Bewertungen zusammenfassen: Unterschied zwischen den Versionen

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Diese Seite beschreibt einen einzelnen Eintrag ''Gesamtergebnis'' im Formular einer [[Bewertungskategorien|Bewertungskategorie]]. Zu diesem Formular gelangen Sie, wenn Sie eine Bewertungskategorie [[Bewertungskategorien#Kategorie anlegen|anlegen]] oder [[Bewertungskategorien#Kategorie bearbeiten|bearbeiten]].
Für das Zusammenfassen von Bewertungen ist die Einstellung ''Gesamtergebnis'' zuständig, die festlegt, wie die einzelnen Bewertungsaspekte einer [[Bewertungskategorien|Bewertungskategorie]] zusammengefasst werden und damit die Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen. Die verschiedenen Aggregationstypen werden im Folgenden erklärt.


Die Einstellung ''Gesamtergebnis'' legt fest, wie die einzelnen Bewertungsaspekte der Kategorie zusammengefasst werden und damit eine Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen.
==Strategien für das Zusammenfassen von Bewertungen==
Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte werden zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung ''Gesamtergebnis'' zusammengefasst und schließlich so umgerechnet, dass ein Wert zwischen ''Minimaler Bewertung'' und ''Maximaler Bewertung'' herauskommt der Kategorie liegen (diese beiden Einstellungen ''Minimale Bewertung'' und ''Maximale Bewertung'' finden Sie ebenfalls auf der Konfigurationsseite der Bewertungskategorie). Im Folgenden gehen wir davon aus, dass in allen Bewertungskategorien die ''Minimale Bewertung'' gleich Null ist.


Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte der zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung ''Gesamtergebnis'' zusammengefasst und schließlich nach dem Dreisatz umgerechnet, so dass das Ergebnis eine Bewertung der Kategorie ist, die im Intervall zwischen ''Minimaler Bewertung'' und ''Maximaler Bewertung'' der Kategorie liegen (die Einstellungen ''Minimale Bewertung'' und ''Maximale Bewertung'' finden Sie ebenfalls im Formular der Kategorie).
'''Wichtig''': Eine "leere Bewertung" ist ein fehlender Eintrag in der Bewertungsübersicht. Das kann verschiedene Bedeutungen haben. Es kann z.B. sein, dass ein/e Teilnehmer/in noch keine Aufgabenabgabe eingereicht hat oder eine Aufgabenabgabe noch nicht bewertet wurde oder eine Bewertung in der Bewertungsübersicht manuell gelöscht wurde. Sie sollten solche leeren Bewertungen also sorgfältig analysieren.


==Mögliche Optionen==
==Durchschnitt==
===Durchschnitt===
Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen.
Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen.
Angenommen, eine Kategorie A (mit maximaler Note gleich 100) beinhaltet 3 Aspekte A1, A2 und A3 (mit maximalen Noten gleich 100, 80 und 10); wenn ein/e Studierende/r A1=70, A2=20 und A3=10 erreicht, dann haben wir die folgende Notenberechnung für A:
Angenommen, eine Bewertungskategorie A (mit maximaler Note gleich 100) enthält drei Bewertungsaspekte A1, A2 und A3 (mit maximalen Bewertungen gleich 100, 80 und 10); wenn ein/e Teilnehmer/in A1=70, A2=20 und A3=10 erreicht, dann haben wir die folgende Gesamtbewertung für A:
    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
     A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
     A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (''Maximale Bewertung'' für Bewertungskategorie A ist 100).
     (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100


===Gewichteter Durchschnitt===
==Gewichteter Durchschnitt==
Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Kategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.  
Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Bewertungskategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.  
     A1 70/100 Gewicht 10, A2 20/80 Gewicht 5, A3 10/10 Gewicht 3, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     A1: 70 von 100 mit Gewicht 10, A2: 20 von 80 mit Gewicht 5, A3: 10 von 10 mit Gewicht 3, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1
     A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
     (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10+5+3) = 11.25/18 = 0.625 --> 62.5/100
     A: (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (von 100)


