Agregación de calificación

Existe documentación diferente para varias versiones de Moodle: Esta página es acerca de la agregación de calificación para Moodle 3.0 y más recientes. Para la documentación anterior, vaya a 28/Agregación de calificación .

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El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una categoría de calificación. Las diferentes opciones se explican debajo.

Estrategia de agregación

Todas las calificaciones primeramente son convertidas a valores de porcentajes (intervalo de 0 a 1), después son agregadas usando una de las estrategias abajo descritas y finalmente son convertidas al rango del ítem de categoría asociado (entre Calificación mínima y Calificación máxima). En lo que sigue, todas las Calificaciones mínimas se asume que sean 0.

Importante: Una calificación vacía es simplemente una entrada faltante del Libro de calificaciones, y podría significar diferentes cosas. Por ejemplo, podría ser un participante que todavía no hubiera enviado una Tarea, un envío de tarea que todavía no haya sido calificado por el profesor, o una calificación que fue eliminada manualmente por el administrador del Libro de calificaciones. Por ésto, se le recomienda encarecidamente que tenga precaución al interpretar estas "calificaciones vacías".

Media de calificaciones

La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones. Por ejemplo, asumamos una categoría A (con Calificación máxima igual a 100) que incluye los tres ítems A1, A2 y A3 (con calificaciones máximas iguales a 100, 80 y 10 respectivamente); si un estudiante obtiene puntajes de A1=70, A2=20 y A3=10, tenemos el siguiente cálculo de calificación para A :

   A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
   A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (the maximum for category A is 100).

Media ponderada

A cada ítem de calificación se le puede dar una ponderación para cambiar su importancia en la media global. En términos simples, la categoría "total" será igual a la suma d elos puntajes en cada ítem de calificación donde cada uno es multiplicado por su ponderación de calificación, y esa suma finalmente es dividida por la suma de todas las ponderaciones, como se muestra en este ejemplo (usando las mismas consideraciones del caso anterior).

   A1: 70 de un total de 100 con ponderación de 10, A2: 20 de un total de 80 con ponderación de 5, A3: 10 de un total de 10 con ponderación 3, en la categoría A la calificación máxima es igual a 100:
   A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
   (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (de un total de 100)

Media ponderada simple

La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación de cada ítem es simplemente su Calificación máxima. Por ejemplo, usando las mismas consideraciones del primer caso:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 --> 52.6 (de un total de 100)

Cuando se usa la estrategia de agregación de "Media ponderada simple", un ítem de calificación puede actuar como un Crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem será lo que se añada. Por ejemplo, si A3 está marcado como crédito extra en el calculo de arriba:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 (crédito extra) 10/10, máximo de categoría de 100:
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.556 --> 55.6/100

Media de calificaciones (con créditos extra)

Media aritmética con una variación. Es una estrategia de agregación antigua, actualmente no soportada, aquí proporcionada solamente por motivos de compatibilidad retroactiva con Actividades muy antiguas.

A value greater than 0 treats a grade item's grades as extra credit during aggregation. The number is a factor by which the grade value will be multiplied before it is added to the sum of all grades, but the item itself will not be counted in the division. For example:

• Item 1 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is set to 2
• Item 2 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
• Item 3 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
• All 3 items belong to Category 1, which has "Mean of grades (with extra credits)" as its aggregation strategy
• A student gets graded 20 on Item 1, 40 on Item 2 and 70 on Item 3
• The student's total for Category 1 will be 95/100 since 20*2 + (40 + 70)/2 = 95

Mediana de calificaciones

The middle value (or the mean of the two middle values) when percentages (the tatios between grades and their maximum values) are arranged in order of value. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean).

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   median(0.7; 0.25; 1.0) --> 0.70 --> 70/100

Calificación más pequeña

The result is the smallest grade after normalisation. It is usually used in combination with Aggregate only non-empty grades.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   min(0.7; 0.25; 1.0) = 0.25 --> 25/100

Calificación más alta

The result is the highest grade after normalisation.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   max(0.7; 0.25; 1.0) = 1.0 --> 100/100

Moda de calificaciones

The mode is the normalised grade that occurs the most frequently. It is often used for non-numerical grades. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean). However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
   mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natural (Moodle 2.8 y posteriores)

Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de Ponderación natural. La calificación máxima de la categoría es la suma de los máximos de todos los ítems agregados.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, without forcing weights:
   (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190

Nota: Las calificaciones de Escalas son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   70 + 20 + 10 = 100/190

When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:

• Item 1 is graded 0-100
• Item 2 is graded 0-75
• Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
• Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
• Category 1's total will be graded 0-75
• A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
• The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)

Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.

Tipos de agregación disponibles

Available aggregation types setting

The default is 'Natural' but the administrator can specify other types from Site administration >administration > Grades > Grade category settings.

Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.