Analytics verwalten: Unterschied zwischen den Versionen
- Für Administrator/innen
- Analytics-Modelle
- Teilnehmer/innen, die Gefahr laufen, aus dem Kurs auszusteigen
- Fälligkeit für anstehende Aktivitäten
- Kurse, bei denen die Gefahr besteht, dass sie nicht beginnen
- Für Trainer/innen
- Für Entwickler/innen
- Für Forscher/innen
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Die Modelle starten zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit der Generierung von Vorhersagen: in Abhängigkeit vom Vorhersagemodell der Moodle-Site und von den Kursbeginn- und Kursende-Daten der Kurse der Moodle-Site. | |||
Jedes Modell definiert, welche Vorhersagen [[dev:Analytics API#Insights|Einschätzungen]] genieren und welche Vorhersagen ignoriert werden. Zum Beispiel generiert das Modell ''[[Teilnehmer/innen, die gefährdet sind auszusteigen]]'' keine Einschätzungen, wenn die Vorhersage für ein/e Teilnehmer/in ''Kein Risiko'' lautet, da das Hauptaugenmerk auf den gefährdeten Teilnehmer/innen liegt und nicht auf denungefährdeten. | |||
Nutzer/innen können über ihr ''Nutzermenü (rechts oben) > Einstellungen > Systemnachrichten'' festlegen, wie Sie die Benachrichtigungen zu Einschätzungen erhalten wollen, oder sie können diese Benachrichtigungen deaktivieren. | |||
'''Hinweis''': Wenn alle Indikator-Berechnungen für einen Datensatz den Wert "Null" liefern, wird dieser Datensatz nicht für das Training verwendet und es werden keine Vorhersagen für diesen Datensatz generiert. | |||
== Vorhersagen als Trainer/in ansehen == | |||
To access predictions as a teacher, go to an ongoing course and access Course administration > Reports > Insights | |||
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A user with tool/inspire:listinsights capability will also automatically receive notifications when new predictions are available for them. In this case, Course teachers will receive a notification about their students at risk of dropping out. | |||
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To access the report as a manager, view the Analytics Models list, and use the “Insights” menu to select a specific course. | |||
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[[File:view_insights.png|thumb]]Whether as a manager or as a teacher, the list of insights is the same. The user can send a message to the student, view the student’s Outline report for the Course, or view Prediction details. | |||
The teacher can also simply acknowledge the Insight, or can mark the insight as Not useful. Both of these options will remove the Insight from the list of current predictions. This data can be incorporated into the model in the future to help improve model quality. | |||
== Vorhersage-Details == | |||
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The prediction details show which of the indicator values were used in the prediction, and what the student’s values for those indicators are. Indicator calculated values that are low and are affecting the prediction are highlighted. | |||
=== | == Aktionen== | ||
Each insight can have one or more actions defined. Actions provide a way to act on the insight as it is read. These actions may include a way to send a message to another user, a link to a report providing information about the sample the prediction has been generated for (e.g. a report for an existing student), or a way to view the details of the model prediction. | |||
[[Image:08_insights.png|thumb|right|Insights and Actions]] | |||
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Insights can also offer two important general actions that are applicable to all insights. First, the user can acknowledge the insight. This removes that particular prediction from the view of the user, e.g. a notification about a particular student at risk is removed from the display. | |||
The second general action is to mark the insight as "Not useful." This also removes the insight associated with this calculation from the display, but the model is adjusted to make this prediction less likely in the future. | |||
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Prüfen Sie reglemäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeut Ihre Modelle zu überwachen. | |||
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Version vom 25. Juli 2019, 11:38 Uhr
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Sobald Modelle ausgewählt, aktiviert und trainiert sind (siehe Analytics nutzen), starten die Modelle mit der Generierung von Vorhersagen.
Vorhersagen und Einschätzungen
Die Modelle starten zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit der Generierung von Vorhersagen: in Abhängigkeit vom Vorhersagemodell der Moodle-Site und von den Kursbeginn- und Kursende-Daten der Kurse der Moodle-Site.
Jedes Modell definiert, welche Vorhersagen Einschätzungen genieren und welche Vorhersagen ignoriert werden. Zum Beispiel generiert das Modell Teilnehmer/innen, die gefährdet sind auszusteigen keine Einschätzungen, wenn die Vorhersage für ein/e Teilnehmer/in Kein Risiko lautet, da das Hauptaugenmerk auf den gefährdeten Teilnehmer/innen liegt und nicht auf denungefährdeten.
Nutzer/innen können über ihr Nutzermenü (rechts oben) > Einstellungen > Systemnachrichten festlegen, wie Sie die Benachrichtigungen zu Einschätzungen erhalten wollen, oder sie können diese Benachrichtigungen deaktivieren.
Hinweis: Wenn alle Indikator-Berechnungen für einen Datensatz den Wert "Null" liefern, wird dieser Datensatz nicht für das Training verwendet und es werden keine Vorhersagen für diesen Datensatz generiert.
Vorhersagen als Trainer/in ansehen
To access predictions as a teacher, go to an ongoing course and access Course administration > Reports > Insights
A user with tool/inspire:listinsights capability will also automatically receive notifications when new predictions are available for them. In this case, Course teachers will receive a notification about their students at risk of dropping out.
Vorhersagen als Manager/in oder Administrator/in ansehen
To access the report as a manager, view the Analytics Models list, and use the “Insights” menu to select a specific course.
Einschätzungen ansehen
Whether as a manager or as a teacher, the list of insights is the same. The user can send a message to the student, view the student’s Outline report for the Course, or view Prediction details.
The teacher can also simply acknowledge the Insight, or can mark the insight as Not useful. Both of these options will remove the Insight from the list of current predictions. This data can be incorporated into the model in the future to help improve model quality.
Vorhersage-Details
The prediction details show which of the indicator values were used in the prediction, and what the student’s values for those indicators are. Indicator calculated values that are low and are affecting the prediction are highlighted.
Aktionen
Each insight can have one or more actions defined. Actions provide a way to act on the insight as it is read. These actions may include a way to send a message to another user, a link to a report providing information about the sample the prediction has been generated for (e.g. a report for an existing student), or a way to view the details of the model prediction.
Insights can also offer two important general actions that are applicable to all insights. First, the user can acknowledge the insight. This removes that particular prediction from the view of the user, e.g. a notification about a particular student at risk is removed from the display.
The second general action is to mark the insight as "Not useful." This also removes the insight associated with this calculation from the display, but the model is adjusted to make this prediction less likely in the future.
Modell-Qualität überwachen
Prüfen Sie reglemäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeut Ihre Modelle zu überwachen.