente es dividida por la suma de todas las ponderaciones, como se muestra en este ejemplo (usando las mismas consideraciones del caso anterior).
     A1 70/100 weight 10, A2 20/80 weight 5, A3 10/10 weight 3, category max 100:
     A1: 70 de un total de 100 con ponderación de 10, A2: 20 de un total de 80 con ponderación de 5, A3: 10 de un total de 10 con ponderación 3, en la categoría A la calificación máxima es igual a 100:
     (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/18 = 0.625 --> 62.5/100
    A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
     (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (de un total de 100)


== Media ponderada simple ==
== Media ponderada simple ==
La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación es calculada como Calificación Máxima - Calificación Mínima para cada ítem. La asignación de 100 puntos tiene ponderación de 100, la asignación de 10 puntos tiene ponderación de 10.
La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación de cada ítem es simplemente su Calificación máxima.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría 100:
Por ejemplo, usando las mismas consideraciones del primer caso:
    (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 --> 52.6/100
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
    A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 (de un total de 100)


When the "Simple weighted mean" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. For example, if A3 is marked as extra credit in the above calculation:
Cuando se usa la estrategia de agregación de "Media ponderada simple", un ítem de calificación puede actuar como un Crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem será lo que se añada. Por ejemplo, si A3 está marcado como crédito extra en el calculo de arriba:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 (extra credit) 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 (crédito extra) 10/10, máximo de categoría de 100:
    (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/180 = 0.556 --> 55.6/100
    A: (0.7*100 + 0.20*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.555 --> 55.6 (de un total de 100)


== Media de calificacones (con créditos extra) ==
== Media de calificaciones (con créditos extra) ==
Arithmetic mean with a twist. An old, now unsupported aggregation strategy provided here only for backward compatibility with old activities.
Media aritmética con una variación. Es una estrategia de agregación antigua, actualmente no soportada, aquí proporcionada solamente por motivos de compatibilidad retroactiva con [[Actividades]] muy antiguas.


A value greater than 0 treats a grade item's grades as extra credit during aggregation. The number is a factor by which the grade value will be multiplied before it is added to the sum of all grades, but the item itself will not be counted in the division. For example:
Un valor mayor de 0 trata las calificaciones de un elemento de calificación como crédito extra durante la agregación. El número es un factor por el cual será multiplicado el valor de la calificación antes de ser añadido a la suma de todas las calificaciones, pero el elemento mismo no será contado en la división. Por ejemplo:


* Item 1 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is set to 2
* elemento 1 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está configurado a 2
* Item 2 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
* Elemento 2 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está en 0.0000
* Item 3 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
* el elemento 3 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está en 0.0000
* All 3 items belong to Category 1, which has "Mean of grades (with extra credits)" as its aggregation strategy
* Todos los 3 elementos pertenecen a la Categoría 1, la cual tiene "Promedio de calificaciones (con créditos extra)" como su estrategia de agregación
* A student gets graded 20 on Item 1, 40 on Item 2 and 70 on Item 3
* Un estudiante es calificado con 20 en el Elemento 1, 40 en el Elemento 2 y 70 en el Elemento 3
* The student's total for Category 1 will be 95/100 since 20*2 + (40 + 70)/2 = 95
* El total del estudiante para la Categoría 1 será de 95/100 dado que 20*2 + (40 + 70)/2 = 95


== Mediana de calificaciones ==
== Mediana de calificaciones ==
The middle grade (or the mean of the two middle grades) when grades are arranged in order of size. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean).
El valor intermedio (o la media de los dos valores intermedios) cuando los porcentajes (''the tatios between grades and their maximum values'') son ordenados de acuerdo a sus valores. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media).
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
     0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100
     median(0.7; 0.25; 1.0) --> 0.70 --> 70/100


