Learning Analytics Enriched Rubric: differenze tra le versioni

Da MoodleDocs.
Pagina principale ► Gestire un corso Moodle ► Valutazioni ► Metodi di valutazione avanzata ► Learning Analytics Enriched Rubric
Metodi di valutazione avanzata
(Creata pagina con "{{Metodi di valutazione avanzata}} {{Infobox plugin |type = Rubric |set = Advanced Grading Methods |entry = [https://moodle.org/plugins/gradingfo...")
 
Nessun oggetto della modifica
Riga 10: Riga 10:
|
|
}}
}}
[[image:gradingform-erubric-icon.png]] The '''Learning Analytics Enriched Rubric (LAe-R)''' is an [[Advanced grading methods|advanced grading method]] used for criteria-based assessment. As a rubric, it consists of a set of criteria. For each criterion, several descriptive levels are provided. A numerical grade is assigned to each of these levels.
[[image:gradingform-erubric-icon.png]] Il '''Learning Analytics Enriched Rubric (LAe-R)''' è un [[Metodi di valutazione avanzata|metodo di valutazione avanzata]] usato per i compiti basati su criteri. Dato che è un rubric, è composto da un set di criteri. Per ogni criterio vengono forniti svariati livelli descrittivi e ad ognuno di questi livelli viene attribuita una valutazione numerica.


An enriched rubric contains criteria and related grading levels that are associated to data from the analysis of learners’ interaction and learning behavior in a Moodle course, such as number of post messages, times of accessing learning material, assignments grades and so on.
Un rubric arricchito contiene i criteri e i relativi livelli di valutazione che sono associati ai dati derivanti dall’analisi delle interazioni e del comportamento nell’apprendimento degli studenti in un corso Moodle, quali il numero di messaggi pubblicati, il numero di volte in cui hanno avuto accesso ai materiali di apprendimento, le valutazioni dei compiti e così via.


Using learning analytics from log data that concern collaborative interactions, past grading performance and inquiries of course resources, the LA e-Rubric can automatically calculate the score of the various levels per criterion. The total rubric score is calculated as a sum of the scores per each criterion.
Usando learning analytics a partire dai dati del log che riguardano le interazioni collaborative, le valutazioni passate e le indagini sulle risorse del corso, il LA e-Rubric può calcolare automaticamente il punteggio dei vari livelli per criterio. Il punteggio totale del rubric viene calcolato come la somma dei punteggi di ogni criterio.  


You may click this link to view the [https://www.youtube.com/watch?v=aeIWqthm-BE Introduction to Learning Analytics Enriched Rubric] video.
Cliccando su questo link è possibile vedere il video {{en}} [https://www.youtube.com/watch?v=aeIWqthm-BE Introduction to Learning Analytics Enriched Rubric].


== Note di rilascio della versione 3.0 ==
La nuova versione del plugin LAe-R include le seguenti migliorie e caratteristiche:


== Version 3.0 release notes ==
*Codifica aggiornata secondo le più recenti linee guida di programmazione di Moodle.
The new version of LAe-R plugin embeds the following enhancements and characteristics:
*Riqualificazione del codice per una migliore prestazione nel Data Mining e nella creazione di Learning Analytics.
*L’uso del tasto Tab per passare al livello/criterio successivo e anche per aggiungere nuovi criteri o livelli.
*Duplicazione dei criteri per creare più velocemente i rubric.
*Si possono assegnare dei punti negativi nei livelli, per esempio come penalità per la consegna in ritardo.
*Miglioramento nella visualizzazione dei rubric per la modifica, la visione e la valutazione, in base ai temi standard di Moodle: Clean, ([[Tema Boost|Boost]]) e ([[Tema More|More]]) e design responsivo per tutti i dispositivi (desktop – tablet – smartphone).
*Conforme al GDPR


* Up-to-date coding according to Moodle’s latest code guidelines.
La nuova versione è stata prodotta usando Moodle 3.5 per i test con i temi Clean, Boost e More come layout.
* Code re-development for better performance of Data Mining and Learning Analytics generation.
* The use of Tab key to jump to the next level/criteria and even to add new criteria or levels.
* Criteria duplication for faster rubric creation.
* Negative points can be assigned in levels, for example as a late submission penalty.
* Improved rubric display for editing, viewing and grading, according to Moodle’s standard themes: Clean, ([https://docs.moodle.org/en/Boost_theme Boost]) and ([https://docs.moodle.org/en/More_theme More]) and responsive design for all devices (desktop – tablet – smartphone).
* GDPR compliant


The new version was produced using Moodle 3.5 for testing with themes Clean, Boost and More as layouts.
== Creare un nuovo Learning Analytics Enriched Rubric ==


== Creating a new Learning Analytics Enriched Rubric ==
=== Selezionare un Learning Analytics Enriched Rubric ===


=== Selecting a Learning Analytics Enriched Rubric ===
Esistono due modi in cui un utente può scegliere un LA e-Rubric come metodo di valutazione avanzata.
 
*Selezionandolo durante la creazione di un compito nella sezione Valutazione del modulo di creazione.
There are two ways a user can choose a LA e-Rubric as an advanced grading method.
* Make the selection during the creation of an assignment, in the Grade section of the creation form.
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select1.png]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select1.png]]


* Click Advanced grading in the settings block of the assignment and then make the selection from the Change active grading method to select form field.
* Cliccando su Valutazione avanzata nel blocco Gestione compito e in seguito selezionandolo dal campo Cambia il metodo di valutazione attivo in.
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select2.png]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select2.png]]


=== Editing a Learning Analytics Enriched Rubric ===
=== Modificare un Learning Analytics Enriched Rubric ===
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-editor.png|thumb|right|LA e-Rubric editor]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-editor.png|thumb|right|LA e-Rubric editor]]


In the Advanced grading page of the assignment, the user can
Nella pagina Valutazione avanzata del compito, l’utente ha le seguenti opzioni:
* ''Define a new grading form from scratch'' or,
*''Crea un nuovo schema di valutazione da zero'' o,
* ''Create a new grading form from a template'' or,
*''Crea un nuovo schema di valutazione a partire da uno esistente'' o,
* ''Edit a current form definition''
*''Modifica lo schema al momento definito''.


Either way, the grading form editor page appears where the LA e-Rubric can be created or edited.
In ogni caso, la pagina di modifica dello schema di valutazione appare dove il LA e-Rubric può essere creato o modificato.


In that form, the user provides a name for the LA e-Rubric, an optional description, adds or edits the criteria and chooses the options meeting his requirements.
In quello schema, l’utente dà un nome al LA e-Rubric, inserisce una descrizione opzionale, aggiunge o modifica i criteri e sceglie le opzioni che soddisfano i requisiti desiderati.


Then the LA e-Rubric can be saved as a draft (for further editing), or saved and made ready for use.
In seguito il LA e-Rubric può essere salvato come bozza (per ulteriori modifiche), o può essere salvato e reso disponibile.


=== Adding or editing criteria in a Learning Analytics Enriched Rubric ===
=== Aggiungere o modificare i criteri in un Learning Analytics Enriched Rubric ===
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-add-or-edit-criterion.png|thumb|right|LA e-Rubric add or edit criterion]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-add-or-edit-criterion.png|thumb|right|LA e-Rubric add or edit criterion]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-criterion-enrichment-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric enrichment of criteria]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-criterion-enrichment-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric enrichment of criteria]]
In order to add or edit a criterion, the user can:
Per aggiungere o modificare un criterio, l’utente può:
* Add or edit the criterion description.
*Aggiungere o modificare la descrizione del criterio.
* Add or edit the level description and points values.
*Aggiungere o modificare la descrizione del livello e i punteggi.
* Add or edit the enrichment criterion type (collaboration-grade-study).
*Aggiungere o modificare il tipo di criterio di arricchimento (collaborazione-valutazione-studio).
* Add or edit the enrichment collaboration type (simple occurrences, file submissions, forum replies, people interacted), in case ''collaboration'' is chosen as the criterion type.
*Aggiungere o modificare il tipo di collaborazione di arricchimento (eventi semplici, consegna file, repliche sul forum, interazioni), nel caso in cui ''collaborazione'' venga scelto come tipo di criterio.
* Add or delete the corresponding course modules according to criterion type, from which data mining is conducted.
*Aggiungere o eliminare i moduli del corso corrispondenti in base al tipo di criterio, da cui il data mining è effettuato.
* Add or edit the operator used for enrichment calculations between the enrichment benchmark found and level enrichment check values (equal-more than). This defines if discrete or continuous range values are checked for comparison operations.
*Aggiungere o modificare l’operatore usato per i calcoli di arricchimento tra il parametro di riferimento dell’arricchimento trovato e i valori di arricchimento del livello (uguale-maggiore). Questo definisce se i valori dell’intervallo individuale o continuo vengono controllati per operazioni di comparazione.  
* Add or edit the checking scope of calculations according to individual student or all students.
*Aggiungere o modificare l’estensione del controllo dei calcoli in base a un singolo studente o a tutti gli studenti.
* Add or edit the level enrichment check values needed for setting the check points in comparison operations.
*Aggiungere o modificare i valori di controllo dell’arricchimento del livello necessari per impostare i punteggi di controllo per le operazioni di comparazione.


