Agregació de les categories: diferència entre les revisions

De MoodleDocs
Salta a:navegació, cerca
Qualificacions
(ordenar qualificacions abans . Sort grades before)
 
(16 revisions intermèdies per 3 usuaris que no es mostren)
Línia 7: Línia 7:
Les qualificacions es converteixen primer en valors de percentatge (interval de 0 a 1), després s'agreguen emprant una de les estratègies de baix i finalment es converteixen a l'interval d'elements de la categoria associats (entre la qualificació mínima i la màxima).
Les qualificacions es converteixen primer en valors de percentatge (interval de 0 a 1), després s'agreguen emprant una de les estratègies de baix i finalment es converteixen a l'interval d'elements de la categoria associats (entre la qualificació mínima i la màxima).


The grades are first converted to percentage values (interval from 0 to 1), then aggregated using one of the strategies below and finally converted to the associated category item's range (between Minimum grade and Maximum grade).
Important: Una qualificació buida és simplement una entrada que falta en el butlletí de qualificacions i pot significar coses diferents. Per exemple, pot ser un participant que no ha enviat una tasca, la tramesa d'una tasca encara no qualificada pel professorat, o una qualificació suprimida manualment del butlletí de qualificacions per l'administrador. Us aconsellem que tingueu cura de com interpreteu aquestes "qualificacions buides".
 
==Estratègies d'agregació ==
 
=== Mitjana de les qualificacions ===
La suma de totes les qualificacions dividida pel nombre total de qualificacions.
 
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10,  màx. categoria 100:
    (0,7 + 0,25 + 1,0)/3 = 0,65 --> 65/100
 
=== Mitjana ponderada de les qualificacions  ===
 
A cada element de qualificació se li pot donar un pes, el qual s'utilitza llavors en l'agregació de la mitjana aritmètica per a influir en la importància de cada element en la mitjana global.
    A1 70/100 pes 10, A2 20/80 pes 5, A3 10/10 pes 3, màx. categoria 100:
    (0,7*10 + 0,25*5 + 1,0*3)/18 = 0,625 --> 62,5/100
 
=== Mitjana ponderada simple de les qualificacions ===
La diferència amb la mitjana ponderada és que el pes es calcula com a qualificació Màxima - qualificació Mínima per a cada element. Una tasca de 100 punts té un pes de 100, una tasca de 10 punts té un pes de 10.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
    (0,7*100 + 0,25*80 + 1,0*10)/190 = 0,526 --> 52,6/100
 
=== Mitjana de les qualificacions (amb crèdits extra) ===
La mitjana aritmètica amb un gir. Una estratègia d'agregació  antiga ara no suportada proporcionada aquí només per a la compatibilitat retroactiva amb activitats antigues.
 
=== Mediana de les qualificacions ===
La qualificació del mig (o la mitjana de les dues qualificacions del mig) quan les qualificacions s'ordenen per ordre de mida. L'avantatge sobre la mitjana és que no es veu afectada pels valors atípics (qualificacions allunyades anormalment de la mitjana).
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
    0,7 ; 0,25 ; 1,0 --> 0,25 < 0,7 < 1,0 --> 0,7 --> 70/100
 
=== Qualificació més baixa ===
El resultat és la qualificació més menuda després de la normalització. S'utilitza normalment en combinació amb el paràmetre Agrega només les qualificacions no buides.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
    min(0,7 + 0,25 + 1,0) = 0,25 --> 25/100


Important: Una qualificació buida és simplement una entrada que falta en el butlletí de qualificacions i pot significar coses diferents. Per exemple, pot ser un participant que no ha enviat una tasca, la tramesa d'una tasca encara no qualificada pel professorat, o una qualificació suprimida manualment del butlletí de qualificacions per l'administrador. Us aconsellem que tingueu cura de com interpreteu aquestes "qualificacions buides".
=== Qualificació més alta ===
El resultat és la qualificació més alta després de la normalització.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
    max(0,7 + 0,25 + 1,0) = 1,0 --> 100/100


== Aggregation strategies ==
=== Moda de les qualificacions ===
La moda és la qualificació que es produeix més freqüentment. S'utilitza més sovint per a qualificacions no numèriques. L'avantatge sobre la mitjana és que no li afecten els valors atípics (qualificacions que es troben anormalment allunyades de la mitjana). Tanmateix, perd el seu significat una vegada hi ha més d'una qualificació més freqüent (només es manté una), o quan totes les qualificacions són diferents de la resta.
    A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 màx. categoria 100:
    mode(0,7; 0,7; 0,25; 1,0; 0,7) = 0,7 --> 70/100


