Agregación de calificación

Existe documentación diferente para varias versiones de Moodle: Esta página es acerca de la agregación de calificación para Moodle 3.0 y más recientes. Para la documentación anterior, vaya a 28/Agregación de calificación .

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El menú desplegable de agregación le permite elegir la estrategia de agregación que será usada para calcular la calificación general de cada participante para una categoría de calificación. Las diferentes opciones se explican debajo.

Estrategia de agregación

Todas las calificaciones primeramente son convertidas a valores de porcentajes (intervalo de 0 a 1), después son agregadas usando una de las estrategias abajo descritas y finalmente son convertidas al rango del ítem de categoría asociado (entre Calificación mínima y Calificación máxima). En lo que sigue, todas las Calificaciones mínimas se asume que sean 0.

Importante: Una calificación vacía es simplemente una entrada faltante del Libro de calificaciones, y podría significar diferentes cosas. Por ejemplo, podría ser un participante que todavía no hubiera enviado una Tarea, un envío de tarea que todavía no haya sido calificado por el profesor, o una calificación que fue eliminada manualmente por el administrador del Libro de calificaciones. Por ésto, se le recomienda encarecidamente que tenga precaución al interpretar estas "calificaciones vacías".

Media de calificaciones

La suma de todas las calificaciones dividida entre el número total de calificaciones. Por ejemplo, asumamos una categoría A (con Calificación máxima igual a 100) que incluye los tres ítems A1, A2 y A3 (con calificaciones máximas iguales a 100, 80 y 10 respectivamente); si un estudiante obtiene puntajes de A1=70, A2=20 y A3=10, tenemos el siguiente cálculo de calificación para A :

   A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
   A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (the maximum for category A is 100).

Media ponderada

A cada ítem de calificación se le puede dar una ponderación, la cual es entonces usada en la agregación de media aritmética para inluenciar la importancia de cada ítem dentro del promedio general. En términos simples, el "total" de la categoría será igual a la sma d elos puntajes en cada ítem de calificación; éstos puntajes son multiplicados por las ponderaciones de los ítems de calificación, y la suma es finalmente dividida por la suma de las ponderaciones, como se muestra en éste ejemplo.

   A1 70/100 ponderación 10, A2 20/80 ponderación 5, A3 10/10 ponderación 3, máximo de categoría 100:
   (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/18 = 0.625 --> 62.5/100

Media ponderada simple

La diferencia con la Media ponderada es que la ponderación es calculada como Calificación Máxima - Calificación Mínima para cada ítem. La asignación de 100 puntos tiene ponderación de 100, la asignación de 10 puntos tiene ponderación de 10.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, máximo de categoría 100:
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 --> 52.6/100

When the "Simple weighted mean" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. For example, if A3 is marked as extra credit in the above calculation:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 (extra credit) 10/10, category max 100:
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/180 = 0.556 --> 55.6/100

Media de calificaciones (con créditos extra)

Arithmetic mean with a twist. An old, now unsupported aggregation strategy provided here only for backward compatibility with old activities.

A value greater than 0 treats a grade item's grades as extra credit during aggregation. The number is a factor by which the grade value will be multiplied before it is added to the sum of all grades, but the item itself will not be counted in the division. For example:

• Item 1 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is set to 2
• Item 2 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
• Item 3 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
• All 3 items belong to Category 1, which has "Mean of grades (with extra credits)" as its aggregation strategy
• A student gets graded 20 on Item 1, 40 on Item 2 and 70 on Item 3
• The student's total for Category 1 will be 95/100 since 20*2 + (40 + 70)/2 = 95

Mediana de calificaciones

The middle grade (or the mean of the two middle grades) when grades are arranged in order of size. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean).

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100

Cálificación más pequeña

The result is the smallest grade after normalisation. It is usually used in combination with Aggregate only non-empty grades.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   min(0.7 + 0.25 + 1.0) = 0.25 --> 25/100

Calificación más alta

The result is the highest grade after normalisation.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   max(0.7 + 0.25 + 1.0) = 1.0 --> 100/100

Moda de calificaciones

The mode is the grade that occurs the most frequently. It is more often used for non-numerical grades. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean). However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
   mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natural (Moodle 2.8 y posteriores)

Esta es la suma de todos los valores de calificación, escalados por ponderación. Vea la página de Ponderación natural. La calificación máxima del ítem de categoría asociado es calculada automáticamente como una suma de los máximos de todos los ítems agregados.

Nota: Las calificaciones de Escalas son ignoradas. Este es el único tipo que no convierte internamente las calificaciones a porcentajes.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   70 + 20 + 10 = 100/190

When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:

• Item 1 is graded 0-100
• Item 2 is graded 0-75
• Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
• Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
• Category 1's total will be graded 0-75
• A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
• The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)

Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.

Tipos de agregación disponibles

Available aggregation types setting

The default is 'Natural' but the administrator can specify other types from Site administration >administration > Grades > Configuraciones de categoría de calificación.

Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.