Agregación de calificación
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Notas del traductor: Es muy importante recordar que la documentación original de Moodle en inglés, al igual que el paquete de idioma del Español de México, emplean el punto decimal como Separador decimal, mientras que el Español internacional emplea la coma decimal (para España y la mayoría de SudAmérica); esto tiene gran importancia para los cálculos de calificaciones, porque Usted podría usar una fórmula como "=average(item1, item2, item3, item4, item5, item6)" y obtener una respuesta de "Fórmula no válida" con el Español internacional y para corregirlo deberá de emplear ; en lugar de , como caracter separador de la lista de ítems: "=average(item1; item2; item3; item4; item5; item6)".
El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una categoría de calificación. Las diferentes opciones se explican debajo.
Estrategia de agregación
Todas las calificaciones primeramente son convertidas a valores de porcentajes (intervalo de 0 a 1), después son agregadas usando una de las estrategias abajo descritas y finalmente son convertidas al rango del ítem de categoría asociado (entre Calificación mínima y Calificación máxima). En lo que sigue, todas las Calificaciones mínimas se asume que sean 0.
Importante: Una calificación vacía es simplemente una entrada faltante del Libro de calificaciones, y podría significar diferentes cosas. Por ejemplo, podría ser un participante que todavía no hubiera enviado una Tarea, un envío de tarea que todavía no haya sido calificado por el profesor, o una calificación que fue eliminada manualmente por el administrador del Libro de calificaciones. Por ésto, se le recomienda encarecidamente que tenga precaución al interpretar estas "calificaciones vacías".
Media de calificaciones
La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones. Por ejemplo, asumamos una categoría A (con Calificación máxima igual a 100) que incluye los tres ítems A1, A2 y A3 (con calificaciones máximas iguales a 100, 80 y 10 respectivamente); si un estudiante obtiene puntajes de A1=70, A2=20 y A3=10, tenemos el siguiente cálculo de calificación para A :
A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1 A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (el máximo para la categoría A es de 100).
Media ponderada
A cada ítem de calificación se le puede dar una ponderación para cambiar su importancia en la media global. En términos simples, la categoría "total" será igual a la suma de los puntajes en cada ítem de calificación donde cada uno es multiplicado por su ponderación de calificación, y esa suma finalmente es dividida por la suma de todas las ponderaciones, como se muestra en este ejemplo (usando las mismas consideraciones del caso anterior).
A1: 70 de un total de 100 con ponderación de 10, A2: 20 de un total de 80 con ponderación de 5, A3: 10 de un total de 10 con ponderación 3, en la categoría A la calificación máxima es igual a 100: A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1 (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (de un total de 100)
Media ponderada simple
La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación de cada ítem es simplemente su Calificación máxima. Por ejemplo, usando las mismas consideraciones del primer caso:
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100:
A: (0.7*100 + 0.20*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.505 --> 50.5/100 --> 50.5 de un total de 100)
Cuando se usa la estrategia de agregación de "Media ponderada simple", un ítem de calificación puede actuar como un Crédito extra para la categoría. Esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem será lo que se añada. Por ejemplo, si A3 está marcado como crédito extra en el calculo de arriba:
A1 70/100, A2 20/80, A3 (crédito extra) 10/10, máximo de categoría de 100:
A: (0.7*100 + 0.20*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.555 --> 55.6 (de un total de 100)
Media de calificaciones (con créditos extra)
Media aritmética con una variación. Es una estrategia de agregación antigua, actualmente no soportada, aquí proporcionada solamente por motivos de compatibilidad retroactiva con Actividades muy antiguas.
