Diferencia entre revisiones de «Analítica»

Revisión del 14:42 28 jun 2019

Moodle 3.7

Existe documentación diferente para varias versiones de Moodle: Esta documentaciónes para Moodle 3.7 y más recientes. existe documentación anterior en 34/Analítica.

Vista general

Vista general de Analítica en Moodle 3.7 (en idioma inglés)

Comenzando con la versión 3.4, el núcleo de Moodle ahora implementa analítica del aprendizaje transparente, de próxima-generación, de código abierto, usando backends de aprendizaje de máquina que van más allá de la analítica descriptiva simple, para proporcionar predictores de éxito del estudiante, y diagnóstico final y prescripciones (recomendaciones) para estudiantes y profesores.

¿Qué es la analítica del aprendizaje?

Learning analytics are software algorithms that are used to predict or detect unknown aspects of the learning process, based on historical data and current behavior. There are four main categories of learning analytics:

descriptive (what happened?)
predictive (what will happen next?)
diagnostic (why did it happen?)
prescriptive (do this to improve)

Most commercial solutions are descriptive only. Those that are predictive or proactive make certain assumptions about learning that don’t apply to everyone.

Analítica versus reportes

Moodle provides a variety of built-in reports based on log data, but they are primarily descriptive in nature -- they tell participants what happened, but not why, and they don’t predict outcomes or advise participants how to improve outcomes. Log entries, while very detailed, are not in themselves descriptive of the learning process. They tell us “who,” “what,” and “when,” but not “why” or “how well.” Much more context is needed around each micro-action to develop a pattern of engagement.

Many third-party plugins also exist for Moodle that provide descriptive analytics. There are also integrations with third-party off-site reporting solutions. Again, these primarily provide descriptive analytics that rely on human judgment to interpret reports and generate predictions and prescriptions.

The system can be easily extended with new custom models, based on reusable targets, indicators, and other components. For more information, see the Analytics API developer documentation.

Often in the past, learning analytics systems have attempted to analyze past activities to predict future activities in real time. With Moodle Learning Analytics, we are more ambitious. We believe a full learning analytics solution will help us not only predict events, but change them to be more positive.

Características destacadas

Dos tipos de modelos soportados:
- Modelos basados en aprendizaje de máquina, incluyendo modelos predictivos
- Moldelos "estáticos" para detectar situaciones de riesgo usando reglas simples
Tres modelos incluidos: "Estudiantes en riesgo de abandonar", "Actividades próximas pendientes" y "Sin Enseñanza".¡Nueva característica
en Moodle 3.7!

Un conjunto de indicadores de compromiso basados en la Community of Inquiry.
Herramientas incluida para evaluar modelos contra los datos de su sitio
Notificaciones proactivas usando Eventos
Los instructores pueden fácilmente enviarles mensajes a los estudiantes identificados por el modelo, o saltar al Reporte del esquema para ese estudiante para más detalles acerca de la actividad del estudiante
Una API para construir indicadores y modelos de predicción para plugins Moodle de terceros
Tipo de plugin de backend de aprendizaje de máquina - soporta PHP y Python, y puede ser extendido para implementar otros backends' de Aprendizaje de Máquina

Limitaciones

Los modelos de aprendizaje de máquina, tales como Estudiantes en riesgo de abandonar necesitan ser entrenados en un sitio con datos. Estos modelos no pueden hacer predicciones en un sitio hasta después de que haga esto.
Los modelos deben ser diseñados y seleccionados para concordar con las prioridades educativas de la institución.

Configuraciones

The Moodle learning analytics system requires some initial configuration before use. See Configuraciones de analítica for more detail.

Uso de analítica

The Moodle Learning Analytics API is an open system that can become the basis for a very wide variety of models. Models can contain indicators (a.k.a. predictors), targets (the outcome we are trying to predict), insights (the predictions themselves), notifications (messages sent as a result of insights), and actions (offered to recipients of messages, which can become indicators in turn).

Most learning analytics models are not enabled by default. Enabling models for use should be done after considering the institutional goals the models are meant to support. See Uso de analítica for more information.

Gestión de modelos

Once models have been enabled and trained, insights will be generated. Models should also be monitored for performance and accuracy. See Gestión de analítica for more information.

Capacidades

There are two analytics capabilities:

Manage models - allowed for the default role of manager only
List insights - allowed for the default roles of manager, teacher and non-editing teacher

Preguntas Frecuentes

Moodle Learning Analytics FAQ

@@ Línea 26: / Línea 26: @@
 ===Características destacadas===
-* Two types of models supported:
+* Dos tipos de modelos soportados:
-** Machine-learning based models, including predictive models
+** Modelos basados en aprendizaje de máquina, incluyendo modelos predictivos
-** "Static" models to detect situations of concern using simple rules
+** Moldelos "estáticos" para detectar situaciones de riesgo usando reglas simples
-* Three built-in models: "[[Estudiantes en riesgo de abandonar]]", "Upcoming activities due" and "SinEnseñanza".{{Nuevas características de Moodle 3.7}}
+* Tres modelos incluidos: "[[Estudiantes en riesgo de abandonar]]", "Actividades próximas pendientes" y "Sin Enseñanza".{{Nuevas características de Moodle 3.7}}
-* A set of student engagement indicators based on the  [https://en.wikipedia.org/wiki/Community_of_inquiry Community of Inquiry].
+* Un conjunto de indicadores de compromiso basados en la [https://en.wikipedia.org/wiki/Community_of_inquiry Community of Inquiry].
-* Built-in tools to evaluate models against your site's data
+* Herramientas incluida para evaluar modelos contra los datos de su sitio
-* Proactive notifications using Events
+* Notificaciones proactivas usando Eventos
-* Instructors can easily send messages to students identified by the model, or jump to the Outline report for that student for more detail about student activity
+* Los instructores pueden fácilmente enviarles mensajes a los estudiantes identificados por el modelo, o saltar al Reporte del esquema para ese estudiante para más detalles acerca de la actividad del estudiante
-* An [[dev:Analytics API|  API]] to build indicators and prediction models for third-party Moodle plugins
+* Una [[dev:Analytics API|  API]] para construir indicadores y modelos de predicción para plugins Moodle de terceros
-* Machine learning backend plugin type - supports PHP and Python, and can be extended to implement other ML backends
+* Tipo de plugin de ''backend'' de aprendizaje de máquina - soporta PHP y Python, y puede ser extendido para implementar otros ''backends' de Aprendizaje de Máquina
 ===Limitaciones===
-* Machine learning models such as [[Estudiantes en riesgo de abandonar]] must be trained on a site with data . These models cannot make predictions on a site until this is done.
+* Los modelos de aprendizaje de máquina, tales como [[Estudiantes en riesgo de abandonar]] necesitan ser entrenados en un sitio con datos. Estos modelos no pueden hacer predicciones en un  sitio hasta después de que haga esto.
-* Models must be designed and selected to match the educational priorities of the institution.
+* Los modelos deben ser diseñados y seleccionados para concordar con las prioridades educativas de la institución.
 == Configuraciones==

Documentation