Before adding or editing the above form fields the user should consider the following:
Prima di aggiungere o modificare i campi del suddetto schema, l’utente deve tenere conto dei seguenti punti:  
* To keep a rubric criterion simple, leave enrichment fields blank. Criteria enrichment is not mandatory!
*Per mantenere il criterio del rubric semplice, lasciare i campi di arricchimento vuoti. L’arricchimento dei criteri non è obbligatorio!
* In case of criterion enrichment all enrichment fields and level values must be edited.
*In caso di arricchimento del criterio tutti i campi di arricchimento e i valori del livello devono essere modificati.
* A ''criterion type'' must be selected first in order for all other enrichment fields to be edited.
*Un ''tipo di criterio'' deve essere selezionato prima affinché tutti gli altri campi di arricchimento vengano modificati.  
* The ''criterion type'' defines the kind of course modules that will be included in the enrichment.
*Il ''tipo di criterio'' definisce il tipo di moduli del corso che verranno inclusi nell’arricchimento.
* In case of ''collaboration check'', the ''collaboration type'' field is available and mandatory.
*In caso di ''collaborazione'', il campo ''tipo di collaborazione'' è disponibile e obbligatorio.
* The ''collaboration type'' defines what kind of checking will be made from the course modules.
*Il ''tipo di collaborazione definisce'' che tipo di controllo verrà eseguito dai moduli del corso.
* Collaboration type <small>'''posts & talks'''</small> checks simple ''add post'' and ''talk'' instances from logs in the selected course modules.
*Il tipo di collaborazione '''interventi e discussioni'' controlla i casi semplici in cui ''aggiungere intervento e discussione'' dai log nei moduli del corso selezionati.
* Collaboration type <small>'''file submissions'''</small> checks number of files uploaded ONLY in selected '''forum''' course modules.
*Il tipo di collaborazione '''consegna file''' controlla il numero di file caricati SOLO nei moduli '''forum''' del corso selezionati.
* Collaboration type <small>'''forum replies'''</small> checks user(s) replies to posts ONLY in selected '''forum''' course modules.
*Il tipo di collaborazione '''repliche sul forum''' controlla le repliche degli utenti agli interventi SOLO nei moduli '''forum''' del corso selezionati.
* Collaboration type <small>'''people interacted'''</small> checks the number of classmates a student has interacted with, in the selected course modules.
*Il tipo di collaborazione '''interazioni''' controlla il numero di compagni di classe con cui lo studente ha interagito nei moduli del corso selezionati.  
* One or more course modules of the selected criterion type and of the particular course should be added.
*Uno o più moduli del corso del tipo di criterio selezionato e del corso in particolare devono essere aggiunti.
* The ''criterion operator'' is used for calculating logical conditions associated with the levels enrichment values.
*''L’operatore del criterio'' viene usato per calcolare le condizioni logiche associate ai valori di arricchimento dei livelli.
* Related to All (students) or One (student) defines whether the calculations will be according to the student evaluated, thus absolute values will be processed or according to all other students, thus percentages will be processed.
*Relativo a Tutti (gli studenti) o Uno (studente) definisce se i calcoli saranno in base allo studente che è stato valutato, di conseguenza verranno esaminati i valori assoluti, o in base a tutti gli altri studenti, di conseguenza verranno esaminate le percentuali.
* If the relation of the criterion is according to percentage, the arithmetic mean of all other students from all selected course modules will be considered as the students benchmark.
*Se la relazione del criterio si basa sulla percentuale, la media aritmetica di tutti gli altri studenti di tutti i moduli del corso selezionati sarà considerata come il parametro di riferimento degli studenti.
* Level enrichment values should be ascending (or descending) according to level ordering, otherwise logical errors may occur during evaluation.
*I valori di arricchimento del livello devono essere crescenti (o decrescenti) in base all’ordinamento dei livelli, altrimenti potrebbero presentarsi degli errori logici durante la valutazione.


=== Checking options of a Learning Analytics Enriched Rubric ===
===Controllare le opzioni di un Learning Analytics Enriched Rubric ===
The following options can be checked while editing a LA e-Rubric:
Le opzioni seguenti possono essere controllate durante la modifica di un LA e-Rubric:


==== Rubric options ====
==== Opzioni rubric ====
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-options.png|thumb|right|LA e-Rubric options]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-options.png|thumb|right|LA e-Rubric options]]
* Sort order for levels<br />Sort level viewing according to grade points ascending or descending.<br />'''Important:''' ordering of levels is taken into account in enrichment in order to pick the appropriate level according to enrichment check points. For example if level grade values are 0 – 10 – 20 – 30, enrichment check points should be ascending accordingly, for instance 5 – 6 – 7 – 8. Using this example, if the enrichment operator is more than (>=), the enrichment benchmark is calculated to 9 and the enrichment check points are 5 – 6 – 8 – 7, then 7 will be picked as opposed to 8!
* Ordinamento dei livelli Ordinamento della visualizzazione dei livelli in base ai punteggi ''crescente'' o ''decrescente'' nella valutazione.
* Calculate grade based on the rubric having a minimum score of 0<br />This setting only applies if the sum of the minimum number of points from each criterion is greater than 0. If ticked, the minimum achievable grade for the rubric will be greater than 0. If unticked, the minimum possible score for the rubric will be mapped to the minimum grade available for the activity (which is 0 unless a scale is used).<br />If you are using a criterion without a 0-points level or with a level with negative points, then the rubric option 'When converting rubric score to points/scale assume that minimum number of points is 0' (new since Moodle 3.2) should be ticked to avoid unexpected grades.
'''Importante''': l’ordinamento dei livelli viene preso in considerazione nell’arricchimento al fine di scegliere il livello appropriato in base ai punteggi di controllo dell’arricchimento. Ad esempio, se i valori della valutazione del livello sono 0 – 10 – 20 – 30, i punteggi di controllo dell’arricchimento dovrebbero essere di conseguenza crescenti, ad esempio 5 – 6 – 7 – 8. Usando questo caso, se l’operatore dell’arricchimento è maggiore di (>=), il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato è 9 e i punteggi di controllo dell’arricchimento sono 5 – 6 – 8 – 7, allora 7 sarà scelto come opposto a 8!
* Allow users to preview rubric used in the module (otherwise rubric will only become visible after grading)<br />Checking this option, provides the student the ability to preview the LA e-Rubric before the student submits his assignment or been graded.
*Calcola la valutazione basandosi sul rubric con un punteggio minimo di 0 L'impostazione si applica solamente se il numero minimo di punti per ciascun criterio è maggiore di 0. Se selezionata, la valutazione minima ottenibile con il rubric sarà maggiore di 0. Se non selezionata, la valutazione minima possibile con il rubric sarà mappata alla valutazione più bassa dell'attività (ossia 0 a meno che non venga utilizzata una scala).
* Display rubric description during evaluation
Se si sta utilizzando un criterio con un livello con 0 punti o con punteggio negativo, allora questa opzione del rubric dovrebbe essere spuntata per evitare di avere valutazioni inaspettate.
* Display rubric description to those being graded
* Gli utenti potranno visualizzare un’anteprima del rubric (altrimenti il rubric sarà visibile solo dopo la valutazione) Spuntare questa opzione dà allo studente la possibilità di vedere in anteprima il LA e-Rubric, prima che lo studente consegni il compito o venga valutato.
* Display points for each level to those being graded
*Visualizza la descrizione del rubric durante la valutazione.
* Display points for each level during evaluation
* Visualizza la descrizione del rubric a coloro che riceveranno la valutazione.
* Allow grader to add text remarks for each criteria
* Visualizza il punteggio per ciascun livello durante la valutazione.
* Show remarks to those being graded
* Visualizza il punteggio per ciascun livello a coloro che saranno valutati.
* Consenti al valutatore di aggiungere commenti testuali ai criteri.
*I commenti sono visualizzati da coloro che riceveranno la valutazione.


==== Enriched criteria options ====
==== Opzioni criteri arricchiti ====
* Display enrichment check points for each level to those being graded
*Visualizza i punti di controllo dell’arricchimento per ogni livello a coloro che riceveranno la valutazione.
* Display enrichment check points for each level during evaluation
*Visualizza i punti di controllo dell’arricchimento per ogni livello durante la valutazione.
* Display enrichment of criteria to those being graded<br />Un-check this option to hide enrichment of rubric criteria.
*Visualizza i criteri di arricchimento a coloro che riceveranno la valutazione.
* Display enrichment of criteria during evaluation<br />Un-check this option to hide enrichment of rubric criteria.
*Togliere la spunta a questa opzione per nascondere i criteri di arricchimento del rubric.
* Override automatic criterion evaluation in case of enrichment logical error (If enrichment logical error exists, evaluation is not possible without overriding it!)<br />Check this option to enable the evaluator to pick a level according to his own judgment in case an enrichment benchmark is not found or there is a logical error in the enrichment criteria and a level can't be automatically picked.
*Visualizza i criteri di arricchimento durante la valutazione.
* Enrichment calculations are conducted from assignment available date (if enabled)<br />If an availability date is defined for the assignment, check this option to time stamp enrichment calculations on data mining.
*Togliere la spunta a questa opzione per nascondere i criteri di arricchimento del rubric.
* Enrichment calculations are conducted until submission due date (if enabled)<br />If an due date is defined for the assignment, check this option to time stamp enrichment calculations on data mining.
*Sovrascrive la valutazione automatica del criterio in caso di errore logico dell’arricchimento. (Se l’errore logico dell’arricchimento esiste, la valutazione non è possibile senza sovrascriverlo!)
* Display calculated enrichment benchmark to those being graded
*Spuntare questa opzione per permettere al valutatore di scegliere un livello in base al suo giudizio nel caso in cui un parametro di riferimento dell’arricchimento non sia stato trovato o ci sia un errore logico nei criteri di arricchimento e un livello non possa essere scelto in automatico.
* Display calculated enrichment benchmark during evaluation
*I calcoli dell’arricchimento vengono effettuati a partire dalla data di disponibilità del compito (se abilitata).
*Se una data della disponibilità è stata definita per il compito, spuntare questa opzione per mettere una marca temporale ai calcoli dell’arricchimento sul data mining.
*I calcoli dell’arricchimento vengono effettuati fino al termine delle consegne (se abilitato).
*Se è stato definito un termine delle consegne per il compito, spuntare questa opzione per mettere una marca temporale ai calcoli dell’arricchimento sul data mining.
*Visualizza il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato a coloro che riceveranno la valutazione.
*Visualizza il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato durante la valutazione.


