Diferencia entre revisiones de «grade/weights»

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== Pesos ==
Aquí puede especificar los pesos de una calificación en una categoría determinada, así como pasar por alto las X puntuaciones más bajas de una tarea a la hora de calcular la calificación, añadir puntos de bonificación a una categoría, y ocultar una categoría de la vista y cálculo de calificaciones.
*'''Peso''': Esta opción permite ponderar las calificaciones por categoría. El peso equivale al porcentaje en que una categoría contribuirá a la puntuación total. En la parte inferior se listará un total en verde si los pesos totales para todas las categorías totalizan 100 y en rojo en caso contrario.
*'''Despreciar X más bajas''': Se usa para dejar de lado un número X de puntuaciones más bajas en el cálculo de la calificación de los estudiantes. La puntuación total de una categoría debería tener el mismo valor, o podrían darse resultados impredecibles.
*'''Puntos de bonificación''': Se usa para conceder puntos extra que no cambian la puntuación total en una categoría. Puede usarse para ajustar preguntas injustas o en casos semejantes. Los puntos de bonificación se aplicarán de forma equitativa a todos los estudiantes. Si desea proporcionar crédito extra de forma selectiva, añada un nuevo ítem calificado y determine el crédito extra en "Ajustar categorías".
*'''Ocultos''': Si se activa esta opción, una categoría dejará de verse y de utilizarse para el cálculo de la calificación. Es una forma fácil de añadir ítems al libro de calificaciones una vez que han sido calificados. Puesto que los ítems calificados que no han sido categorizados serán automáticamente asignados a "No categorizados", usted puede ajustar la categoría "No categorizados" a 'ocultos' y a continuación, conforme los va calificando, trasladarlos a cualquier categoría que desee, con lo que los estudiantes podrán ver su calificación.
''Nota'': Si usa '''descartar x más bajas''', la calificación asume que todos los ítems de la categoría tienen el mismo valor en puntos. Si dichos valores difieren, los resultados serán impredecibles


[[Category:Profesor]]
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Revisión del 14:35 12 feb 2006


Pesos

Aquí puede especificar los pesos de una calificación en una categoría determinada, así como pasar por alto las X puntuaciones más bajas de una tarea a la hora de calcular la calificación, añadir puntos de bonificación a una categoría, y ocultar una categoría de la vista y cálculo de calificaciones.

  • Peso: Esta opción permite ponderar las calificaciones por categoría. El peso equivale al porcentaje en que una categoría contribuirá a la puntuación total. En la parte inferior se listará un total en verde si los pesos totales para todas las categorías totalizan 100 y en rojo en caso contrario.
  • Despreciar X más bajas: Se usa para dejar de lado un número X de puntuaciones más bajas en el cálculo de la calificación de los estudiantes. La puntuación total de una categoría debería tener el mismo valor, o podrían darse resultados impredecibles.
  • Puntos de bonificación: Se usa para conceder puntos extra que no cambian la puntuación total en una categoría. Puede usarse para ajustar preguntas injustas o en casos semejantes. Los puntos de bonificación se aplicarán de forma equitativa a todos los estudiantes. Si desea proporcionar crédito extra de forma selectiva, añada un nuevo ítem calificado y determine el crédito extra en "Ajustar categorías".
  • Ocultos: Si se activa esta opción, una categoría dejará de verse y de utilizarse para el cálculo de la calificación. Es una forma fácil de añadir ítems al libro de calificaciones una vez que han sido calificados. Puesto que los ítems calificados que no han sido categorizados serán automáticamente asignados a "No categorizados", usted puede ajustar la categoría "No categorizados" a 'ocultos' y a continuación, conforme los va calificando, trasladarlos a cualquier categoría que desee, con lo que los estudiantes podrán ver su calificación.

Nota: Si usa descartar x más bajas, la calificación asume que todos los ítems de la categoría tienen el mismo valor en puntos. Si dichos valores difieren, los resultados serán impredecibles