Bewertungen zusammenfassen: Unterschied zwischen den Versionen

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Bewertungen
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Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte der zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung ''Gesamtergebnis'' zusammengefasst und schließlich nach dem Dreisatz umgerechnet, so dass das Ergebnis eine Bewertung der Kategorie ist, die im Intervall zwischen ''Minimaler Bewertung'' und ''Maximaler Bewertung'' der Kategorie liegen (die Einstellungen ''Minimale Bewertung'' und ''Maximale Bewertung'' finden Sie ebenfalls im Formular der Kategorie).
Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte der zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung ''Gesamtergebnis'' zusammengefasst und schließlich nach dem Dreisatz umgerechnet, so dass das Ergebnis eine Bewertung der Kategorie ist, die im Intervall zwischen ''Minimaler Bewertung'' und ''Maximaler Bewertung'' der Kategorie liegen (die Einstellungen ''Minimale Bewertung'' und ''Maximale Bewertung'' finden Sie ebenfalls im Formular der Kategorie).


==Durchschnittsbewertung==
==Mögliche Optionen==
The sum of all grades divided by the total number of grades.
===Durchschnittsbewertung===
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100
     (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100


==Gewichteter Durchschnittswert==
===Gewichteter Durchschnittswert===
Each grade item can be given a weight, which is then used in the arithmetic mean aggregation to influence the importance of each item in the overall mean. In simple terms, the category "total" will be equal to the sum of the scores in each grade item, these scores being multiplied by the grade items' weights, and that sum being finally divided by the sum of the weights, as shown in this example.
Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Kategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.  
     A1 70/100 weight 10, A2 20/80 weight 5, A3 10/10 weight 3, category max 100:
     A1 70/100 Gewicht 10, A2 20/80 Gewicht 5, A3 10/10 Gewicht 3, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/18 = 0.625 --> 62.5/100
     (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10+5+3) = 11.25/18 = 0.625 --> 62.5/100


==Einfach gewichteter Durchschnittswert=
===Einfach gewichteter Durchschnittswert===
The difference from Weighted mean is that weight is calculated as Maximum grade - Minimum grade for each item. 100 point assignment has weight 100, 10 point assignment has weight 10.
Der Unterschied zum gewichteten Durchschnittswert besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. D.h. ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 100 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 100, ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 80 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 80 usw.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 --> 52.6/100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80+10) = 100/190 = 0.526 --> 52.6/100


When the "Simple weighted mean" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. For example, if A3 is marked as extra credit in the above calculation:
Mit dieser Option kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 (extra credit) 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 (Bonus) 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/180 = 0.556 --> 55.6/100
     (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80) = 100/180 = 0.556 --> 55.6/100


==Durchschnittsbewertung (mit Zusatzpunkten)==
===Durchschnittsbewertung (mit Zusatzpunkten)===
Arithmetic mean with a twist. An old, now unsupported aggregation strategy provided here only for backward compatibility with old activities.
Diese Option wird nicht mehr unterstützt, sie ist nur noch vorhanden, um die Rückwärtskompatibilität zu gewährleisten.


A value greater than 0 treats a grade item's grades as extra credit during aggregation. The number is a factor by which the grade value will be multiplied before it is added to the sum of all grades, but the item itself will not be counted in the division. For example:
Jeder Bewertungsaspekt hat einen Bonusfaktor größer oder gleich Null. Von allen Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor 0 wird der Mittelwert gebildet. Bei Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor größer Null wird die Bewertung mit dem jeweiligen Bonusfaktor multipliziert. Anschließend werden alle Ergebnisse aufsummiert.


* Item 1 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is set to 2
    A1 70/100 mit Bonus 2, A2 20/80 mit Bonus 0, A3 10/10 mit Bonus 0, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
* Item 2 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
    0.7*2 + (0.25 + 1)/2 = 1.4 + 0.625 = 2.025 --> 202.5/100
* Item 3 is graded 0-100 and its "Extra credit" value is left at 0.0000
* All 3 items belong to Category 1, which has "Mean of grades (with extra credits)" as its aggregation strategy
* A student gets graded 20 on Item 1, 40 on Item 2 and 70 on Item 3
* The student's total for Category 1 will be 95/100 since 20*2 + (40 + 70)/2 = 95


== Median aller Bewertungen==
===Median aller Bewertungen===
The middle grade (or the mean of the two middle grades) when grades are arranged in order of size. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean).
Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, ''Maximale Bewertung'' der Kategorie: 100
     0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100
     0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100


==Niedrigste Bewertung==
===Niedrigste Bewertung===
The result is the smallest grade after normalisation. It is usually used in combination with Aggregate only non-empty grades.
Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     min(0.7 + 0.25 + 1.0) = 0.25 --> 25/100
     min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100


==Höchste Bewertung==
===Höchste Bewertung===
The result is the highest grade after normalisation.
Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
     max(0.7 + 0.25 + 1.0) = 1.0 --> 100/100
     max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100