=== Saving and Previewing a Learning Analytics Enriched Rubric ===
 
The user can save this form as a draft for further checking or save and make it ready to be used immediately. Either way, afterwards the user can preview the LA e-Rubric form as is was created or edited.
=== Salvare e vedere in anteprima un Learning Analytics Enriched Rubric ===
L’utente può salvare questo schema come bozza per ulteriori controlli o salvarlo e renderlo disponibile immediatamente. In ogni caso, in seguito l’utente potrà vedere in anteprima il modulo LA e-Rubric per come è stato creato o modificato.


=== Video tutorial ===
=== Video tutorial ===
You may click this link to view the tutorial on how to [https://www.youtube.com/watch?v=jCuNm463yTU Create Criteria in Learning Analytics Enriched Rubric] video.
Cliccando su questo link è possibile vedere il video {{en}}  [https://www.youtube.com/watch?v=jCuNm463yTU Create Criteria in Learning Analytics Enriched Rubric].


== Using a Learning Analytics Enriched Rubric to evaluate students ==
== Usare un Learning Analytics Enriched Rubric per valutare gli studenti ==
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-student-evaluation.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation editor]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-student-evaluation.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation editor]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-student-evaluation-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation explained]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-student-evaluation-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation explained]]
The grading process is where the Learning Analytics Enriched Rubric performs its magic. Analysis of data from log files is performed in order that all enriched criteria can automatically be evaluated and the corresponding criterion level gets a value. The evaluator can provide optional remarks, and just click ‘save’ or ‘save and grade next’, in order to grade a student.
Il processo di valutazione è il momento in cui il Learning Analytics Enriched Rubric mette in atto la sua magia. L’analisi dei dati dai file del log viene compiuta affinché tutti i criteri arricchiti possano essere valutati automaticamente e il livello del criterio corrispondente ottenga un valore. Il valutatore può fornire dei commenti testuali facoltativi e semplicemente cliccare su ''Salva modifiche'' o ''Salva e visualizza il prossimo'' per valutare uno studente.


First, the user clicks on ''View/grade all submissions'' in the assignment view page, or in the assignment's settings box. In the grading page of the assignment the user clicks on the grade icon, or chooses ''Grade'' from the editing icon in the edit column on the left.
Per prima cosa, cliccare su ''Visualizza tutte le consegne'' nella pagina di visualizzazione del compito o nel menù delle impostazioni del compito (icona a forma di ingranaggio). Nella pagina di valutazione del compito, accanto al nome di uno studente, cliccare sull’icona ''Valutazione''.


Inside the evaluation form, the user sees all enriched criteria with the enrichment benchmark displayed and the appropriate level chosen for each one. If the enrichment evaluation procedure succeeded, in each criterion the user can see the checking icon of the enriched level whose value corresponds to the benchmark according to enrichment.
All’interno dello schema di valutazione si vedono tutti i criteri arricchiti, viene mostrato il parametro di riferimento dell’arricchimento e il livello appropriato scelto per ciascuno. Se la procedura di valutazione dell’arricchimento è riuscita, in ogni criterio è possibile vedere l’icona di controllo del livello arricchito il cui valore corrisponde al parametro di riferimento in base all’arricchimento.


=== Handling enrichment evaluation failure ===
=== Gestire l’insuccesso della valutazione ===
If the enrichment evaluation failed for an enriched criterion, the evaluator can pick a level according to his own judgment ONLY IF ''Override automatic criterion evaluation'' is enabled from the LA e-Rubric options. If there is a failure on enrichment evaluation and the evaluator can't pick a level himself, student evaluation won't be possible because all criteria will not have a level checked. In such cases it is strongly recommended to check the enrichment criteria again to avoid these errors, rather than override the enrichment evaluation procedure.
Se la valutazione dell’arricchimento non è riuscita per un criterio arricchito, il valutatore può scegliere un livello in base al suo giudizio SOLO SE l’opzione ''Sovrascrivere la valutazione automatica del criterio'' è abilitata dalle opzioni del LA e-Rubric. Se c’è un insuccesso nella valutazione dell’arricchimento e il valutatore non può scegliere un livello, la valutazione dello studente non sarà possibile perché tutti i criteri non avranno un livello controllato. In questi casi, è fortemente consigliato controllare i criteri di arricchimento un’altra volta per evitare questi errori, piuttosto che sovrascrivere la procedura di valutazione dell’arricchimento.


=== Evaluation according to student ===
=== Valutazione in base allo studente ===
If criterion enrichment evaluation is conducted according to student values, the student's benchmark appears upon succession in order for the evaluator to get the exact view of student performance.
Se la valutazione dell’arricchimento del criterio viene effettuata in base ai valori dello studente, il parametro di riferimento dello studente appare in serie così che il valutatore possa ottenere la visualizzazione esatta della performance dello studente.


=== Evaluation according to global scope ===
=== Valutazione in base all’estensione globale ===
If the enrichment evaluation is conducted according to all students participating, then upon successful findings, the evaluator views two benchmarks. One that represents the student currently evaluated, and another for the score of all the participating students' average score. Again this is done in order for the evaluator to gain a better scope of student performance in reference to all participating students.
Se la valutazione dell’arricchimento viene effettuata in base a tutti gli studenti partecipanti, allora nei risultati che hanno avuto successo, il valutatore visualizza due parametri di riferimento. Uno che rappresenta lo studente valutato al momento e l’altro per il punteggio medio di tutti gli studenti partecipanti. Ancora una volta, ciò ha luogo in modo tale che il valutatore possa ottenere un’estensione maggiore della performance dello studente facendo riferimento a tutti gli studenti partecipanti.  


Something very important about global scope evaluation is that '''only students actively participating''' in the selected course modules of the enrichment are accounted for, which means that they may be, less than all students enrolled in a course. This is done for 2 reasons:
Una caratteristica molto importante della valutazione dell’estensione globale è che tiene conto '''solo degli studenti che partecipano attivamente''' nei moduli del corso selezionato dell’arricchimento, ciò significa che possono essere meno di tutti gli studenti iscritti a un corso. Viene fatto per due motivi:
# Because the LA e-Rubric performs qualitative evaluation to students according to those participating, not to all. We want to measure true participation and collaboration results that concern active students only.
#Il LA e-Rubric effettua la valutazione qualitativa degli studenti in base a quelli partecipanti, non a tutti. Si desiderano misurare i risultati della vera partecipazione e collaborazione che riguardano solo gli studenti attivi.
# Another equally important reason could be explained with an example: Let's say that we have 20 students attending a course and we want to evaluate them according to how much they collaborated the past week. Let's also say that 5 of them were sick the past week, or could not attend. It wouldn't be right for 5 students missing to bring down the hole week's average.
#Un altro motivo, altrettanto importante, può essere spiegato con un esempio. Ci sono venti studenti che frequentano un corso e si desidera valutarli in base a quanto hanno collaborato durante la settimana precedente. Cinque di loro erano malati la settimana precedente o non potevano frequentare. Non sarebbe giusto abbassare la media dell’intera settimana per cinque studenti assenti.  
The above estimates are effective only for checking collaboration! For checking grades and studying, all enrolled students are accounted in the process.
Le opinioni qui sopra sono efficaci solo per controllare la collaborazione! Per controllare valutazione e studio, vengono considerati nel processo tutti gli studenti iscritti.


=== Video tutorial ===
=== Video tutorial ===
You may click this link to view the tutorial on how to perform [https://www.youtube.com/watch?v=Qa_Dan06o3o Student Evaluation in Learning Analytics Enriched Rubric] video.
Cliccando su questo link è possibile vedere il video {{en}} [https://www.youtube.com/watch?v=Qa_Dan06o3o Student Evaluation in Learning Analytics Enriched Rubric].


== How students view the Learning Analytics Enriched Rubric ==
== Il modo in cui gli studenti visualizzano il Learning Analytics Enriched Rubric ==


=== Preview of a Learning Analytics Enriched Rubric ===
=== Anteprima di un Learning Analytics Enriched Rubric ===
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-preview.png|thumb|right|LA e-Rubric preview]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-preview.png|thumb|right|LA e-Rubric preview]]
If the corresponding option is engaged, students can preview the LA e-Rubric before they are graded. This is an excellent method to let students know how they are evaluated and get a better view of their evaluation criteria.
Se è stata abilitata l’opzione corrispondente, gli studenti possono vedere in anteprima il LA e-Rubric prima di essere valutati. Si tratta di un metodo eccellente per far sì che gli studenti sappiano in che modo vengono valutati e possano vedere meglio i propri criteri di valutazione.


In order for the students to preview the LA e-Rubric they just click ''Submissions grading'' in the submenu of their assignment on the left.
Affinché gli studenti vedano in anteprima il LA e-Rubric, è sufficiente cliccare su ''Submissions grading'' nel sottomenù del loro compito a sinistra.  


=== View grading results produced by a Learning Analytics Enriched Rubric ===
=== Visualizzare i risultati della valutazione prodotti da un Learning Analytics Enriched Rubric ===
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-evaluation-results.png|thumb|right|LA e-Rubric view evaluation results]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-evaluation-results.png|thumb|right|LA e-Rubric view evaluation results]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-evaluation-results-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation results explained]]
[[image:gradingfrom-learning-analytics-e-rubric_v2-evaluation-results-explained.png|thumb|right|LA e-Rubric evaluation results explained]]
After graded, students can view how their evaluation occurred and they can also view their own benchmarks according to the LA e-Rubric criteria that affected their evaluation outcome.
Dopo la valutazione, gli studenti possono vedere i loro parametri di riferimento in base ai criteri del LA e-Rubric che hanno influenzato il risultato della valutazione e come questa ha avuto luogo.


The LA e-Rubric elements displayed to students, are defined in the LA e-Rubric options.
Gli elementi del LA e-Rubric mostrati agli studenti vengono definiti nelle opzioni del LA e-Rubric.


Students view their completed LA e-Rubric when the visit their corresponding assignment page.
Gli studenti visualizzano il loro LA e-Rubric completo quando visitano la pagina del compito corrispondente.