Nota: Pendiente de Traducir. ¡Anímese a traducir esta página!. ( y otras páginas pendientes)
A value greater than 0 treats a grade item's grades as extra credit during aggregation. The number is a factor by which the grade value will be multiplied before it is added to the sum of all grades, but the item itself will not be counted in the division. For example:
- Item 1 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is set to 2
- Item 2 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
- Item 3 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
- All 3 items belong to Category 1, which has "Mean of grades (with extra credits)" as its aggregation strategy
- A student gets graded 20 on Item 1, 40 on Item 2 and 70 on Item 3
- The student's total for Category 1 will be 95/100 since 20*2 + (40 + 70)/2 = 95
Mediana de calificaciones
El valor intermedio (o la media de los dos valores intermedios) cuando los porcentajes (the tatios between grades and their maximum values) son ordenados de acuerdo a sus valores. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media).
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100: median(0.7; 0.25; 1.0) --> 0.70 --> 70/100
Calificación más pequeña
El resultado es la calificación más pequeña después de la normalización. Usualmente es usada en combinación con Agregar solamente calificaciones no-vacías.
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100: min(0.7; 0.25; 1.0) = 0.25 --> 25/100
Calificación más alta
El resultado es la calificación más alta después de la normalización.
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría de 100: max(0.7; 0.25; 1.0) = 1.0 --> 100/100
Moda de calificaciones
La moda es la calificación normalizada que ocurre más frecuentemente. Se usa a menudo para calificaciones no-numéricas. La ventaja por sobre la media es que no es afectada por valores extremos (calificaciones que están extremadamente lejos de la media),. Sin embargo, pierde su significado una vez que haya más de una calificación que ocurre con la mayor frecuencia (solamente es conservada una), o cuando todas las calificaciones son diferentes unas de otras.
A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 categoría máxima de 100: mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100
Natural (Moodle 2.8 y posteriores)
Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de Ponderación natural. La calificación máxima de la categoría es la suma de los máximos de todos los ítems agregados.
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, sin forzar ponderaciones: (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190
| Nota: Las calificaciones de Escalas son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes. |
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10: 70 + 20 + 10 = 100/190
Cuando es usada la estrategia de agregación "Natural", un ítem de calificación puede actuar como un crédito extra para la categoría. esto significa que la calificación máxima del ítem de calificación no será añadida a la calificación máxima del total de la categoría, sino que la calificación del ítem lo será. Sigue un ejemplo:
- Ítem 1 está calificado 0-100
- Ítem 2 está calificado 0-75
- Ítem 1 tiene activada la casilla de "Actúa como crédito extra" . el ítem 2 no la tiene activada.
- Ambos ítems pertenecen a la Categoría 1, que tiene "Natural" como su estrategia de agregación
- El total de la Categoría 1 será calificado 0-75
- Un estudiante es calificado con 20 en el ítem 1 y con 70 en el ítem 2
- El total del estudiante para la Categoría 1 será 75/75 (20+70 = 90 pero el ítem 1 solamente actúa como crédito extra, por lo que esto lleva al total a su máximo posible)
La agregación natural funciona como una suma de calificaciones cuando se dejan sin activar las casillas de ponderación. En esta situació, los números en las casillas de ponderación son informativos y representan las ponderaciones efectivas en la suma. La agregación natural también puede funcionar como una media de calificaciones, cuando las casillas de ponderaciones están activadas y después ajustadas de forma tal que las ponderaciones sean iguales a todo lo ancho de un conjunto de ítems en una categoría, o a todo lo ancho de un conjunto de categorías. Los ítems aun pueden ser marcados como "Crédito extra" mientras se usan las ponderaciones para calcular una media, y contribuyen al total para la categoría.
Tipos de agregación disponibles
El valor por defecto es 'Natural' pero el administrador puede especificar otros tipos desde Administración del sitio > administración > Calificaciones > Configuraciones de categoría de calificación.
Tenga en cuenta que el reducir el número de tipos de agregación simplemente resulta en que los tipos de agregación deshabilitados no aparezcan en el menú desplegable para agregación. Todos los cálculos de categoría de calificación existentes permanecen iguales, sin importar si el tipo de agregación sea deshabilitado después por un administrador.
