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== Modell-Qualität überwachen ==
== Modell-Qualität überwachen ==
Prüfen Sie regelmäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeut Ihre Modelle zu überwachen.
Prüfen Sie regelmäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeit Ihre Modelle zu überwachen.


[[en:Managing analytics]]
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Version vom 30. Juli 2019, 12:29 Uhr

Sobald Modelle ausgewählt, aktiviert und trainiert sind (siehe Analytics nutzen), starten die Modelle mit der Generierung von Vorhersagen.

Vorhersagen und Einschätzungen

Die Modelle starten zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit der Generierung von Vorhersagen: in Abhängigkeit vom Vorhersagemodell der Moodle-Site und von den Kursbeginn- und Kursende-Daten der Kurse der Moodle-Site.

Jedes Modell definiert, welche Vorhersagen Einschätzungen genieren und welche Vorhersagen ignoriert werden. Zum Beispiel generiert das Modell Teilnehmer/innen sind gefährdet auszusteigen keine Einschätzungen, wenn die Vorhersage für ein/e Teilnehmer/in Kein Risiko lautet, da das Hauptaugenmerk auf den gefährdeten Teilnehmer/innen liegt und nicht auf denungefährdeten.

Nutzer/innen können über ihr Nutzermenü (rechts oben) > Einstellungen > Systemnachrichten festlegen, wie Sie die Benachrichtigungen zu Einschätzungen erhalten wollen, oder sie können diese Benachrichtigungen deaktivieren.

Hinweis: Wenn alle Indikator-Berechnungen für einen Datensatz den Wert "Null" liefern, wird dieser Datensatz nicht für das Training verwendet und es werden keine Vorhersagen für diesen Datensatz generiert.

Vorhersagen als Trainer/in ansehen

Wenn Sie als Trainer/in Vorhersagen ansehen wollen, gehen Sie im entsprechenden Kurs auf die Seite Kurs-Administration > Berichte > Einschätzungen und Analysen.

access predictions teacher.png

Nutzer/innen mit dem Recht moodle/analytics:listinsights erhalten automatisch Benachrichtigungen, wenn neue Vorhersagen für sie verfügbar sind. In diesem Fall erhalten die Trainer/innen eine Benachrichtigung, dass Teilnehmer/innen gefährdet sind auszusteigen.

Vorhersagen als Manager/in oder Administrator/in ansehen

Wenn Sie als Manager/in oder Administrator/in Vorhersage-Berichte ansehen wollen, gehen Sie auf die Seite Website-Administration > Analytics > Analytics-Modelle und nutzen Sie das Menü in der Spalte Einschätzungen, um einen bestimmten Kurs auszuwählen.

access predictions.png

Einschätzungen ansehen

view insights.png

Die Liste der Einschätzungen ist für Manager/innen und Trainer/innen dieselbe. Sie können den jeweiligen Teilnehmer/innen eine Mitteilung senden, ihren Kursaktivitäten-Bericht aufrufen oder die Vorhersagedetails anzeigen.

Sie können auch einfach die Einschätzung bestätigen oder als "Nicht hilfreich" markieren. Beide Optionen führen dazu, dass die Einschätzung aus der Liste der aktuellen Vorhersagen gelöscht wird. Diese Daten können in Zukunft in das Modell einbezogen werden, um das Modell zu verbessern.

Vorhersagedetails

prediction details.png

Die Vorhersagedetails zeigen welche Indikator-Werte in der Vorhersage verwendet wurden und was die Indikator-Werte für die jeweiligen Teilnehmer/innen sind. Indikator-Werte, die niedrig sind und die Vorhersage beeinträchtigen, sind farblich hervorgehoben.

Aktionen

Jede Einschätzung kann eine oder mehrere definierte Aktionen haben. Aktionen bieten eine Möglichkeit, auf eine Einschätzung zu reagieren. Diese Aktionen können sein: eine Mitteilung an eine andere Person senden, einen Bericht aufrufen, der Informationen zu einem Datensatz liefert, für den die Einschätzung generiert wurde (z.B. ein Bericht für eine/n Teilnehmer/in) oder Vorhersagedetails anzeigen.

08 insights.png

Einschätzungen können auch zwei allgemeine Aktionen haben, die für alle Einschätzungen anwendbar sind. Die erste allgemeine Aktion ist, eine Einschätzung zu bestätigen. Dadurch wird die Einschätzung aus der Ansicht gelöscht, z.B. wird die Benachrichtigung, dass eine bestimmte person gefährdet ist auszusteiegn, aus der Ansicht gelöscht. Die zweite allgemeine Aktion ist, die Einschätzung als "Nicht hilfreich" zu markieren. dadurch wird die Einschätzung ebenfalls aus der Ansicht gelöscht, aber das Modell wird so korrigiert, dass diese Vorhersage in Zukunft weniger wahrscheinlich ist.

Modell-Qualität überwachen

Prüfen Sie regelmäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeit Ihre Modelle zu überwachen.