===Einfach gewichteter Durchschnitt===
==Einfach gewichteter Durchschnitt==
Der Unterschied zum gewichteten Durchschnittswert besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. D.h. ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 100 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 100, ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 80 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 80 usw.
Der Unterschied zum gewichteten Durchschnitt besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. Unter denselben Voraussetzungen wie oben ergibt sich:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80+10) = 100/190 = 0.526 --> 52.6/100
     A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 (von 100)


Mit dieser Option "Einfach gewichteter Durchschnitt" kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:
Mit dieser Option ''Einfach gewichteter Durchschnitt'' kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird, nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 (Bonus) 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 (Bonus) 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80) = 100/180 = 0.556 --> 55.6/100
     A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.556 --> 55.6 (von 100)


===Durchschnitt (mit Zusatzpunkten)===
==Durchschnitt (mit Zusatzpunkten)==
Diese Option wird nicht mehr unterstützt, sie ist nur noch vorhanden, um die Rückwärtskompatibilität zu gewährleisten.
Diese Methode ist älter und wird nicht mehr unterstützt. Sie wird nur noch bereitgestellt, um Rückwärtskompatibilität für alte Aktivitäten zu gewährleisten.


Jeder Bewertungsaspekt hat einen Bonusfaktor größer oder gleich Null. Von allen Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor 0 wird der Mittelwert gebildet. Bei Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor größer Null wird die Bewertung mit dem jeweiligen Bonusfaktor multipliziert. Anschließend werden alle Ergebnisse aufsummiert.
Ein Wert größer als Null behandelt die Bewertung eines Bewertungsaspekts bei der Aggregation als Zusatzpunkte. Die Zahl ist ein Faktor, mit dem die Bewertung des Aspekts multipliziert wird, bevor dieser Anteil in die Summe eingeht, der Aspekt geht jedoch nicht in die Berechnung des Durchschnitts ein.  


    A1 70/100 mit Bonus 2, A2 20/80 mit Bonus 0, A3 10/10 mit Bonus 0, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
'''Beispiel''':
    0.7*2 + (0.25 + 1)/2 = 1.4 + 0.625 = 2.025 --> 202.5/100
* Aspekt A1 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 2
* Aspekt A2 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
* Aspekt A3 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
* Alle drei Bewertungsaspekte gehören zur Bewertungskategorie A, deren Gesamtbewertung mit dem Aggregationstyp ''Durchschnitt (mit Zusatzpunkten'' beerechnet wird.
* Ein/e Teilnehmer/in hat folgende Bewertungen erhalten: A1 - 20, A2 - 40, A3 - 70.
* Dann ergibt sich die zugehörige Gesamtbewertung für Kategorie A wie folgt: 20*2 + (40 + 70)/2 = 95, also 95 von 100.


===Median aller Bewertungen===
==Median aller Bewertungen==
Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.
Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100
     A: Median(0.7, 0.25, 1.0) --> 0.70 --> 70/100


===Niedrigste Bewertung===
==Niedrigste Bewertung==
Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.
Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt. Diese Option wird normalerweise zusammen mit der Einstellung ''Leere Bewertungen ausnehmen'' verwendet.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100
     A: min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100


===Höchste Bewertung===
==Höchste Bewertung==
Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.
Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100
     A: max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100


===Modus (Modalwert) aller Bewertungen===
==Modus (Modalwert) aller Bewertungen==
Es wird die Bewertung gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nichtnumerischen Bewertungen gewählt. Auch bei dieser Methode fallen "Ausreißer" nicht ins Gewicht. However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.
Es wird die Bewertung (nach Normierung) gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nicht-numerischen Bewertungen gewählt. Bei dieser Methode fallen "Ausreißer" (Bewertungen, die stark vom Durchschnitt abweichen) nicht ins Gewicht. Der Wert verliert jedoch seine Bedeutung, sobald es mehr als eine häufig vorkommende Bewertung gibt oder wenn alle Bewertungen verschieden sind.
     A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
     A1 --> 70/100, A2 --> 35/50, A3 --> 20/80, A4 --> 10/10, A5 --> 7/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie A: 100
     mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100
     A: mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100


