Bewertungen zusammenfassen
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Für das Zusammenfassen von Bewertungen ist die Einstellung Gesamtergebnis zuständig, die festlegt, wie die einzelnen Bewertungsaspekte einer Bewertungskategorie zusammengefasst werden und damit die Gesamtbewertung der Kategorie erzeugen. Die verschiedenen Aggregationstypen werden im Folgenden erklärt.
Strategien für das Zusammenfassen von Bewertungen
Die Bewertungen der einzelnen Bewertungsaspekte werden zunächst in Prozent umgerechnet (eine Zahl zwischen 0 und 1), dann gemäß der gewählten Einstellung Gesamtergebnis zusammengefasst und schließlich so umgerechnet, dass ein Wert zwischen Minimaler Bewertung und Maximaler Bewertung herauskommt der Kategorie liegen (diese beiden Einstellungen Minimale Bewertung und Maximale Bewertung finden Sie ebenfalls auf der Konfigurationsseite der Bewertungskategorie). Im Folgenden gehen wir davon aus, dass in allen Bewertungskategorien die Minimale Bewertung gleich Null ist.
Wichtig: Eine "leere Bewertung" ist ein fehlender Eintrag in der Bewertungsübersicht. Das kann verschiedene Bedeutungen haben. Es kann z.B. sein, dass ein/e Teilnehmer/in noch keine Aufgabenabgabe eingereicht hat oder eine Aufgabenabgabe noch nicht bewertet wurde oder eine Bewertung in der Bewertungsübersicht manuell gelöscht wurde. Sie sollten solche leeren Bewertungen also sorgfältig analysieren.
Durchschnitt
Die Summe der einzelnen Bewertungen wird geteilt durch die Anzahl der Bewertungen. Angenommen, eine Bewertungskategorie A (mit maximaler Note gleich 100) enthält drei Bewertungsaspekte A1, A2 und A3 (mit maximalen Bewertungen gleich 100, 80 und 10); wenn ein/e Teilnehmer/in A1=70, A2=20 und A3=10 erreicht, dann haben wir die folgende Gesamtbewertung für A:
A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1 A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 (Maximale Bewertung für Bewertungskategorie A ist 100).
Gewichteter Durchschnitt
Jeder Bewertungsaspekt innerhalb der Bewertungskategorie kann mit einem Gewicht versehen werden, um die Bedeutung des Aspekts für die Gesamtbewertung der Kategorie zu beschreiben. Die einzelnen Bewertungen werden mit diesen Gewichten multipliziert, dann wird aufsummiert und schließlich durch die Summe der Gewichte geteilt.
A1: 70 von 100 mit Gewicht 10, A2: 20 von 80 mit Gewicht 5, A3: 10 von 10 mit Gewicht 3, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A1 --> 70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 --> 10/10=1 A: (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 (von 100)
Einfach gewichteter Durchschnitt
Der Unterschied zum gewichteten Durchschnitt besteht darin, dass das Gewicht eines Bewertungsaspekts gleich der Maximalbewertung dieses Aspekts gewählt wird. Unter denselben Voraussetzungen wie oben ergibt sich:
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 (von 100)
Mit dieser Option Einfach gewichteter Durchschnitt kann man erreichen, dass ein Bewertungsaspekt als Bonus innerhalb dieser Kategorie zählt. In diesem Fall wird nämlich das Gewicht dieses Aspekts in der Summe, durch die geteilt wird, nicht berücksichtigt. Als Beispiel sei in der Rechnung oben A3 als Bonus markiert. Dann lautet die zugehörige Rechnung:
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 (Bonus) 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.556 --> 55.6 (von 100)
Durchschnitt (mit Zusatzpunkten)
Diese Methode ist älter und wird nicht mehr unterstützt. Sie wird nur noch bereitgestellt, um Rückwärtskompatibilität für alte Aktivitäten zu gewährleisten.
Ein Wert größer als Null behandelt die Bewertung eines Bewertungsaspekts bei der Aggregation als Zusatzpunkte. Die Zahl ist ein Faktor, mit dem die Bewertung des Aspekts multipliziert wird, bevor dieser Anteil in die Summe eingeht, der Aspekt geht jedoch nicht in die Berechnung des Durchschnitts ein.