=== Mean of grades ===
=== Suma de qualificacions===
The sum of all grades divided by the total number of grades.
La suma de tots els valors de qualificació. Les qualificacions de l'escala s'ignoren. Aquest és l'únic tipus  que no converteix internament les qualificacions a percentatges. La qualificació Màxima de l'element de categoria associat es calcula automàticament com a suma de màxims de tots els elements agregats.  
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
    (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100
=== Weighted mean ===
Each grade item can be given a weight, which is then used in the arithmetic mean aggregation to influence the importance of each item in the overall mean.
    A1 70/100 weight 10, A2 20/80 weight 5, A3 10/10 weight 3, category max 100:
    (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/18 = 0.625 --> 62.5/100
=== Simple weighted mean ===
The difference from Weighted mean is that weight is calculated as Maximum grade - Minimum grade for each item. 100 point assignment has weight 100, 10 point assignment has weight 10.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
    (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 --> 52.6/100
=== Mean of grades (with extra credits) ===
Arithmetic mean with a twist. An old, now unsupported aggregation strategy provided here only for backward compatibility with old activities.
=== Median of grades ===
The middle grade (or the mean of the two middle grades) when grades are arranged in order of size. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean).
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
    0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.25 --> 25/100
=== Smallest grade ===
The result is the smallest grade after normalisation. It is usually used in combination with Aggregate only non-empty grades.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
    min(0.7 + 0.25 + 1.0) = 0.25 --> 25/100
=== Highest grade ===
The result is the highest grade after normalisation.
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
    max(0.7 + 0.25 + 1.0) = 1.0 --> 100/100
=== Mode of grades ===
The mode is the grade that occurs the most frequently. It is more often used for non-numerical grades. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean). However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.
    A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
    mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100
=== Sum of grades ===
The sum of all grade values. Scale grades are ignored. This is the only type that does not convert the grades to percentages internally. The Maximum grade of associated category item is calculated automatically as a sum of maximums from all aggregated items.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     70 + 20 + 10 = 100/190
     70 + 20 + 10 = 100/190
[[en:Category aggregation}]]
 
[[en:Category aggregation]]
[[es:Agregación de categorías]]

Revisió de 09:08, 23 feb 2016

Vista general

Aquest menú us permet triar l'estratègia d'agregació que s'utilitzarà per a calcular cada qualificació global dels participants per a una categoria de qualificació. Les diferents opcions s'expliquen baix.

Les qualificacions es converteixen primer en valors de percentatge (interval de 0 a 1), després s'agreguen emprant una de les estratègies de baix i finalment es converteixen a l'interval d'elements de la categoria associats (entre la qualificació mínima i la màxima).

Important: Una qualificació buida és simplement una entrada que falta en el butlletí de qualificacions i pot significar coses diferents. Per exemple, pot ser un participant que no ha enviat una tasca, la tramesa d'una tasca encara no qualificada pel professorat, o una qualificació suprimida manualment del butlletí de qualificacions per l'administrador. Us aconsellem que tingueu cura de com interpreteu aquestes "qualificacions buides".

Estratègies d'agregació

Mitjana de les qualificacions

La suma de totes les qualificacions dividida pel nombre total de qualificacions. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10,  màx. categoria 100:
   (0,7 + 0,25 + 1,0)/3 = 0,65 --> 65/100

Mitjana ponderada de les qualificacions

A cada element de qualificació se li pot donar un pes, el qual s'utilitza llavors en l'agregació de la mitjana aritmètica per a influir en la importància de cada element en la mitjana global. 

   A1 70/100 pes 10, A2 20/80 pes 5, A3 10/10 pes 3, màx. categoria 100:
   (0,7*10 + 0,25*5 + 1,0*3)/18 = 0,625 --> 62,5/100

Mitjana ponderada simple de les qualificacions

La diferència amb la mitjana ponderada és que el pes es calcula com a qualificació Màxima - qualificació Mínima per a cada element. Una tasca de 100 punts té un pes de 100, una tasca de 10 punts té un pes de 10. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
   (0,7*100 + 0,25*80 + 1,0*10)/190 = 0,526 --> 52,6/100

Mitjana de les qualificacions (amb crèdits extra)

La mitjana aritmètica amb un gir. Una estratègia d'agregació antiga ara no suportada proporcionada aquí només per a la compatibilitat retroactiva amb activitats antigues.

Mediana de les qualificacions

La qualificació del mig (o la mitjana de les dues qualificacions del mig) quan les qualificacions s'ordenen per ordre de mida. L'avantatge sobre la mitjana és que no es veu afectada pels valors atípics (qualificacions allunyades anormalment de la mitjana). 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
   0,7 ; 0,25 ; 1,0 --> 0,25 < 0,7 < 1,0 --> 0,7 --> 70/100

Qualificació més baixa

El resultat és la qualificació més menuda després de la normalització. S'utilitza normalment en combinació amb el paràmetre Agrega només les qualificacions no buides. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
   min(0,7 + 0,25 + 1,0) = 0,25 --> 25/100

Qualificació més alta

El resultat és la qualificació més alta després de la normalització. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, màx. categoria 100:
   max(0,7 + 0,25 + 1,0) = 1,0 --> 100/100

Moda de les qualificacions

La moda és la qualificació que es produeix més freqüentment. S'utilitza més sovint per a qualificacions no numèriques. L'avantatge sobre la mitjana és que no li afecten els valors atípics (qualificacions que es troben anormalment allunyades de la mitjana). Tanmateix, perd el seu significat una vegada hi ha més d'una qualificació més freqüent (només es manté una), o quan totes les qualificacions són diferents de la resta. 

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 màx. categoria 100:
   mode(0,7; 0,7; 0,25; 1,0; 0,7) = 0,7 --> 70/100

Suma de qualificacions

La suma de tots els valors de qualificació. Les qualificacions de l'escala s'ignoren. Aquest és l'únic tipus que no converteix internament les qualificacions a percentatges. La qualificació Màxima de l'element de categoria associat es calcula automàticament com a suma de màxims de tots els elements agregats. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   70 + 20 + 10 = 100/190
Obtingut de «https://docs.moodle.org/19/ca/index.php?title=Agregació_de_les_categories&oldid=5383»
Powered by MediaWiki