===Natürlich===
==Natürlich==
Die Bewertungen aller Bewertungsaspekte werden addiert und durch die Summe aller Maximalbewertungen geteilt:
Das ist die Summe aller Bewertungen innerhalb einer Bewertungskategorie, skaliert mit den relativen Gewichten. Die Maximalbewertung der Bewertungskategorie ergibt sich als Summe der Maximalbewertungen aller zur Kategorie gehörenden Bewertungsaspekte.
    A1: 70/100, A2: 20/80, A3: 10/10, ohne Gewichtung
    A: (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190


    A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
'''Hinweis''': Skalenwerte werden ignoriert.
    (70 + 20 + 10)/(100+80+10) = 100/190


'''Note''': Scale grades are ignored.
Wenn dieser Aggregationstyp verwendet wird, dann kann ein Bewertungsaspekt als Zusatzpunkte innerhalb der Bewertungskategorie zählen. Das bedeutet, dass die Maximalbewertung dieses Bewertungsaspekts nicht in die Maximalbewertung der Bewertungskategorie einfließt, die Bewertung des Aspekts selbst jedoch schon.


When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:
'''Beispiel''':


* Item 1 is graded 0-100
* Aspekt A1 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100
* Item 2 is graded 0-75
* Aspekt A2 mit einer Bewertung zwischen 0 und 75
* Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
* Bei A1 ist die Checkbox ''Zusatzpunkte'' markiert, bei A2 nicht.
* Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
* Beide Bewertungsaspekte gehören zur Bewertungskategorie A, deren Gesamtbewertung mit dem Aggregationstyp ''Natürlich'' berechnet wird.
* Category 1's total will be graded 0-75
* Die Bewertungskategorie A hat eine Bewertung zwischen 0 und 75.
* A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
* Ein/e Teilnehmer/in hat folgende Bewertungen erhalten: A1 - 20, A2 - 70.
* The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)
* Dann ergibt sich die zugehörige Gesamtbewertung für Kategorie A wie folgt: 20 + 70 = 90, aber A1 sind Zusatzpunkte, so dass für die Kategorie die Maximalbewertung erreicht wird, also 75 von 75.


Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.
Dieser Aggregationstyp funktioniert wie die Summe der Bewertungen, wenn die Checkboxen ''Gewichtung eingestellt'' der einzelnen Bewertungsaspekte unmarkiert bleiben. Dann sind die Gewichte rein informativ und repräsentieren den Anteil des Bewertungsaspekts in der Summe. Der Aggregationstyp kann auch wie der Durchschnitt aller Bewertungsaspekte funktionieren, wenn die Checkboxen ''Gewichtung eingestellt'' der einzelnen Bewertungsaspekte markiert sind und alle Gewichte gleich groß gewählt werden. Die Bewertungsaspekte können nach wie vor als Zusatzpunkte markiert werden, während die Gewichte zur Berechnung des Durchschnitts verwendet werden, und zur Gesamtbewertung der Bewertungskategorie beitragen.


==Verfügbare Optionen==
==Verfügbare Optionen==
Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration systemweit fest. Siehe [[Einstellungen für Bewertungskategorien]].
[[Image:Verfügbare Summierungsarten.png|thumb|Einstellungen zu verfügbaren Summierungsarten]]
Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration auf der Seite ''Website-Administration'' (oder im Block ''[[Einstellungen-Block|Einstellungen]] > Website-Administration'')'' > Bewertungen > Bewertungskategorie-Einstellungen'' fest.


Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.
'''Hinweis''': Wenn Sie die Zahl der verfügbaren Aggregationstypen reduzieren, erscheinen nur die ausgewählten Optionen auf der Konfigurationsseite einer Bewertungskategorie. Alle bereits bestehenden Berechnungsarten bleiben bestehen, auch wenn der entsprechende Aggregationstyp nachträglich durch die Moodle-Administration deaktiviert wurde.