== Modus (Modalwert) aller Bewertungen ==
===Modus (Modalwert) aller Bewertungen===
The mode is the grade that occurs the most frequently. It is more often used for non-numerical grades. The advantage over the mean is that it is not affected by outliers (grades which are uncommonly far from the mean). However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.
Es wird die Bewertung gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nichtnumerischen Bewertungen gewählt. Auch bei dieser Methode fallen "Ausreißer" nicht ins Gewicht.
     A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
     A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
     mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 --> 70/100
     mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100


== Natürlich ==
===Natürlich===
{{Neu}}
{{Neu}}
This is the  sum of all grade values, scaled by weight.
Die Bewertungen aller Bewertungsaspekte werden addiert und durch die Summe aller Maximalbewertungen geteilt:


Scale grades are ignored. This is the only type that does not convert the grades to percentages internally. The Maximum grade of associated category item is calculated automatically as a sum of maximums from all aggregated items.
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
     70 + 20 + 10 = 100/190
     (70 + 20 + 10)/(100+80+10) = 100/190
 
When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:
 
* Item 1 is graded 0-100
* Item 2 is graded 0-75
* Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
* Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
* Category 1's total will be graded 0-75
* A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
* The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)


==Verfügbare Optionen==
==Verfügbare Optionen==

Version vom 19. Februar 2015, 10:54 Uhr

Vorlage:Zum Übersetzen

Diese Seite beschreibt einen einzelnen Eintrag Gesamtergebnis im Formular einer Bewertungskategorie. Zu diesem Formular gelangen Sie, wenn Sie eine Bewertungskategorie anlegen oder bearbeiten.

Die Einstellung Gesamtergebnis legt fest, wie die einzelnen Bewertungsaspekte der Kategorie zusammengefasst werden und damit eine Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen.

Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte der zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung Gesamtergebnis zusammengefasst und schließlich nach dem Dreisatz umgerechnet, so dass das Ergebnis eine Bewertung der Kategorie ist, die im Intervall zwischen Minimaler Bewertung und Maximaler Bewertung der Kategorie liegen (die Einstellungen Minimale Bewertung und Maximale Bewertung finden Sie ebenfalls im Formular der Kategorie).

Mögliche Optionen

Durchschnittsbewertung

Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100

Gewichteter Durchschnittswert

Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Kategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt. 

   A1 70/100 Gewicht 10, A2 20/80 Gewicht 5, A3 10/10 Gewicht 3, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10+5+3) = 11.25/18 = 0.625 --> 62.5/100

Einfach gewichteter Durchschnittswert

Der Unterschied zum gewichteten Durchschnittswert besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. D.h. ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 100 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 100, ein Bewertungsaspekt, bei dem man maximal 80 Punkte erreichen kann, erhält das Gewicht 80 usw. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80+10) = 100/190 = 0.526 --> 52.6/100

Mit dieser Option kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung: 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 (Bonus) 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100+80) = 100/180 = 0.556 --> 55.6/100

Durchschnittsbewertung (mit Zusatzpunkten)

Diese Option wird nicht mehr unterstützt, sie ist nur noch vorhanden, um die Rückwärtskompatibilität zu gewährleisten.

Jeder Bewertungsaspekt hat einen Bonusfaktor größer oder gleich Null. Von allen Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor 0 wird der Mittelwert gebildet. Bei Bewertungsaspekten mit Bonusfaktor größer Null wird die Bewertung mit dem jeweiligen Bonusfaktor multipliziert. Anschließend werden alle Ergebnisse aufsummiert. 

   A1 70/100 mit Bonus 2, A2 20/80 mit Bonus 0, A3 10/10 mit Bonus 0, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   0.7*2 + (0.25 + 1)/2 = 1.4 + 0.625 = 2.025 --> 202.5/100

Median aller Bewertungen

Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie: 100
   0.7 + 0.25 + 1.0 --> 0.70 --> 70/100

Niedrigste Bewertung

Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100

Höchste Bewertung

Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Kategorie gewählt. 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, category max 100:
   max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100

Modus (Modalwert) aller Bewertungen

Es wird die Bewertung gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nichtnumerischen Bewertungen gewählt. Auch bei dieser Methode fallen "Ausreißer" nicht ins Gewicht. 

   A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 category max 100:
   mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100

Natürlich

Neue Funktionalität
in Moodle 4.1!

Die Bewertungen aller Bewertungsaspekte werden addiert und durch die Summe aller Maximalbewertungen geteilt: 

   A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10:
   (70 + 20 + 10)/(100+80+10) = 100/190

Verfügbare Optionen

Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration systemweit fest. Siehe Einstellungen für Bewertungskategorien.

Abgerufen von „https://docs.moodle.org/401/de/index.php?title=Bewertungen_zusammenfassen&oldid=10844“
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