== Cálificación más pequeña ==
== Calificación más baja ==
The result is the smallest grade after normalisation. It is usually used in combination with Aggregate only non-empty grades.
El resultado es la calificación más pequeña después de la [https://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n_(estad%C3%ADstica) normalización]. Usualmente es usada en combinación con Agregar solamente calificaciones no-vacías.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
     min(0.7 + 0.25 + 1.0) = 0.25 --> 25/100
     min(0.7; 0.25; 1.0) = 0.25 --> 25/100


== Calificación más alta ==
== Calificación más alta ==
The result is the highest grade after normalisation.
El resultado es la calificación más alta después de la [https://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n_(estad%C3%ADstica) normalización].
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
     max(0.7 + 0.25 + 1.0) = 1.0 --> 100/100
     max(0.7; 0.25; 1.0) = 1.0 --> 100/100


== Moda de calificaciones ==
== Moda de calificaciones ==
The mode is the grade that occurs the most frequently. It is more often used for non-numerical grades. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean). However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.
La moda es la calificación [https://es.wikipedia.org/wiki/Normalizaci%C3%B3n_(estad%C3%ADstica) normalizada] que ocurre más frecuentemente. Se usa a menudo para calificaciones no-numéricas. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media),. Sin embargo, pierde su significado una vez que haya más de una calificación que ocurre con la mayor frecuencia (solamente es conservada una), o cuando todas las calificaciones son diferentes unas de otras.
     A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
     A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 categoría máxima de 100:
     mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100
     A: mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100


==Natural (Moodle 2.8 y posteriores)==
==Natural (Moodle 2.8 y posteriores)==
{{Nuevas características de Moodle 2.8}}
Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de [[Ponderación natural]]. La calificación máxima de la categoría es la suma de los máximos de todos los ítems agregados.
Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de [[Ponderación natural]].
 
Las calificaciones de [[Escalas]] son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes. La calificación máxima del ítem de categoría asociado es calculada automáticamente como una suma de los máximos de todos los ítems agregados.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, sin forzar ponderaciones:
    (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190
 
{{Nota|Las calificaciones de [[Escalas]] son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes.}}
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     70 + 20 + 10 = 100/190
     70 + 20 + 10 = 100/190


When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:
Cuando es usada la estrategia de agregación "Natural", un ítem de calificación puede actuar como un crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem lo será. Sigue un ejemplo:
 
* Item 1 is graded 0-100
* Item 2 is graded 0-75
* Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
* Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
* Category 1's total will be graded 0-75
* A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
* The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)
 
Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.
 
==Available aggregation types==
[[Image:availableaggregationtypes1.png|thumb|Available aggregation types setting]]
The default is 'Natural' but the administrator can specify other types from  '' Site administration >administration > Grades > [[Configuraciones de categoría de calificación]]''.


Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.
* Ítem 1 está calificado 0-100
* Ítem 2 está calificado 0-75
* Ítem 1 tiene activada la casilla de "Actúa como crédito extra" . el ítem 2 no la tiene activada.
* Ambos ítems pertenecen a la Categoría 1, que tiene "Natural" como su estrategia de agregación
* El total de la Categoría 1 será calificado 0-75
* Un estudiante es calificado con 20 en el ítem 1 y con 70 en el ítem 2
* El total del estudiante para la Categoría 1 será 75/75 (20+70 = 90 pero el ítem 1 solamente actúa como crédito extra, por lo que esto lleva al total a su máximo posible)


La agregación natural funciona como una suma de calificaciones cuando se dejan sin activar las casillas de ponderación. En esta situació, los números en las casillas de ponderación son informativos y representan las ponderaciones efectivas en la suma. La agregación natural también puede funcionar como una media de calificaciones, cuando las casillas de ponderaciones están activadas y después ajustadas de forma tal que las ponderaciones sean iguales a todo lo ancho de un conjunto de ítems en una categoría, o a todo lo ancho de un conjunto de categorías. Los ítems aun pueden ser marcados como "Crédito extra" mientras se usan las ponderaciones para calcular una media, y contribuyen al total para la categoría.