[[en:Grade aggregation]]
[[en:Grade aggregation]]
[[es:Agregación de categoría]]
[[es:Agregación de categoría]]
[[fr:Tendance centrale de la catégorie]]
[[fr:Tendance centrale de la catégorie]]

Aktuelle Version vom 21. Mai 2019, 10:46 Uhr

Für das Zusammenfassen von Bewertungen ist die Einstellung Gesamtergebnis zuständig, die festlegt, wie die einzelnen Bewertungsaspekte einer Bewertungskategorie zusammengefasst werden und damit die Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen. Die verschiedenen Aggregationstypen werden im Folgenden erklärt.

Strategien für das Zusammenfassen von Bewertungen

Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte werden zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung Gesamtergebnis zusammengefasst und schließlich so umgerechnet, dass ein Wert zwischen Minimaler Bewertung und Maximaler Bewertung herauskommt der Kategorie liegen (diese beiden Einstellungen Minimale Bewertung und Maximale Bewertung finden Sie ebenfalls auf der Konfigurationsseite der Bewertungskategorie). Im Folgenden gehen wir davon aus, dass in allen Bewertungskategorien die Minimale Bewertung gleich Null ist.

Wichtig: Eine "leere Bewertung" ist ein fehlender Eintrag in der Bewertungsübersicht. Das kann verschiedene Bedeutungen haben. Es kann z.B. sein, dass ein/e Teilnehmer/in noch keine Aufgabenabgabe eingereicht hat oder eine Aufgabenabgabe noch nicht bewertet wurde oder eine Bewertung in der Bewertungsübersicht manuell gelöscht wurde. Sie sollten solche leeren Bewertungen also sorgfältig analysieren.

Durchschnitt

Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen. Angenommen, eine Bewertungskategorie A (mit maximaler Note gleich 100) enthält drei Bewertungsaspekte A1, A2 und A3 (mit maximalen Bewertungen gleich 100, 80 und 10); wenn ein/e Teilnehmer/in A1=70, A2=20 und A3=10 erreicht, dann haben wir die folgende Gesamtbewertung für A:

   A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
   A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (Maximale Bewertung für Bewertungskategorie A ist 100).

Gewichteter Durchschnitt

Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Bewertungskategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.

   A1: 70 von 100 mit Gewicht 10, A2: 20 von 80 mit Gewicht 5, A3: 10 von 10 mit Gewicht 3, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
   A: (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (von 100)

Einfach gewichteter Durchschnitt

Der Unterschied zum gewichteten Durchschnitt besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. Unter denselben Voraussetzungen wie oben ergibt sich:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 (von 100)

Mit dieser Option Einfach gewichteter Durchschnitt kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird, nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:

   A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 (Bonus) 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.556 --> 55.6 (von 100)

Durchschnitt (mit Zusatzpunkten)

Diese Methode ist älter und wird nicht mehr unterstützt. Sie wird nur noch bereitgestellt, um Rückwärtskompatibilität für alte Aktivitäten zu gewährleisten.

Ein Wert größer als Null behandelt die Bewertung eines Bewertungsaspekts bei der Aggregation als Zusatzpunkte. Die Zahl ist ein Faktor, mit dem die Bewertung des Aspekts multipliziert wird, bevor dieser Anteil in die Summe eingeht, der Aspekt geht jedoch nicht in die Berechnung des Durchschnitts ein.

Beispiel:

  • Aspekt A1 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 2
  • Aspekt A2 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
  • Aspekt A3 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
  • Alle drei Bewertungsaspekte gehören zur Bewertungskategorie A, deren Gesamtbewertung mit dem Aggregationstyp Durchschnitt (mit Zusatzpunkten beerechnet wird.
  • Ein/e Teilnehmer/in hat folgende Bewertungen erhalten: A1 - 20, A2 - 40, A3 - 70.
  • Dann ergibt sich die zugehörige Gesamtbewertung für Kategorie A wie folgt: 20*2 + (40 + 70)/2 = 95, also 95 von 100.

Median aller Bewertungen

Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.

