Diferencia entre revisiones de «Guía rápida de analítica del aprendizaje»

De MoodleDocs
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Cada modelo define cuales '''muestras''' (por ejemplo, inscripciones de estudiantes) generarán intuiciones (predicciones) y cuales muestras serán ignoradas. Por ejemplo, el modelo de predicción de '[[Estudiantes en riesgo de abandonar]]'' no genera una intuición (predicción) si un estudiante estuviera predicho como que "no está en riesgo," debido a que el interés primario es cuales estudiantes están en riesgo de abandonar cursos, no de cuales estudiantes no están en riesgo.
Cada modelo define cuales '''muestras''' (por ejemplo, inscripciones de estudiantes) generarán intuiciones (predicciones) y cuales muestras serán ignoradas. Por ejemplo, el modelo de predicción de '[[Estudiantes en riesgo de abandonar]]'' no genera una intuición (predicción) si un estudiante estuviera predicho como que "no está en riesgo," debido a que el interés primario es cuales estudiantes están en riesgo de abandonar cursos, no de cuales estudiantes no están en riesgo.


Los usuarios pueden especificar como es que desean recibir notificaciones de intuiciones (predicciones), o si prefieren desactivarlas, vía su Menú del usuario > Preferencias > Preferencias de notificaciones.
Los usuarios pueden especificar como es que desean recibir notificaciones de intuiciones (predicciones), o si prefieren desactivarlas, vía su Menú del usuario > Preferencias > Preferencias de notificación..
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Revisión del 18:13 9 jul 2019


Esta guía rápida está pensada para introducir a los profesores a la Analítica del Aprendizaje de Moodle. Para más detalles acerca del sistema de Analítica del Aprendizaje de Moodle, vea los enlaces en la barra lateral.

Vista general

Si su administrador de Moodle ha habilitado Analítica del Aprendizaje de Moodle, Usted podría recibir notificaciones especiales llamadas "intuiciones (predicciones)" enviadas por los modelos analíticos del aprendizaje.

insight notifications.png

Éstas variarán basadas en los "modelos" habilitados en su sitio. Las intuiciones (predicciones) pueden ser predicciones acerca del desempeño futuro, o podrían detectar aspectos actuales, ocultos, o procesos del aprendizaje. Ellas podrían aplicarse a estudiantes, cursos, cohortes, o cualquier otra entidad en Moodle. Un modelo que está incluido dentro del núcleo de Moodle estándar es Estudiantes en riesgo de abandonar, el cual hace predicciones acerca del desempeño futuro de todos los estudiantes inscritos en cursos actuales (aquellos con una fecha de inicio en el pasado y una fecha de término en el futuro). El sistema es flexible y permite la creación de muchos otros tipos de modelos también. Cada modelo está definido alrededor de una meta. Vea Metas de analítica del aprendizaje para más detalles.

Ver Intuiciones (predicciones)

Los modelos empezarán a hacer predicciones en diferentes momentos del tiempo, dependiendo de los modelos de predicción y detalles como las fechas de inicio y término del curso.

Cada modelo define cuales muestras (por ejemplo, inscripciones de estudiantes) generarán intuiciones (predicciones) y cuales muestras serán ignoradas. Por ejemplo, el modelo de predicción de 'Estudiantes en riesgo de abandonar no genera una intuición (predicción) si un estudiante estuviera predicho como que "no está en riesgo," debido a que el interés primario es cuales estudiantes están en riesgo de abandonar cursos, no de cuales estudiantes no están en riesgo.

Los usuarios pueden especificar como es que desean recibir notificaciones de intuiciones (predicciones), o si prefieren desactivarlas, vía su Menú del usuario > Preferencias > Preferencias de notificación..

insight notification settings.png


Para acceder a intuiciones (predicciones) como un profesor, vaya a un curso en operación y acceda a la Administración del curso > Reportes > Intuiciones (predicciones)

Un usuario con la capacidad tool/inspire:listinsights en el contexto del modelo también recibirá automáticamente notificaciones cuando estén disponibles nuevas predicciones para ellos. En este caso, los profesores del curso recibirán una notificación acerca de sus estudiantes en riesgo de abandonar.

Detalles de la predicción

prediction details.png

Los detalles de la predicción muestran cuales de los valores indicadores fueron usados en la predicción, y lo que son los valores del estudiante para esos indicadores. Los valores calculados del indicador que estén bajos y que están afectando la predicción están resaltados.

Cada modelo puede contener diferentes indicadores. Éstos están incluidos en los cálculos de la meta del modelo. Para más información, vea Indicadores de analítica del aprendizaje.

Acciones

Cada intuición (predicción) puede tener una o más acciones definidas. Las acciones proporcionan una manera de actuar respecto a la intuición (predicción) cuando se lee. Estas acciones pueden incluir una manera de enviar un mensaje a otro usuario, un enlace hacia un reporte que proporciona información acerca de la muestra para la cual fue generada la predicción (por ejemplo, un reporte para un estudiante existente), o una manera de ver los detalles de la predicción del modelo.

En el modelo de predicción Estudiantes en riesgo de abandonar, el profesor puede enviarle un mensaje a cada estudiante incluido en la lista de intuiciones (predicciones), ver los reportes de estudiantes para el Curso, o ver los detalles de la predicción.

El profesor también puede simplemente darse por enterado de la intuición (predicción), o puede marcar la predicción como 'No útil'. Ambas de estas opciones quitarán a la intuición (predicción) de la lista de predicciones actuales. Estos datos pueden ser incorporados dentro del modelo en el futuro para mejorar la calidad del modelo.

Intuiciones (predicciones) y Acciones

Las intuiciones (predicciones) también pueden ofrecer dos acciones generales importantes que son aplicables para todas las intuiciones (predicciones). Primeramente, el usuario puede darse por enterado acerca de la intuición (predicción). Esto quitará a esa predicción particular de la vista del usuario; por ejemplo, una notificación acerca de un estudiante en particular en riesgo es quitada de la visualización.

La segunda acción general es marcar la intuición (predicción) como "No útil." Esto también quita a la intuición (predicción) asociada con el cálculo de la visualización, pero el modelo es ajustado para hacer a esta predicción menos probable en el futuro.


Vea también