=== Video tutorial ===
=== Video tutorial ===
You may click this link to view the tutorial on how students [https://www.youtube.com/watch?v=XK5oFdeLIcY View Evaluation Results in Learning Analytics Enriched Rubric] video.
Cliccando su questo link è possibile vedere il video {{en}} [https://www.youtube.com/watch?v=XK5oFdeLIcY View Evaluation Results in Learning Analytics Enriched Rubric].


== Backup & restore, template sharing and importing a Learning Analytics Enriched Rubric ==
== Fare il backup e ripristinare, condividere modelli e importare un Learning Analytics Enriched Rubric ==


Procedures concerning backup, restore, import or template sharing are carried out according to all advanced grading methods of Moodle.
Le procedure relative a come fare il backup, ripristinare, importare o condividere modelli vengono effettuate come per tutti i metodi di valutazione avanzata di Moodle.


However, regarding the LA e-Rubric there are some restrictions.
Tuttavia, per quanto riguarda il LA e-Rubric ci sono alcune restrizioni.


The LA e-Rubric uses specific and resident course modules belonging to the moodle course in which the assignment is created. Thus when a LA e-Rubric is restored or imported or shared in another course, the particular course modules won't exist. The structure of the entire LA e-Rubric stays intact, but the user has to replace the missing course modules with similar ones obtained by the new course.
Il LA e-Rubric usa moduli del corso specifici e interni appartenenti al corso Moodle in cui è stato creato il compito. Di conseguenza, quando un LA e-Rubric viene ripristinato, importato o condiviso in un altro corso, i moduli del corso particolari non esisteranno. La struttura dell’intero LA e-Rubric rimane intatta, ma l’utente deve sostituire i moduli del corso mancanti con moduli simili ottenuti dal nuovo corso.


When an entire course is restored, the expected scenario is that most course modules have been given a new id, thus this restriction may still be in effect. Again, the structure of the entire LA e-Rubric stays intact, but the user has to replace the missing course modules with the same ones obtained by the restored course, in order to update the course modules ids.
Quando viene ripristinato un corso intero, lo scenario previsto stima che alla maggior parte dei moduli del corso sia stato dato un nuovo codice identificativo, quindi questa restrizione potrebbe essere ancora in vigore. Ancora una volta, la struttura dell’intero LA e-Rubric rimane intatta, ma l’utente deve sostituire i moduli del corso mancanti con gli stessi ottenuti dal corso ripristinato per aggiornare i codici identificativi dei moduli del corso.


During the sharing procedure of a LA e-Rubric, user gets an information message concerning this restriction.
Durante la condivisione di un LA e-Rubric, l’utente riceve un messaggio informativo che riguarda questa restrizione.


If the user imports or restores or uses a LA e-Rubric from another course, another message appears informing the user about the course modules missing from the enriched criteria and advises him to make the appropriate changes so that the LA e-Rubric may be operational.
Se l’utente importa, ripristina o usa un LA e-Rubric di un altro corso, appare un altro messaggio che informa sui moduli del corso mancanti dai criteri arricchiti e consiglia di apportare le modifiche appropriate affinché il LA e-Rubric possa essere funzionante.


Images below display all these messages.
Le immagini sottostanti mostrano tutti questi messaggi.


{|
{|
Riga 187: Riga 194:
|}
|}


== Grade calculation and Data mining for enrichment in a Learning Analytics Enriched Rubric ==
== Calcolo della valutazione e data mining per l’arricchimento in un Learning Analytics Enriched Rubric ==


=== Grade calculation ===
=== Calcolo della valutazione ===
Grade calculation is done the same way as in simple rubrics.  
Il calcolo della valutazione viene effettuato come nei rubric semplici.


The rubric normalized score (ie basically a percentage grade) is calculated as
Il punteggio normalizzato del rubric (in sostanza una valutazione in percentuale) viene calcolato come segue


: <math>G_s = \frac{\sum_{i=1}^N (g_i - min_i) }{\sum_{i=1}^N (max_i - min_i)}</math>
: <math>G_s = \frac{\sum_{i=1}^N (g_i - min_i) }{\sum_{i=1}^N (max_i - min_i)}</math>


where <math>g_i \in \mathbb{Z}</math> is the number of points given to the i-th criterion, <math>min_i \in \mathbb{Z}</math> is the minimal possible number of points for of the i-th criterion, <math>max_i \in \mathbb{N}</math> is the maximal possible number of points for the i-th criterion and <math>N \in \mathbb{N} </math> is the number of criteria in the rubric.
in cui  <math>g_i \in \mathbb{Z}</math> è il punteggio assegnato al criterio i-th, <math>min_i \in \mathbb{Z}</math> è il minor punteggio possibile per il criterio i-th, <math>max_i \in \mathbb{N}</math> è il massimo punteggio possibile per il criterio i-th e  <math>N \in \mathbb{N} </math> è il numero di criteri nel rubric.


If you are using a criterion without a 0-points level or with a level with negative points, then the rubric option 'Calculate grade based on the rubric having a minimum score of 0' should be ticked to avoid unexpected grades. Then, the rubric total score is calculated as
Se si sta utilizzando un criterio senza un livello con 0 punti o con un livello con punteggio negativo, allora l’opzione del rubric ''Calcola la valutazione basandosi sul rubric con un punteggio minimo di 0'' dovrebbe essere spuntata per evitare di avere valutazioni inaspettate. Di conseguenza, il punteggio totale del rubric viene calcolato come segue


: <math>G_s = \frac{\sum_{i=1}^N g_i }{\sum_{i=1}^N max_i }</math>
: <math>G_s = \frac{\sum_{i=1}^N g_i }{\sum_{i=1}^N max_i }</math>


where <math>g_i \in \mathbb{Z}</math> is the number of points given to the i-th criterion and <math>max_i \in \mathbb{N}</math> is the maximal possible number of points for the i-th criterion and <math>N \in \mathbb{N} </math> is the number of criteria in the rubric.
in cui  <math>g_i \in \mathbb{Z}</math> è il punteggio assegnato al criterio i-th <math>max_i \in \mathbb{N}</math>è il punteggio massimo possibile per il criterio i-th e <math>N \in \mathbb{N} </math> è il numero di criteri nel rubric.


Let's examine a simple rubric with 1 criterion and 4 levels as bellow:
Si prenda in esame un rubric semplice con un criterio e quattro livelli come di seguito:


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ Example 1: simple rubric with 1 criterion containing 4 levels
|+ Esempio 1: rubrica semplice con 1 criterio contenente 4 livelli
|-
|-
!  
!  
! style="background:LightGray" | level 1
! style="background:LightGray" | livello 1
! style="background:LightGray" | level 2
! style="background:LightGray" | livello 2
! style="background:LightGray" | level 3
! style="background:LightGray" | livello 3
! style="background:LightGray" | level 4
! style="background:LightGray" | livello 4
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 1
| style="background:LightGray" | criterio 1
| 1 point
| 1 punto
| style="background:Lime" | 2 points
| style="background:Lime" | 2 punti
| 3 points
| 3 punti
| 4 points
| 4 punti
|}
|}


The example above has the second level with 2 points checked. According to the above calculating methods, the first method resolves the normalized score as:
Il secondo livello ha 2 punti controllati. In base ai metodi di calcolo menzionati sopra, tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{(2 - 1)}{(4 - 1)} = \frac{1}{3} = 33 %</math>
: <math>G_s = \frac{(2 - 1)}{(4 - 1)} = \frac{1}{3} = 33 %</math>


According to the second method the normalized score is:
Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{2}{4} = 50 %</math>
: <math>G_s = \frac{2}{4} = 50 %</math>


So, for someone who build the above rubric presuming that a student who receives 2 points in a 4 point scale should be graded with a score of 50%, the second method meets their assumption.
Quindi, coloro che costruiscono il rubric come sopra ritenendo che uno studente che riceve 2 punti in una scala da 4 punti dovrebbe essere valutato con un punteggio del 50%, trovano la loro ipotesi soddisfatta nel secondo metodo.


For a second example we add another level in the previous rubric with a 0 points level like so:
Per il secondo esempio viene aggiunto un altro livello al rubric precedente e con un livello con 0 punti, così:


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ Example 2: simple rubric with 1 criterion containing 5 levels with 0 points minimum score
|+ Esempio 2: rubric semplice con 1 criterio contenente 5 livelli con punteggio minimo di 0 punti
|-
|-
!  
!  
! style="background:LightGray" | level 1
! style="background:LightGray" | livello 1
! style="background:LightGray" | level 2
! style="background:LightGray" | livello 2
! style="background:LightGray" | level 3
! style="background:LightGray" | livello 3
! style="background:LightGray" | level 4
! style="background:LightGray" | livello 4
! style="background:LightGray" | level 5
! style="background:LightGray" | livello 5
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 1
| style="background:LightGray" | criterio 1
| 0 points
| 0 punti
| 1 point
| 1 punto
| style="background:Lime" | 2 points
| style="background:Lime" | 2 punti
| 3 points
| 3 punti
| 4 points
| 4 punti
|}
|}


According to the first method the normalized score is:
Tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{(2 - 0)}{(4 - 0)} = \frac{2}{4} = 50 %</math>
: <math>G_s = \frac{(2 - 0)}{(4 - 0)} = \frac{2}{4} = 50 %</math>


According to the second method the normalized score is:
Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{2}{4} = 50 %</math>
: <math>G_s = \frac{2}{4} = 50 %</math>


So, if the rubric's lowest possible score is zero (0), both methods calculate the same score result.
Quindi, se il punteggio più basso possibile del rubric è zero (0), entrambi i metodi calcolano lo stesso punteggio come risultato.