   A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: Median(0.7, 0.25, 1.0) --> 0.70 --> 70/100

Niedrigste Bewertung

Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt. Diese Option wird normalerweise zusammen mit der Einstellung Leere Bewertungen ausnehmen verwendet.

   A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100

Höchste Bewertung

Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt.

   A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100

Modus (Modalwert) aller Bewertungen

Es wird die Bewertung (nach Normierung) gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nicht-numerischen Bewertungen gewählt. Bei dieser Methode fallen "Ausreißer" (Bewertungen, die stark vom Durchschnitt abweichen) nicht ins Gewicht. Der Wert verliert jedoch seine Bedeutung, sobald es mehr als eine häufig vorkommende Bewertung gibt oder wenn alle Bewertungen verschieden sind.

   A1 --> 70/100, A2 --> 35/50, A3 --> 20/80, A4 --> 10/10, A5 --> 7/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100
   A: mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natürlich

Das ist die Summe aller Bewertungen innerhalb einer Bewertungskategorie, skaliert mit den relativen Gewichten. Die Maximalbewertung der Bewertungskategorie ergibt sich als Summe der Maximalbewertungen aller zur Kategorie gehörenden Bewertungsaspekte.

   A1: 70/100, A2: 20/80, A3: 10/10, ohne Gewichtung
   A: (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190

Hinweis: Skalenwerte werden ignoriert.

Wenn dieser Aggregationstyp verwendet wird, dann kann ein Bewertungsaspekt als Zusatzpunkte innerhalb der Bewertungskategorie zählen. Das bedeutet, dass die Maximalbewertung dieses Bewertungsaspekts nicht in die Maximalbewertung der Bewertungskategorie einfließt, die Bewertung des Aspekts selbst jedoch schon.

Beispiel:

  • Aspekt A1 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100
  • Aspekt A2 mit einer Bewertung zwischen 0 und 75
  • Bei A1 ist die Checkbox Zusatzpunkte markiert, bei A2 nicht.
  • Beide Bewertungsaspekte gehören zur Bewertungskategorie A, deren Gesamtbewertung mit dem Aggregationstyp Natürlich berechnet wird.
  • Die Bewertungskategorie A hat eine Bewertung zwischen 0 und 75.
  • Ein/e Teilnehmer/in hat folgende Bewertungen erhalten: A1 - 20, A2 - 70.
  • Dann ergibt sich die zugehörige Gesamtbewertung für Kategorie A wie folgt: 20 + 70 = 90, aber A1 sind Zusatzpunkte, so dass für die Kategorie die Maximalbewertung erreicht wird, also 75 von 75.

Dieser Aggregationstyp funktioniert wie die Summe der Bewertungen, wenn die Checkboxen Gewichtung eingestellt der einzelnen Bewertungsaspekte unmarkiert bleiben. Dann sind die Gewichte rein informativ und repräsentieren den Anteil des Bewertungsaspekts in der Summe. Der Aggregationstyp kann auch wie der Durchschnitt aller Bewertungsaspekte funktionieren, wenn die Checkboxen Gewichtung eingestellt der einzelnen Bewertungsaspekte markiert sind und alle Gewichte gleich groß gewählt werden. Die Bewertungsaspekte können nach wie vor als Zusatzpunkte markiert werden, während die Gewichte zur Berechnung des Durchschnitts verwendet werden, und zur Gesamtbewertung der Bewertungskategorie beitragen.

Verfügbare Optionen

Einstellungen zu verfügbaren Summierungsarten

Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration auf der Seite Website-Administration (oder im Block Einstellungen > Website-Administration) > Bewertungen > Bewertungskategorie-Einstellungen fest.

Hinweis: Wenn Sie die Zahl der verfügbaren Aggregationstypen reduzieren, erscheinen nur die ausgewählten Optionen auf der Konfigurationsseite einer Bewertungskategorie. Alle bereits bestehenden Berechnungsarten bleiben bestehen, auch wenn der entsprechende Aggregationstyp nachträglich durch die Moodle-Administration deaktiviert wurde.