Kurzanleitung zu Learning Analytics

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Diese Kurzanleitung gibt Trainer/innen eine Einführung in Moodle Learning Analytics. Für detaillierte Informationen zum Moodle Learning Analytics System verweisen wir auf die Links im rechten Kasten.

Überblick

Wenn Ihre Moodle-Administration die Learning-Analytics-Funktionalität aktiviert hat, dann können Sie spezielle Benachrichtigungen erhalten, die "Einschätzungen" genannt werden und von den Learning Analytics Modellen verschickt werden.

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Die Benachrichtigung variieren in Abhängigkeit davon, welche Modelle auf Ihrer Moodle-Site aktiviert sind. Einschätzungen können Vorhersagen über Leistungen in der Zukunft sein oder aktuelle verborgene Lernaspekte und -prozesse aufdecken. Sie können sich auf Teilnehmer/innen, Kurse, globale Gruppen oder beliebige andere Objekte in Moodle beziehen. Ein Modell im Standardpaket von Moodle ist das Modell Teilnehmer/innen sind gefährdet auszusteigen, das Vorhersagen über die zukünftigen Leistungen der eingeschriebenen Teilnehmer/innen in Kursen (mit einem Kursbeginn-Datum in der Vergangenheit und einem Kursende-Datum in der Zukunft) macht. Das System ist flexibel und erlaubt das Anlegen von vielen anderen Arten von Modellen. Jedes Modell ist rund um ein Ziel definiert. Siehe Analytics-Ziele für mehr Details.

Einschätzungen ansehen

Die Modelle beginnen mit der Generierung von Vorhersagen zu verschiedenen Zeitpunkten, die von den Modellen und Daten wie z.B. Kursbeginn und Kursende abhängen.

Jedes Modell definiert, welche Stichproben (z.B. Kurseinschreibungen) Einschätzungen generieren und welche Stichproben ignoriert werden. Z.B. generiert das Modell Teilnehmer/innen sind gefährdet auszusteigen keine Einschätzung, wenn für ein/e Teilnehmer/in "nicht gefährdet" vorhergesagt wird, da das Hauptaugenmerk auf Teilnehmer/innen liegt, bei denen die Gefahr des Kursabbruchs besteht und nicht auf Teilnehmer/innen, die den Kurs voraussichtlich erfolgreich abschließen werden.

Nutzer/innen können über ihr Nutzermenü > Einstellungen > Systemnachrichten festlegen, wie sie benachrichtigt werden möchten oder sie können die Benachrichtigungen deaktivieren.

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Um als Trainer/in die Einschätzungen anzusehen, gehen Sie in den Kurs gehen Sie auf die Seite Kurs-Administration > Berichte > Einschätzungen und Analysen.

Nutzer/innen, die im Kontext des Modells das Recht moodle/analytics:listinsights haben, erhalten automatisch Benachrichtigungen, wenn neue Vorhersagen für sie verfügbar sind. Z.B. erhalten Trainer/innen Benachrichtigungen, welche ihrer Kursteilnehmer/innen gefährdet sind, den Kurs abzubrechen.

Vorhersagedetails

Die Vorhersagedetails zeigen, welche Indikator-Werte in der Vorhersage verwendet wurden und was die Indikator-Werte für die jeweiligen Teilnehmer/innen sind. Indikator-Werte, die niedrig sind und die Vorhersage beeinträchtigen, sind farblich hervorgehoben.

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Jedes Modell kann andere Indikatoren enthalten. Sie werden in die Berechnung des Ziels einbezogen. Mehr Informationen dazu siehe Analytics-Indikatoren.

Aktionen

Jede Einschätzung kann eine oder mehrere definierte Aktionen haben. Aktionen bieten eine Möglichkeit, auf eine Einschätzung zu reagieren. Diese Aktionen können sein: eine Mitteilung an eine andere Person senden, einen Bericht aufrufen, der Informationen zu einem Datensatz liefert, für den die Einschätzung generiert wurde (z.B. ein Bericht für eine/n Teilnehmer/in) oder Vorhersagedetails anzeigen.

Im Modell Teilnehmer/innen sind gefährdet auszusteigen können Trainer/innen an jede Person in der Liste der Einschätzungen eine Mitteilung senden, den Kursaktivitäten-Bericht der Person ansehen oder die Vorhersagedetails ansehen.

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Einschätzungen können auch zwei allgemeine Aktionen haben, die für alle Einschätzungen anwendbar sind. Die erste allgemeine Aktion ist, eine Einschätzung zu bestätigen. Dadurch wird die Einschätzung aus der Ansicht gelöscht, z.B. wird die Benachrichtigung, dass eine bestimmte person gefährdet ist auszusteiegn, aus der Ansicht gelöscht. Die zweite allgemeine Aktion ist, die Einschätzung als "Nicht hilfreich" zu markieren. dadurch wird die Einschätzung ebenfalls aus der Ansicht gelöscht, aber das Modell wird so korrigiert, dass diese Vorhersage in Zukunft weniger wahrscheinlich ist.

Siehe auch