A more complex rubric example where both methods calculate the same score result (because the lowest possible score is zero (0)), is the one below:
Qui sotto un esempio di rubric più complesso in cui entrambi i metodi calcolano lo stesso punteggio come risultato (perché il punteggio più basso possibile è zero (0)):


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ Example 3: complex rubric with 4 criteria containing 5 levels with 0 points lowest possible score
|+ Esempio 3: rubric complesso con 4 criteri contenenti 5 livelli con il punteggio più basso possibile di 0 punti
|-
|-
!  
!  
! style="background:LightGray" | level 1
! style="background:LightGray" | livello 1
! style="background:LightGray" | level 2
! style="background:LightGray" | livello 2
! style="background:LightGray" | level 3
! style="background:LightGray" | livello 3
! style="background:LightGray" | level 4
! style="background:LightGray" | livello 4
! style="background:LightGray" | level 5
! style="background:LightGray" | livello 5
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 1 (simple criterion)
| style="background:LightGray" | criterio 1 (criterio semplice)
| 1 points
| 1 punto
| 2 point
| 2 punti
| 3 points
| 3 punti
| style="background:Lime" | 4 points
| style="background:Lime" | 4 punti
| 5 points
| 5 punti
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 2 (double weight criterion)
| style="background:LightGray" | criterio 2 (criterio con peso raddoppiato)
| 2 points
| 2 punti
| style="background:Lime" | 4 point
| style="background:Lime" | 4 punti
| 6 points
| 6 punti
| 8 points
| 8 punti
| 10 points
| 10 punti
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 3 (penalty points criterion)
| style="background:LightGray" | criterio 3 (criterio con punti di penalità)
| -3 point
| -3 punti
| -2 points
| -2 punti
| -1 points
| -1 punto
| style="background:Lime" | 0 points
| style="background:Lime" | 0 punti
| 1 points
| 1 punto
|-
|-
| style="background:LightGray" | criterion 4 (simple criterion)
| style="background:LightGray" | criterio 4 (criterio semplice)
| 0 point
| 0 punti
| 1 points
| 1 punto
| 2 points
| 2 punti
| 3 points
| 3 punti
| style="background:Lime" | 4 points
| style="background:Lime" | 4 punti
|}
|}


According to the first method the normalized score is:
Tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{(4 - 1) + (4 - 2) + (0 - (-3)) + (4 - 0)}{(5 - 1) + (10 - 2) + (1 - (-3)) + (4 - 0)} = \frac{3 + 2 + 3 + 4}{4 + 8 + 4 + 4} = \frac{12}{20} = 60 %</math>
: <math>G_s = \frac{(4 - 1) + (4 - 2) + (0 - (-3)) + (4 - 0)}{(5 - 1) + (10 - 2) + (1 - (-3)) + (4 - 0)} = \frac{3 + 2 + 3 + 4}{4 + 8 + 4 + 4} = \frac{12}{20} = 60 %</math>


According to the second method the normalized score is:
Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:


: <math>G_s = \frac{4 + 4 + 0 + 4}{5 + 10 + 1 + 4} = \frac{12}{20} = 60 %</math>
: <math>G_s = \frac{4 + 4 + 0 + 4}{5 + 10 + 1 + 4} = \frac{12}{20} = 60 %</math>


=== Learning Analytics for enriching the grading method ===
=== Learning Analytics per l’arricchimento del metodo di valutazione ===
The data acquired during the log file analysis are distinguished according to analysis indicators as presented in these cases below.
I dati acquisiti durante l’analisi del file del log vengono distinti in base agli indicatori dell’analisi per come vengono presentati di seguito.
 
*Per le occorrenze semplici in collaborazione, i dati del log di Moodle riguardano ''aggiungi interventi'' sul forum e ''discussioni in chat''.
*Per le consegne file in collaborazione,viene considerato il numero di ''file'' allegati agli interventi del forum.
*Per le repliche sul forum in collaborazione, vengono contati gli interventi di replica sul forum (non sono incluse le repliche fatte ai propri interventi).
*Per le interazioni, vengono misurati i dati degli interventi sul forum e dei messaggi in chat.
*Per controllare il comportamento studio, viene considerato il numero di visualizzazioni da parte degli studenti delle risorse nel corso selezionato.
*Per controllare le valutazioni, vengono esaminati i punteggi della valutazione di Moodle nei compiti selezionati.
 
 
== Consigli generali - suggerimenti – istruzioni ==
 
*Creare i rubric con un numero di livelli dispari (3 o 5), così gli studenti possono comprendere i valori bassi, medi o alti.
*Usare i criteri con peso raddoppiato per indicare gli obiettivi importanti della lezione.
*Usare i punti di penalità (ad esempio -1) nei livelli con moderazione, o per niente (usare un rinforzo positivo invece di punizioni negative).
*Usare criteri con due livelli con descrizioni definite (ad esempio Sì - No) per chiarire obiettivi semplici ma importanti della lezione (ad esempio, lo Studente consegna sempre i compiti in tempo).
*I criteri del rubric non devono avere dei livelli con la stessa descrizione o un numero per ogni criterio. I rubric di Moodle sono flessibili e regolabili. Usare ciò che serve per la propria valutazione!
*Un rubric arricchito può avere criteri semplici. Non devono essere tutti arricchiti. La differenza è che i criteri semplici devono essere scelti manualmente dal valutatore durante la valutazione.
*Usare il tasto Tab della tastiera o il pulsante per creare una nuova copia del criterio [[Image:gradingform-erubric-copy-icon.png]]  per creare velocemente i rubric.
*Per prima cosa creare tutte le risorse e le attività del corso e in seguito generare un LA e-Rubric.
*Creare i criteri di arricchimento scrupolosamente e con attenzione per evitare errori logici.
*Non eliminare le risorse o le attività del corso usate in un LA e-Rubric.
*I dati del log sono necessari per la valutazione quindi non eliminare o svuotare i log dei dati di Moodle finché la valutazione degli studenti non è completa.
*Se c’è una richiesta di eliminazione dei dati relativi alla valutazione dell’utente in base ai regolamenti GDPR, è meglio eliminare questi dati dopo il completamento del corso e dopo che le valutazioni dello studente sono state pubblicate.


* For simple occurrences in collaboration, moodle log data concern forum ''add posts'' and chat ''talks''.
* For file submissions in collaboration, the number of ''files'' attached to forum post messages.
* For forum replies in collaboration, forum reply post messages are counted (not including the replies one has made to himself).
* For people interacted, forum post and chat messages data are measured.
* For checking study behavior, the number of students' views upon selected course recourses are taken into account.
* For checking grades, moodle grading scores on selected assignments are processed.


== General advices - tips – instructions ==


* Create rubrics with an odd number of levels (3 or 5), so students can grasp the point of low - mid - high assessment values.
== Conformità al GDPR  ==
* Use double weight criteria to signify important lesson objectives.
Ora questo plugin è conforme al GDPR. Gli utenti con un accesso appropriato possono visualizzare, scaricare o eliminare tutti i dati relativi alla valutazione dell’utente che vengono archiviati da questo strumento. Anche se i dati relativi alla valutazione sono stati cancellati, i voti degli studenti nel registro valutatore non saranno interessati da ciò, ma il rubric valutato sarà vuoto.
* Use penalty points (e.g. -1) in levels in moderation, or not a all (use positive reinforcement rather than negative punishment).
* Use criteria with 2 levels with definite description (e.g. YES - NO) to clarify simple yet important lesson objectives (e.g Student always submits assignments in time).
* Rubric criteria doesn't have to have levels of the same description or number for each criterion. Moodle rubrics are flexible and adjustable. Use that to meet your assessment needs!
* An enriched-Rubric can have simple criteria. They don't all have to be enriched. The difference is that simple criteria must be manually picked by the evaluator during assessment.
* Use the keyboard's tab key or the new copy criterion button [[image:gradingform-erubric-copy-icon.png]] to create rubrics quickly.
* First create all course resources and activities and then generate a LA e-Rubric.
* Create enrichment criteria carefully and thoroughly to avoid logical errors.
* Don’t delete course resources or activities used in a LA e-Rubric.
* Log data are needed for evaluation so don't purge or empty Moodle data logs, until students grading is complete.
* If there is a request for user assessment data deletion according to GDPR regulations, best delete these data after the course is completed and student grades have been published.


== GDPR Compliance ==


This plugin is now GDPR compliant. Users with appropriate access can view, download or delete all user assessment data that is stored by this tool. Even if assessment data are deleted, students' grade will not be affected in the gradebook, but the graded rubric will be blank.
== Miglioramenti futuri ==


== Future improvements ==
Potrebbero essere apportati dei miglioramenti futuri per:
*Visualizzare il Learning Analytics con grafici e diagrammi per ogni criterio durante la valutazione.
*Esportare i risultati della valutazione in vari formati.
*Importare i LA e-Rubric da strumenti di creazione di rubric noti.
*Fornire modelli di rubric di default per rendere la creazione più veloce.


Future improvements may be done in order to:
== Per saperne di più ==
* Visualize Learning Analytics with graphs and charts during evaluation for each criterion.
* Export evaluation outcomes to various formats.
* Import LA e-Rubrics from known rubric creation tools.
* Provide default rubric templates for faster rubric creation.