Beispiel:
- Aspekt A1 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 2
- Aspekt A2 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
- Aspekt A3 mit einer Bewertung zwischen 0 und 100 und Zusatzpunkte gleich 0
- Alle drei Bewertungsaspekte gehören zur Bewertungskategorie A, deren Gesamtbewertung mit dem Aggregationstyp Durchschnitt (mit Zusatzpunkten beerechnet wird.
- Ein/e Teilnehmer/in hat folgende Bewertungen erhalten: A1 - 20, A2 - 40, A3 - 70.
- Dann ergibt sich die zugehörige Gesamtbewertung für Kategorie A wie folgt: 20*2 + (40 + 70)/2 = 95, also 95 von 100.
Median aller Bewertungen
Die Bewertungen der Bewertungsaspekte werden der Größe nach sortiert. Der Median liegt in der "Mitte", d.h. die Anzahl der Bewertungsaspekte mit höherer Bewertung ist genau so groß wie die Anzahl der Bewertungsaspekte mit niedrigerer Bewertung. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass "Ausreißer" nicht so stark ins Gewicht fallen wie beim klassischen Mittelwert.
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: Median(0.7, 0.25, 1.0) --> 0.70 --> 70/100
Niedrigste Bewertung
Es wird die niedrigste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt. Diese Option wird normalerweise zusammen mit der Einstellung Leere Bewertungen ausnehmen verwendet.
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: min(0.7,0.25,1.0) = 0.25 --> 25/100
Höchste Bewertung
Es wird die höchste Bewertung aller Bewertungsaspekte innerhalb der Bewertungskategorie (nach Normierung) gewählt.
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: max(0.7,0.25,1.0) = 1.0 --> 100/100
Modus (Modalwert) aller Bewertungen - Übersetzen!!!
Es wird die Bewertung (nach Normierung) gewählt, die am häufigsten vorkommt. Diese Methode wird häufig bei nicht-numerischen Bewertungen gewählt. Bei dieser Methode fallen "Ausreißer" (Bewertungen, die stark vom Durchschnitt abweichen) nicht ins Gewicht. However it loses its meaning once there is more than one most frequently occurring grade (only one is kept), or when all the grades are different from each other.
A1 --> 70/100, A2 --> 35/50, A3 --> 20/80, A4 --> 10/10, A5 --> 7/10, Maximale Bewertung der Kategorie A: 100 A: mode(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100
Natürlich - Übersetzen!!!
Die Bewertungen aller Bewertungsaspekte werden addiert und durch die Summe aller Maximalbewertungen geteilt. The Maximum grade of the category is the sum of the maximums of all aggregated items.
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80, A3 --> 10/10: A: (70 + 20 + 10)/(100+80+10) --> 100/190
Hinweis: Skalenwerte werden ignoriert.
When the "Natural" aggregation strategy is used, a grade item can act as Extra credit for the category. This means that the grade item's maximum grade will not be added to the category total's maximum grade, but the item's grade will. Following is an example:
- Item 1 is graded 0-100
- Item 2 is graded 0-75
- Item 1 has the "Act as extra credit" checkbox ticked, Item 2 doesn't.
- Both items belong to Category 1, which has "Natural" as its aggregation strategy
- Category 1's total will be graded 0-75
- A student gets graded 20 on Item 1 and 70 on Item 2
- The student's total for Category 1 will be 75/75 (20+70 = 90 but Item 1 only acts as extra credit, so it brings the total to its maximum)
Natural aggregation functions as a sum of grades when the weight boxes are left alone. In this situation, the numbers in the weight boxes are informational and represent the effective weights in the sum. Natural aggregation can also function as a mean of grades, when the weight boxes are checked and then adjusted so that the weights are equal across a set of items in a category, or across a set of categories. Items can still be marked as "Extra credit" while using the weights to calculate a mean, and contribute to the total for the category.
Verfügbare Optionen - Übersetzen!!!
Welche der o.g. Optionen verfügbar sind und welche Option die Voreinstellung ist, legt die Moodle-Administration systemweit fest. Siehe Einstellungen für Bewertungskategorien.
Note that reducing the number of aggregation types simply results in disabled aggregation types not appearing in the aggregation type dropdown menu. All existing grade category calculations remain the same, regardless of whether the aggregation type is later disabled by an administrator.