==Menú de tipos de agregación disponibles==
[[Image:availableaggregationtypes1.png|thumb|Configuraciones de tipos de agregación disponibles]]


El único tipo de agregación disponible por defecto es 'Natural'.


Para elegir cualquiera de los otros tipos en un curso, deben estar disponibles otros tipos de agregación en ''Administración del sitio > Calificaciones > Configuraciones de categoría de calificación''.


== Suma de calificaciones (Moodle 2.7 y anteriores) ==
El predeterminado es 'Natural', pero el administrador puede especificar otros tipos desde '' Administración del sitio > administración > Calificaciones > [[Configuraciones de categoría de calificación]]'' > Agregación''. Este predeterminado puede ser configurado a Forzado o Avanzado.
La suma de todos los valores de calificaciones.Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes. La calificación máxima del ítem de categoría asociado es calculada automáticamente como una suma de los máximos de todos los ítems agregados.
 
 
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
    70 + 20 + 10 = 100/190
 
When the "Sum of grades" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:
 
* Item 1 is graded 0-100
* Item 2 is graded 0-75
* Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
* Both items belong to Category 1, which has "Sum of grades" as its aggregation strategy
* Category 1's total will be graded 0-75
* A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
* The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)
 
La agregación natural funciona como una suma de calificaciones cuando las cajas de ponderaciones (pesos) se dejan como están. En ésta situación, los números en las cajas de ponderaciones son informativos y representan las ponderaciones efectivas dentro de la suma. La agregación natural también puede funcionar como la media de calificaciones, cuando las casillas de ponderaciones están activadas y después ajustadas, de foma tal que las ponderaciones sean iguales a todo lo ancho de un conjunto de ítems dentro de una categoría, o entre un conjunto de categorías. Los ítems todavía pueden marcarse como "Crédito extra" al usar las ponderaciones para calcular un promedio, y contribuyen al total para  la categoría.
 
==Tipos de agregación disponibles (Moodle 2.8 y posteriores)==
[[Image:availableaggregationtypes1.png|thumb|Configuración de los tipos de agregación disponibles]]
La configuración por defecto es 'Natural' pero el administrador puede especificar otros tipos desde '' Administración del sitio > Administración > Calificaciones > [[Configuraciones de categoría de calificación]]''.


Tome nota de que el reducir el número de tipos de agregación solamente resulta en que los tipos de agregación deshabilitados no aparecen ya en el menú desplegable del tipo de agregación. Todos los cálculos para las categorías de calificaciones existentes permanecen iguales, sin importar si el tipo de agregación hubiera sido deshabilitado por un administrador.
Tenga en cuenta que el reducir el número de tipos de agregación simplemente resulta en que los tipos de agregación deshabilitados no aparezcan en el menú desplegable para agregación. Todos los cálculos de categoría de calificación existentes permanecen iguales, sin importar si el tipo de agregación sea deshabilitado después por un administrador.


[[ca:Agregació de les categories]]
[[ca:Agregació de les categories]]
[[fr:Tendance centrale de la catégorie]]
[[fr:Tendance centrale de la catégorie]]
[[en:Category aggregation]]
[[en:Category aggregation]]

Revisión actual - 14:53 16 ene 2023

note icon.png Existe documentación diferente para varias versiones de Moodle: Esta página es acerca de la agregación de calificación para Moodle 3.0 y más recientes. Para la documentación anterior, vaya a 28/Agregación de calificación .


Notas del traductor: Es muy importante recordar que la documentación original de Moodle en inglés, al igual que el paquete de idioma del Español de México, emplean el punto decimal como Separador decimal, mientras que el Español internacional emplea la coma decimal (para España y la mayoría de SudAmérica); esto tiene gran importancia para los cálculos de calificaciones, porque Usted podría usar una fórmula como "=average(item1, item2, item3, item4, item5, item6)" y obtener una respuesta de "Fórmula no válida" con el Español internacional y para corregirlo deberá de emplear ; en lugar de , como caracter separador de la lista de ítems: "=average(item1; item2; item3; item4; item5; item6)".