== See also ==
=== Documentazione Moodle ===
* [[Metodi di valutazione avanzata]] a proposito dei concetti generali sulla valutazione avanzata in Moodle
*[[Rubric]] a proposito delle linee guida sull’utilizzo dei rubric in un corso Moodle


=== Moodle Docs ===
* [[Advanced grading methods|Advanced grading methods]] regarding general concepts about advanced grading in Moodle
* [[Rubrics|Moodle Rubrics]] regarding guidelines about using rubrics in a Moodle course


=== Wikipedia ===
=== Wikipedia ===
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Rubric_(academic) Rubric description]
* {{en}} [https://en.wikipedia.org/wiki/Rubric_(academic) Rubric description]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_analytics Learning Analytics]
* {{en}} [https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_analytics Learning Analytics]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Educational_data_mining Educational Data Mining]
* {{en}} [https://en.wikipedia.org/wiki/Educational_data_mining Educational Data Mining]


=== Academic documents ===
=== Documenti accademici ===
* [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12351-009-0047-5 Enriched assessment rubrics: a new medium for enabling teachers to easily assess student's performance when participating in complex interactive learning scenarios] written by O. Petropoulou, M. Vassilikopoulou and Symeon Retalis published in Operational Research journal
* {{en}} [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12351-009-0047-5 Enriched assessment rubrics: a new medium for enabling teachers to easily assess student's performance when participating in complex interactive learning scenarios] scritto da O. Petropoulou, M. Vassilikopoulou e Symeon Retalis, pubblicato sulla rivista Operational Research.
* [https://novapublishers.com/shop/evaluation-in-e-learning/ Evaluation in e-Learning] written by Y. Psaromiligkos, A. Spyridakos and S. Retalis
* {{en}} [https://novapublishers.com/shop/evaluation-in-e-learning/ Evaluation in e-Learning] scritto da Y. Psaromiligkos, A. Spyridakos e S. Retalis
* [http://earthlab.uoi.gr/thete/index.php/thete/article/view/38 Student evaluation in collaborative educational environments through enriched rubrics] Greek article written by O. Petropoulou, M. Vassilikopoulou and Symeon Retalis, published in Themes in Science and Technology Education journal
* [http://earthlab.uoi.gr/thete/index.php/thete/article/view/38 Student evaluation in collaborative educational environments through enriched rubrics] articolo in greco scritto da O. Petropoulou, M. Vassilikopoulou e Symeon Retalis, pubblicato sulla rivista Themes in Science and Technology Education.
* [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2460335 Assessing students' performance using the Learning Analytics Enriched Rubrics] written by I. Dimopoulos, O. Petropoulou and S. Retalis
* {{en}} [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2460335 Assessing students' performance using the Learning Analytics Enriched Rubrics] scritto da I. Dimopoulos, O. Petropoulou e S. Retalis
* [https://research.moodle.net/19/ Using Learning Analytics in Moodle for assessing students’ performance] written by I. Dimopoulos, O. Petropoulou and S. Retalis
* {{en}} [https://research.moodle.net/19/ Using Learning Analytics in Moodle for assessing students’ performance] scritto da I. Dimopoulos, O. Petropoulou e S. Retalis
* [https://www.researchgate.net/publication/287297028_LAe-R_A_new_learning_analytics_tool_in_moodle_for_assessing_students'_performance LAe-R: A new learning analytics tool in Moodle for assessing students’ performance] written by O. Petropoulou, K. Kasimatis, I. Dimopoulos and S. Retalis
* {{en}} [https://www.researchgate.net/publication/287297028_LAe-R_A_new_learning_analytics_tool_in_moodle_for_assessing_students'_performance LAe-R: A new learning analytics tool in Moodle for assessing students’ performance] scritto da O. Petropoulou, K. Kasimatis, I. Dimopoulos e S. Retalis
* [https://www.dcu.ie/sites/default/files/smec/pdfs/AKasimata-Using-moodle-and-eassessment-methods-using-a-collaborative-inquiry-learning-scenario.pdf Using Moodle and e-Assessment Methods During a Collaborative Inquiry Learning Scenario] written by A. Kasimatis, O. Petropoulou, S. Retalis, I. Dimopoulos, I. Psaromiligkos and K. Karaggelis
* {{en}} [https://www.dcu.ie/sites/default/files/smec/pdfs/AKasimata-Using-moodle-and-eassessment-methods-using-a-collaborative-inquiry-learning-scenario.pdf Using Moodle and e-Assessment Methods During a Collaborative Inquiry Learning Scenario] scritto da A. Kasimatis, O. Petropoulou, S. Retalis, I. Dimopoulos, I. Psaromiligkos e K. Karaggelis


=== Youtube channel ===
=== Canale Youtube ===
* [https://www.youtube.com/user/johnnydpadila/ John Dimopoulos channel on Youtube]
* {{en}} [https://www.youtube.com/user/johnnydpadila/ Il canale di John Dimopoulos su Youtube]


[[en:Learning Analytics Enriched Rubric]]
[[en:Learning Analytics Enriched Rubric]]

Versione delle 13:56, 24 mag 2020


Learning Analytics Enriched Rubric
Tipo Rubric
Set Advanced Grading Methods
Download Learning Analytics Enriched Rubric
Problemi Bug tracker
Discussione Learning Analytics Enriched Rubric plugin for advance grading
Maintainer(s) John Dimopoulos

gradingform-erubric-icon.png Il Learning Analytics Enriched Rubric (LAe-R) è un metodo di valutazione avanzata usato per i compiti basati su criteri. Dato che è un rubric, è composto da un set di criteri. Per ogni criterio vengono forniti svariati livelli descrittivi e ad ognuno di questi livelli viene attribuita una valutazione numerica.

Un rubric arricchito contiene i criteri e i relativi livelli di valutazione che sono associati ai dati derivanti dall’analisi delle interazioni e del comportamento nell’apprendimento degli studenti in un corso Moodle, quali il numero di messaggi pubblicati, il numero di volte in cui hanno avuto accesso ai materiali di apprendimento, le valutazioni dei compiti e così via.

Usando learning analytics a partire dai dati del log che riguardano le interazioni collaborative, le valutazioni passate e le indagini sulle risorse del corso, il LA e-Rubric può calcolare automaticamente il punteggio dei vari livelli per criterio. Il punteggio totale del rubric viene calcolato come la somma dei punteggi di ogni criterio.

Cliccando su questo link è possibile vedere il video (EN) Introduction to Learning Analytics Enriched Rubric.

Note di rilascio della versione 3.0

La nuova versione del plugin LAe-R include le seguenti migliorie e caratteristiche:

  • Codifica aggiornata secondo le più recenti linee guida di programmazione di Moodle.
  • Riqualificazione del codice per una migliore prestazione nel Data Mining e nella creazione di Learning Analytics.
  • L’uso del tasto Tab per passare al livello/criterio successivo e anche per aggiungere nuovi criteri o livelli.
  • Duplicazione dei criteri per creare più velocemente i rubric.
  • Si possono assegnare dei punti negativi nei livelli, per esempio come penalità per la consegna in ritardo.
  • Miglioramento nella visualizzazione dei rubric per la modifica, la visione e la valutazione, in base ai temi standard di Moodle: Clean, (Boost) e (More) e design responsivo per tutti i dispositivi (desktop – tablet – smartphone).
  • Conforme al GDPR

La nuova versione è stata prodotta usando Moodle 3.5 per i test con i temi Clean, Boost e More come layout.

Creare un nuovo Learning Analytics Enriched Rubric

Selezionare un Learning Analytics Enriched Rubric

Esistono due modi in cui un utente può scegliere un LA e-Rubric come metodo di valutazione avanzata.

  • Selezionandolo durante la creazione di un compito nella sezione Valutazione del modulo di creazione.

gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select1.png

  • Cliccando su Valutazione avanzata nel blocco Gestione compito e in seguito selezionandolo dal campo Cambia il metodo di valutazione attivo in.

gradingfrom-learning-analytics-e-rubric-select2.png

Modificare un Learning Analytics Enriched Rubric

LA e-Rubric editor

Nella pagina Valutazione avanzata del compito, l’utente ha le seguenti opzioni:

  • Crea un nuovo schema di valutazione da zero o,
  • Crea un nuovo schema di valutazione a partire da uno esistente o,
  • Modifica lo schema al momento definito.

In ogni caso, la pagina di modifica dello schema di valutazione appare dove il LA e-Rubric può essere creato o modificato.

In quello schema, l’utente dà un nome al LA e-Rubric, inserisce una descrizione opzionale, aggiunge o modifica i criteri e sceglie le opzioni che soddisfano i requisiti desiderati.

In seguito il LA e-Rubric può essere salvato come bozza (per ulteriori modifiche), o può essere salvato e reso disponibile.

Aggiungere o modificare i criteri in un Learning Analytics Enriched Rubric

LA e-Rubric add or edit criterion
LA e-Rubric enrichment of criteria

Per aggiungere o modificare un criterio, l’utente può:

  • Aggiungere o modificare la descrizione del criterio.
  • Aggiungere o modificare la descrizione del livello e i punteggi.
  • Aggiungere o modificare il tipo di criterio di arricchimento (collaborazione-valutazione-studio).
  • Aggiungere o modificare il tipo di collaborazione di arricchimento (eventi semplici, consegna file, repliche sul forum, interazioni), nel caso in cui collaborazione venga scelto come tipo di criterio.
  • Aggiungere o eliminare i moduli del corso corrispondenti in base al tipo di criterio, da cui il data mining è effettuato.
  • Aggiungere o modificare l’operatore usato per i calcoli di arricchimento tra il parametro di riferimento dell’arricchimento trovato e i valori di arricchimento del livello (uguale-maggiore). Questo definisce se i valori dell’intervallo individuale o continuo vengono controllati per operazioni di comparazione.
  • Aggiungere o modificare l’estensione del controllo dei calcoli in base a un singolo studente o a tutti gli studenti.
  • Aggiungere o modificare i valori di controllo dell’arricchimento del livello necessari per impostare i punteggi di controllo per le operazioni di comparazione.

