Bewertungen zusammenfassen

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Diese Seite beschreibt einen einzelnen Eintrag Gesamtergebnis im Formular einer Bewertungskategorie. Zu diesem Formular gelangen Sie, wenn Sie eine Bewertungskategorie anlegen oder bearbeiten.

Die Einstellung Gesamtergebnis legt fest, wie die einzelnen Bewertungsaspekte der Kategorie zusammengefasst werden und damit eine Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen.

Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte der zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung Gesamtergebnis zusammengefasst und schließlich nach dem Dreisatz umgerechnet, so dass das Ergebnis eine Bewertung der Kategorie ist, die im Intervall zwischen Minimaler Bewertung und Maximaler Bewertung der Kategorie liegen (die Einstellungen Minimale Bewertung und Maximale Bewertung finden Sie ebenfalls im Formular der Kategorie).

Mögliche Optionen

Durchschnitt

Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen. Angenommen, eine Kategorie A (mit maximaler Note gleich 100) beinhaltet 3 Aspekte A1, A2 und A3 (mit maximalen Noten gleich 100, 80 und 10); wenn ein/e Studierende/r A1=70, A2=20 und A3=10 erreicht, dann haben wir die folgende Notenberechnung für A:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
   (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100

Gewichteter Durchschnitt

Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Kategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.

   A1 70/100 Gewicht 10, A2 20/80 Gewicht 5, A3 10/10 Gewicht 3, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1
   (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10+5+3) = 11.25/18 = 0.625 --> 62.5/100

Einfach gewichteter Durchschnitt

Der Unterschied zum gewichteten Durchschnittswert besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. D.h. ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 100 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 100, ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 80 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 80 usw.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80+10) = 100/190 = 0.526 --> 52.6/100

Mit dieser Option "Einfach gewichteter Durchschnitt" kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 (Bonus) 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80) = 100/180 = 0.556 --> 55.6/100

Durchschnitt (mit Zusatzpunkten)

Diese Option wird nicht mehr unterstützt, sie ist nur noch vorhanden, um die Rückwärtskompatibilität zu gewährleisten.

Jeder Bewertungsaspekt hat einen Bonusfaktor größer oder gleich Null. Von allen Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor 0 wird der Mittelwert gebildet. Bei Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor größer Null wird die Bewertung mit dem jeweiligen Bonusfaktor multipliziert. Anschließend werden alle Ergebnisse aufsummiert.

   A1 70/100 mit Bonus 2, A2 20/80 mit Bonus 0, A3 10/10 mit Bonus 0, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   0.7*2 + (0.25 + 1)/2 = 1.4 + 0.625 = 2.025 --> 202.5/100

Median aller Bewertungen

Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100

Niedrigste Bewertung

Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100

Höchste Bewertung

Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100

Modus (Modalwert) aller Bewertungen

Es wird die Bewertung gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nichtnumerischen Bewertungen gewählt. Auch bei dieser Methode fallen "Ausreißer" nicht ins Gewicht. However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natürlich

Die Bewertungen aller Bewertungsaspekte werden addiert und durch die Summe aller Maximalbewertungen geteilt:

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   (70 + 20 + 10)/(100+80+10) = 100/190

Note: Scale grades are ignored.

When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:

• Item 1 is graded 0-100
• Item 2 is graded 0-75
• Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
• Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
• Category 1's total will be graded 0-75
• A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
• The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)

Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.

Verfügbare Optionen

Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration systemweit fest. Siehe Einstellungen für Bewertungskategorien.

Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.