El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una categoría de calificación. Las diferentes opciones se explican debajo.

Nota: si solamente tiene un tipo de agregación en su menú, 'Natural,' usted necesitará agregar otras. Vea debajo la sección Menú de tipos de agregación disponibles.

Estrategia de agregación

Todas las calificaciones primeramente son convertidas a valores de porcentajes (intervalo de 0 a 1), después son agregadas usando una de las estrategias abajo descritas y finalmente son convertidas al rango del ítem de categoría asociado (entre Calificación mínima y Calificación máxima). En lo que sigue, todas las Calificaciones mínimas se asume que sean 0.

Importante: Una calificación vacía es simplemente una entrada faltante del Libro de calificaciones, y podría significar diferentes cosas. Por ejemplo, podría ser un participante que todavía no hubiera enviado una Tarea, un envío de tarea que todavía no haya sido calificado por el profesor, o una calificación que fue eliminada manualmente por el administrador del Libro de calificaciones. Por ésto, se le recomienda encarecidamente que tenga precaución al interpretar estas "calificaciones vacías".

Media de calificaciones

La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones. Por ejemplo, asumamos una categoría A (con Calificación máxima igual a 100) que incluye los tres ítems A1, A2 y A3 (con calificaciones máximas iguales a 100, 80 y 10 respectivamente); si un estudiante obtiene puntajes de A1=70, A2=20 y A3=10, tenemos el siguiente cálculo de calificación para A : 

   A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
   A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (el máximo para la categoría A es de 100).

Media ponderada

A cada elemento de calificación se le puede dar una ponderación para cambiar su importancia en la media global. En términos simples, la categoría "total" será igual a la suma de los puntajes en cada ítem de calificación donde cada uno es multiplicado por su ponderación de calificación, y esa suma finalmente es dividida por la suma de todas las ponderaciones, como se muestra en este ejemplo (usando las mismas consideraciones del caso anterior). 

   A1: 70 de un total de 100 con ponderación de 10, A2: 20 de un total de 80 con ponderación de 5, A3: 10 de un total de 10 con ponderación 3, en la categoría A la calificación máxima es igual a 100:
   A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
   (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (de un total de 100)

Media ponderada simple

La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación de cada ítem es simplemente su Calificación máxima. Por ejemplo, usando las mismas consideraciones del primer caso: 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:

    A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 (de un total de 100)

Cuando se usa la estrategia de agregación de "Media ponderada simple", un ítem de calificación puede actuar como un Crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem será lo que se añada. Por ejemplo, si A3 está marcado como crédito extra en el calculo de arriba: 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 (crédito extra) 10/10, máximo de categoría de 100:
    A: (0.7*100 + 0.20*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.555 --> 55.6 (de un total de 100)

Media de calificaciones (con créditos extra)

Media aritmética con una variación. Es una estrategia de agregación antigua, actualmente no soportada, aquí proporcionada solamente por motivos de compatibilidad retroactiva con Actividades muy antiguas.

Un valor mayor de 0 trata las calificaciones de un elemento de calificación como crédito extra durante la agregación. El número es un factor por el cual será multiplicado el valor de la calificación antes de ser añadido a la suma de todas las calificaciones, pero el elemento mismo no será contado en la división. Por ejemplo:

  • elemento 1 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está configurado a 2
  • Elemento 2 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está en 0.0000
  • el elemento 3 está calificado 0-100 y su valor de "Crédito extra" está en 0.0000
  • Todos los 3 elementos pertenecen a la Categoría 1, la cual tiene "Promedio de calificaciones (con créditos extra)" como su estrategia de agregación
  • Un estudiante es calificado con 20 en el Elemento 1, 40 en el Elemento 2 y 70 en el Elemento 3
  • El total del estudiante para la Categoría 1 será de 95/100 dado que 20*2 + (40 + 70)/2 = 95