Prima di aggiungere o modificare i campi del suddetto schema, l’utente deve tenere conto dei seguenti punti:

  • Per mantenere il criterio del rubric semplice, lasciare i campi di arricchimento vuoti. L’arricchimento dei criteri non è obbligatorio!
  • In caso di arricchimento del criterio tutti i campi di arricchimento e i valori del livello devono essere modificati.
  • Un tipo di criterio deve essere selezionato prima affinché tutti gli altri campi di arricchimento vengano modificati.
  • Il tipo di criterio definisce il tipo di moduli del corso che verranno inclusi nell’arricchimento.
  • In caso di collaborazione, il campo tipo di collaborazione è disponibile e obbligatorio.
  • Il tipo di collaborazione definisce che tipo di controllo verrà eseguito dai moduli del corso.
  • Il tipo di collaborazione 'interventi e discussioni controlla i casi semplici in cui aggiungere intervento e discussione dai log nei moduli del corso selezionati.
  • Il tipo di collaborazione consegna file controlla il numero di file caricati SOLO nei moduli forum del corso selezionati.
  • Il tipo di collaborazione repliche sul forum controlla le repliche degli utenti agli interventi SOLO nei moduli forum del corso selezionati.
  • Il tipo di collaborazione interazioni controlla il numero di compagni di classe con cui lo studente ha interagito nei moduli del corso selezionati.
  • Uno o più moduli del corso del tipo di criterio selezionato e del corso in particolare devono essere aggiunti.
  • L’operatore del criterio viene usato per calcolare le condizioni logiche associate ai valori di arricchimento dei livelli.
  • Relativo a Tutti (gli studenti) o Uno (studente) definisce se i calcoli saranno in base allo studente che è stato valutato, di conseguenza verranno esaminati i valori assoluti, o in base a tutti gli altri studenti, di conseguenza verranno esaminate le percentuali.
  • Se la relazione del criterio si basa sulla percentuale, la media aritmetica di tutti gli altri studenti di tutti i moduli del corso selezionati sarà considerata come il parametro di riferimento degli studenti.
  • I valori di arricchimento del livello devono essere crescenti (o decrescenti) in base all’ordinamento dei livelli, altrimenti potrebbero presentarsi degli errori logici durante la valutazione.

Controllare le opzioni di un Learning Analytics Enriched Rubric

Le opzioni seguenti possono essere controllate durante la modifica di un LA e-Rubric:

Opzioni rubric

LA e-Rubric options
  • Ordinamento dei livelli Ordinamento della visualizzazione dei livelli in base ai punteggi crescente o decrescente nella valutazione.

Importante: l’ordinamento dei livelli viene preso in considerazione nell’arricchimento al fine di scegliere il livello appropriato in base ai punteggi di controllo dell’arricchimento. Ad esempio, se i valori della valutazione del livello sono 0 – 10 – 20 – 30, i punteggi di controllo dell’arricchimento dovrebbero essere di conseguenza crescenti, ad esempio 5 – 6 – 7 – 8. Usando questo caso, se l’operatore dell’arricchimento è maggiore di (>=), il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato è 9 e i punteggi di controllo dell’arricchimento sono 5 – 6 – 8 – 7, allora 7 sarà scelto come opposto a 8!

  • Calcola la valutazione basandosi sul rubric con un punteggio minimo di 0 L'impostazione si applica solamente se il numero minimo di punti per ciascun criterio è maggiore di 0. Se selezionata, la valutazione minima ottenibile con il rubric sarà maggiore di 0. Se non selezionata, la valutazione minima possibile con il rubric sarà mappata alla valutazione più bassa dell'attività (ossia 0 a meno che non venga utilizzata una scala).

Se si sta utilizzando un criterio con un livello con 0 punti o con punteggio negativo, allora questa opzione del rubric dovrebbe essere spuntata per evitare di avere valutazioni inaspettate.

  • Gli utenti potranno visualizzare un’anteprima del rubric (altrimenti il rubric sarà visibile solo dopo la valutazione) Spuntare questa opzione dà allo studente la possibilità di vedere in anteprima il LA e-Rubric, prima che lo studente consegni il compito o venga valutato.
  • Visualizza la descrizione del rubric durante la valutazione.
  • Visualizza la descrizione del rubric a coloro che riceveranno la valutazione.
  • Visualizza il punteggio per ciascun livello durante la valutazione.
  • Visualizza il punteggio per ciascun livello a coloro che saranno valutati.
  • Consenti al valutatore di aggiungere commenti testuali ai criteri.
  • I commenti sono visualizzati da coloro che riceveranno la valutazione.

Opzioni criteri arricchiti

  • Visualizza i punti di controllo dell’arricchimento per ogni livello a coloro che riceveranno la valutazione.
  • Visualizza i punti di controllo dell’arricchimento per ogni livello durante la valutazione.
  • Visualizza i criteri di arricchimento a coloro che riceveranno la valutazione.
  • Togliere la spunta a questa opzione per nascondere i criteri di arricchimento del rubric.
  • Visualizza i criteri di arricchimento durante la valutazione.
  • Togliere la spunta a questa opzione per nascondere i criteri di arricchimento del rubric.
  • Sovrascrive la valutazione automatica del criterio in caso di errore logico dell’arricchimento. (Se l’errore logico dell’arricchimento esiste, la valutazione non è possibile senza sovrascriverlo!)
  • Spuntare questa opzione per permettere al valutatore di scegliere un livello in base al suo giudizio nel caso in cui un parametro di riferimento dell’arricchimento non sia stato trovato o ci sia un errore logico nei criteri di arricchimento e un livello non possa essere scelto in automatico.
  • I calcoli dell’arricchimento vengono effettuati a partire dalla data di disponibilità del compito (se abilitata).
  • Se una data della disponibilità è stata definita per il compito, spuntare questa opzione per mettere una marca temporale ai calcoli dell’arricchimento sul data mining.
  • I calcoli dell’arricchimento vengono effettuati fino al termine delle consegne (se abilitato).
  • Se è stato definito un termine delle consegne per il compito, spuntare questa opzione per mettere una marca temporale ai calcoli dell’arricchimento sul data mining.
  • Visualizza il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato a coloro che riceveranno la valutazione.
  • Visualizza il parametro di riferimento dell’arricchimento calcolato durante la valutazione.


Salvare e vedere in anteprima un Learning Analytics Enriched Rubric

L’utente può salvare questo schema come bozza per ulteriori controlli o salvarlo e renderlo disponibile immediatamente. In ogni caso, in seguito l’utente potrà vedere in anteprima il modulo LA e-Rubric per come è stato creato o modificato.

Video tutorial

Cliccando su questo link è possibile vedere il video (EN) Create Criteria in Learning Analytics Enriched Rubric.

Usare un Learning Analytics Enriched Rubric per valutare gli studenti

LA e-Rubric evaluation editor
LA e-Rubric evaluation explained

Il processo di valutazione è il momento in cui il Learning Analytics Enriched Rubric mette in atto la sua magia. L’analisi dei dati dai file del log viene compiuta affinché tutti i criteri arricchiti possano essere valutati automaticamente e il livello del criterio corrispondente ottenga un valore. Il valutatore può fornire dei commenti testuali facoltativi e semplicemente cliccare su Salva modifiche o Salva e visualizza il prossimo per valutare uno studente.

Per prima cosa, cliccare su Visualizza tutte le consegne nella pagina di visualizzazione del compito o nel menù delle impostazioni del compito (icona a forma di ingranaggio). Nella pagina di valutazione del compito, accanto al nome di uno studente, cliccare sull’icona Valutazione.

All’interno dello schema di valutazione si vedono tutti i criteri arricchiti, viene mostrato il parametro di riferimento dell’arricchimento e il livello appropriato scelto per ciascuno. Se la procedura di valutazione dell’arricchimento è riuscita, in ogni criterio è possibile vedere l’icona di controllo del livello arricchito il cui valore corrisponde al parametro di riferimento in base all’arricchimento.

Gestire l’insuccesso della valutazione

Se la valutazione dell’arricchimento non è riuscita per un criterio arricchito, il valutatore può scegliere un livello in base al suo giudizio SOLO SE l’opzione Sovrascrivere la valutazione automatica del criterio è abilitata dalle opzioni del LA e-Rubric. Se c’è un insuccesso nella valutazione dell’arricchimento e il valutatore non può scegliere un livello, la valutazione dello studente non sarà possibile perché tutti i criteri non avranno un livello controllato. In questi casi, è fortemente consigliato controllare i criteri di arricchimento un’altra volta per evitare questi errori, piuttosto che sovrascrivere la procedura di valutazione dell’arricchimento.

Valutazione in base allo studente

Se la valutazione dell’arricchimento del criterio viene effettuata in base ai valori dello studente, il parametro di riferimento dello studente appare in serie così che il valutatore possa ottenere la visualizzazione esatta della performance dello studente.

Valutazione in base all’estensione globale

Se la valutazione dell’arricchimento viene effettuata in base a tutti gli studenti partecipanti, allora nei risultati che hanno avuto successo, il valutatore visualizza due parametri di riferimento. Uno che rappresenta lo studente valutato al momento e l’altro per il punteggio medio di tutti gli studenti partecipanti. Ancora una volta, ciò ha luogo in modo tale che il valutatore possa ottenere un’estensione maggiore della performance dello studente facendo riferimento a tutti gli studenti partecipanti.

Una caratteristica molto importante della valutazione dell’estensione globale è che tiene conto solo degli studenti che partecipano attivamente nei moduli del corso selezionato dell’arricchimento, ciò significa che possono essere meno di tutti gli studenti iscritti a un corso. Viene fatto per due motivi:

  1. Il LA e-Rubric effettua la valutazione qualitativa degli studenti in base a quelli partecipanti, non a tutti. Si desiderano misurare i risultati della vera partecipazione e collaborazione che riguardano solo gli studenti attivi.
  2. Un altro motivo, altrettanto importante, può essere spiegato con un esempio. Ci sono venti studenti che frequentano un corso e si desidera valutarli in base a quanto hanno collaborato durante la settimana precedente. Cinque di loro erano malati la settimana precedente o non potevano frequentare. Non sarebbe giusto abbassare la media dell’intera settimana per cinque studenti assenti.

Le opinioni qui sopra sono efficaci solo per controllare la collaborazione! Per controllare valutazione e studio, vengono considerati nel processo tutti gli studenti iscritti.

Video tutorial

Cliccando su questo link è possibile vedere il video (EN) Student Evaluation in Learning Analytics Enriched Rubric.