Mediana de calificaciones

El valor intermedio (o la media de los dos valores intermedios) cuando los porcentajes (the tatios between grades and their maximum values) son ordenados de acuerdo a sus valores. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media). 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
   median(0.7; 0.25; 1.0) --> 0.70 --> 70/100

Calificación más baja

El resultado es la calificación más pequeña después de la normalización. Usualmente es usada en combinación con Agregar solamente calificaciones no-vacías. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
   min(0.7; 0.25; 1.0) = 0.25 --> 25/100

Calificación más alta

El resultado es la calificación más alta después de la normalización. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
   max(0.7; 0.25; 1.0) = 1.0 --> 100/100

Moda de calificaciones

La moda es la calificación normalizada que ocurre más frecuentemente. Se usa a menudo para calificaciones no-numéricas. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media),. Sin embargo, pierde su significado una vez que haya más de una calificación que ocurre con la mayor frecuencia (solamente es conservada una), o cuando todas las calificaciones son diferentes unas de otras. 

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 categoría máxima de 100:
   A: mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natural (Moodle 2.8 y posteriores)

Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de Ponderación natural. La calificación máxima de la categoría es la suma de los máximos de todos los ítems agregados. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, sin forzar ponderaciones:
   (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190
Nota: Las calificaciones de Escalas son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes. 


   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   70 + 20 + 10 = 100/190

Cuando es usada la estrategia de agregación "Natural", un ítem de calificación puede actuar como un crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem lo será. Sigue un ejemplo:

  • Ítem 1 está calificado 0-100
  • Ítem 2 está calificado 0-75
  • Ítem 1 tiene activada la casilla de "Actúa como crédito extra" . el ítem 2 no la tiene activada.
  • Ambos ítems pertenecen a la Categoría 1, que tiene "Natural" como su estrategia de agregación
  • El total de la Categoría 1 será calificado 0-75
  • Un estudiante es calificado con 20 en el ítem 1 y con 70 en el ítem 2
  • El total del estudiante para la Categoría 1 será 75/75 (20+70 = 90 pero el ítem 1 solamente actúa como crédito extra, por lo que esto lleva al total a su máximo posible)

La agregación natural funciona como una suma de calificaciones cuando se dejan sin activar las casillas de ponderación. En esta situació, los números en las casillas de ponderación son informativos y representan las ponderaciones efectivas en la suma. La agregación natural también puede funcionar como una media de calificaciones, cuando las casillas de ponderaciones están activadas y después ajustadas de forma tal que las ponderaciones sean iguales a todo lo ancho de un conjunto de ítems en una categoría, o a todo lo ancho de un conjunto de categorías. Los ítems aun pueden ser marcados como "Crédito extra" mientras se usan las ponderaciones para calcular una media, y contribuyen al total para la categoría.

Menú de tipos de agregación disponibles

Configuraciones de tipos de agregación disponibles

El único tipo de agregación disponible por defecto es 'Natural'.

Para elegir cualquiera de los otros tipos en un curso, deben estar disponibles otros tipos de agregación en Administración del sitio > Calificaciones > Configuraciones de categoría de calificación.

El predeterminado es 'Natural', pero el administrador puede especificar otros tipos desde Administración del sitio > administración > Calificaciones > Configuraciones de categoría de calificación > Agregación. Este predeterminado puede ser configurado a Forzado o Avanzado.

Tenga en cuenta que el reducir el número de tipos de agregación simplemente resulta en que los tipos de agregación deshabilitados no aparezcan en el menú desplegable para agregación. Todos los cálculos de categoría de calificación existentes permanecen iguales, sin importar si el tipo de agregación sea deshabilitado después por un administrador.

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