Il modo in cui gli studenti visualizzano il Learning Analytics Enriched Rubric

Anteprima di un Learning Analytics Enriched Rubric

LA e-Rubric preview

Se è stata abilitata l’opzione corrispondente, gli studenti possono vedere in anteprima il LA e-Rubric prima di essere valutati. Si tratta di un metodo eccellente per far sì che gli studenti sappiano in che modo vengono valutati e possano vedere meglio i propri criteri di valutazione.

Affinché gli studenti vedano in anteprima il LA e-Rubric, è sufficiente cliccare su Submissions grading nel sottomenù del loro compito a sinistra.

Visualizzare i risultati della valutazione prodotti da un Learning Analytics Enriched Rubric

LA e-Rubric view evaluation results
LA e-Rubric evaluation results explained

Dopo la valutazione, gli studenti possono vedere i loro parametri di riferimento in base ai criteri del LA e-Rubric che hanno influenzato il risultato della valutazione e come questa ha avuto luogo.

Gli elementi del LA e-Rubric mostrati agli studenti vengono definiti nelle opzioni del LA e-Rubric.

Gli studenti visualizzano il loro LA e-Rubric completo quando visitano la pagina del compito corrispondente.

Video tutorial

Cliccando su questo link è possibile vedere il video (EN) View Evaluation Results in Learning Analytics Enriched Rubric.

Fare il backup e ripristinare, condividere modelli e importare un Learning Analytics Enriched Rubric

Le procedure relative a come fare il backup, ripristinare, importare o condividere modelli vengono effettuate come per tutti i metodi di valutazione avanzata di Moodle.

Tuttavia, per quanto riguarda il LA e-Rubric ci sono alcune restrizioni.

Il LA e-Rubric usa moduli del corso specifici e interni appartenenti al corso Moodle in cui è stato creato il compito. Di conseguenza, quando un LA e-Rubric viene ripristinato, importato o condiviso in un altro corso, i moduli del corso particolari non esisteranno. La struttura dell’intero LA e-Rubric rimane intatta, ma l’utente deve sostituire i moduli del corso mancanti con moduli simili ottenuti dal nuovo corso.

Quando viene ripristinato un corso intero, lo scenario previsto stima che alla maggior parte dei moduli del corso sia stato dato un nuovo codice identificativo, quindi questa restrizione potrebbe essere ancora in vigore. Ancora una volta, la struttura dell’intero LA e-Rubric rimane intatta, ma l’utente deve sostituire i moduli del corso mancanti con gli stessi ottenuti dal corso ripristinato per aggiornare i codici identificativi dei moduli del corso.

Durante la condivisione di un LA e-Rubric, l’utente riceve un messaggio informativo che riguarda questa restrizione.

Se l’utente importa, ripristina o usa un LA e-Rubric di un altro corso, appare un altro messaggio che informa sui moduli del corso mancanti dai criteri arricchiti e consiglia di apportare le modifiche appropriate affinché il LA e-Rubric possa essere funzionante.

Le immagini sottostanti mostrano tutti questi messaggi.

LA e-Rubric missing course modules error
LA e-Rubric form sharing warning
LA e-Rubric edit with errors warning

Calcolo della valutazione e data mining per l’arricchimento in un Learning Analytics Enriched Rubric

Calcolo della valutazione

Il calcolo della valutazione viene effettuato come nei rubric semplici.

Il punteggio normalizzato del rubric (in sostanza una valutazione in percentuale) viene calcolato come segue

in cui è il punteggio assegnato al criterio i-th, è il minor punteggio possibile per il criterio i-th, è il massimo punteggio possibile per il criterio i-th e è il numero di criteri nel rubric.

Se si sta utilizzando un criterio senza un livello con 0 punti o con un livello con punteggio negativo, allora l’opzione del rubric Calcola la valutazione basandosi sul rubric con un punteggio minimo di 0 dovrebbe essere spuntata per evitare di avere valutazioni inaspettate. Di conseguenza, il punteggio totale del rubric viene calcolato come segue

in cui è il punteggio assegnato al criterio i-th è il punteggio massimo possibile per il criterio i-th e è il numero di criteri nel rubric.

Si prenda in esame un rubric semplice con un criterio e quattro livelli come di seguito:

Esempio 1: rubrica semplice con 1 criterio contenente 4 livelli
livello 1 livello 2 livello 3 livello 4
criterio 1 1 punto 2 punti 3 punti 4 punti

Il secondo livello ha 2 punti controllati. In base ai metodi di calcolo menzionati sopra, tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:

Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:

Quindi, coloro che costruiscono il rubric come sopra ritenendo che uno studente che riceve 2 punti in una scala da 4 punti dovrebbe essere valutato con un punteggio del 50%, trovano la loro ipotesi soddisfatta nel secondo metodo.

Per il secondo esempio viene aggiunto un altro livello al rubric precedente e con un livello con 0 punti, così:

Esempio 2: rubric semplice con 1 criterio contenente 5 livelli con punteggio minimo di 0 punti
livello 1 livello 2 livello 3 livello 4 livello 5
criterio 1 0 punti 1 punto 2 punti 3 punti 4 punti

Tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:

Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:

Quindi, se il punteggio più basso possibile del rubric è zero (0), entrambi i metodi calcolano lo stesso punteggio come risultato.

Qui sotto un esempio di rubric più complesso in cui entrambi i metodi calcolano lo stesso punteggio come risultato (perché il punteggio più basso possibile è zero (0)):

Esempio 3: rubric complesso con 4 criteri contenenti 5 livelli con il punteggio più basso possibile di 0 punti
livello 1 livello 2 livello 3 livello 4 livello 5
criterio 1 (criterio semplice) 1 punto 2 punti 3 punti 4 punti 5 punti
criterio 2 (criterio con peso raddoppiato) 2 punti 4 punti 6 punti 8 punti 10 punti
criterio 3 (criterio con punti di penalità) -3 punti -2 punti -1 punto 0 punti 1 punto
criterio 4 (criterio semplice) 0 punti 1 punto 2 punti 3 punti 4 punti

Tramite il primo metodo il punteggio normalizzato è:

Tramite il secondo metodo il punteggio normalizzato è:

Learning Analytics per l’arricchimento del metodo di valutazione

I dati acquisiti durante l’analisi del file del log vengono distinti in base agli indicatori dell’analisi per come vengono presentati di seguito.

  • Per le occorrenze semplici in collaborazione, i dati del log di Moodle riguardano aggiungi interventi sul forum e discussioni in chat.
  • Per le consegne file in collaborazione,viene considerato il numero di file allegati agli interventi del forum.
  • Per le repliche sul forum in collaborazione, vengono contati gli interventi di replica sul forum (non sono incluse le repliche fatte ai propri interventi).
  • Per le interazioni, vengono misurati i dati degli interventi sul forum e dei messaggi in chat.
  • Per controllare il comportamento studio, viene considerato il numero di visualizzazioni da parte degli studenti delle risorse nel corso selezionato.
  • Per controllare le valutazioni, vengono esaminati i punteggi della valutazione di Moodle nei compiti selezionati.


Consigli generali - suggerimenti – istruzioni

  • Creare i rubric con un numero di livelli dispari (3 o 5), così gli studenti possono comprendere i valori bassi, medi o alti.
  • Usare i criteri con peso raddoppiato per indicare gli obiettivi importanti della lezione.
  • Usare i punti di penalità (ad esempio -1) nei livelli con moderazione, o per niente (usare un rinforzo positivo invece di punizioni negative).
  • Usare criteri con due livelli con descrizioni definite (ad esempio Sì - No) per chiarire obiettivi semplici ma importanti della lezione (ad esempio, lo Studente consegna sempre i compiti in tempo).
  • I criteri del rubric non devono avere dei livelli con la stessa descrizione o un numero per ogni criterio. I rubric di Moodle sono flessibili e regolabili. Usare ciò che serve per la propria valutazione!
  • Un rubric arricchito può avere criteri semplici. Non devono essere tutti arricchiti. La differenza è che i criteri semplici devono essere scelti manualmente dal valutatore durante la valutazione.
  • Usare il tasto Tab della tastiera o il pulsante per creare una nuova copia del criterio gradingform-erubric-copy-icon.png per creare velocemente i rubric.
  • Per prima cosa creare tutte le risorse e le attività del corso e in seguito generare un LA e-Rubric.
  • Creare i criteri di arricchimento scrupolosamente e con attenzione per evitare errori logici.
  • Non eliminare le risorse o le attività del corso usate in un LA e-Rubric.
  • I dati del log sono necessari per la valutazione quindi non eliminare o svuotare i log dei dati di Moodle finché la valutazione degli studenti non è completa.
  • Se c’è una richiesta di eliminazione dei dati relativi alla valutazione dell’utente in base ai regolamenti GDPR, è meglio eliminare questi dati dopo il completamento del corso e dopo che le valutazioni dello studente sono state pubblicate.


Conformità al GDPR

Ora questo plugin è conforme al GDPR. Gli utenti con un accesso appropriato possono visualizzare, scaricare o eliminare tutti i dati relativi alla valutazione dell’utente che vengono archiviati da questo strumento. Anche se i dati relativi alla valutazione sono stati cancellati, i voti degli studenti nel registro valutatore non saranno interessati da ciò, ma il rubric valutato sarà vuoto.


Miglioramenti futuri

Potrebbero essere apportati dei miglioramenti futuri per:

  • Visualizzare il Learning Analytics con grafici e diagrammi per ogni criterio durante la valutazione.
  • Esportare i risultati della valutazione in vari formati.
  • Importare i LA e-Rubric da strumenti di creazione di rubric noti.
  • Fornire modelli di rubric di default per rendere la creazione più veloce.

Per saperne di più

Documentazione Moodle

  • Metodi di valutazione avanzata a proposito dei concetti generali sulla valutazione avanzata in Moodle
  • Rubric a proposito delle linee guida sull’utilizzo dei rubric in un corso Moodle


Wikipedia

Documenti accademici

Canale Youtube

Estratto da "https://docs.moodle.org/35/it/index.php?title=Learning_Analytics_Enriched_Rubric&oldid=8325"
Powered by MediaWiki