Analytics verwalten

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Sobald Modelle ausgewählt, aktiviert und trainiert sind (siehe Analytics nutzen), starten die Modelle mit der Generierung von Vorhersagen.

Vorhersagen und Einschätzungen

Die Modelle starten zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit der Generierung von Vorhersagen: in Abhängigkeit vom Vorhersagemodell der Moodle-Site und von den Kursbeginn- und Kursende-Daten der Kurse der Moodle-Site.

Jedes Modell definiert, welche Vorhersagen Einschätzungen genieren und welche Vorhersagen ignoriert werden. Zum Beispiel generiert das Modell Teilnehmer/innen sind gefährdet auszusteigen keine Einschätzungen, wenn die Vorhersage für ein/e Teilnehmer/in Kein Risiko lautet, da das Hauptaugenmerk auf den gefährdeten Teilnehmer/innen liegt und nicht auf denungefährdeten.

Nutzer/innen können über ihr Nutzermenü (rechts oben) > Einstellungen > Systemnachrichten festlegen, wie Sie die Benachrichtigungen zu Einschätzungen erhalten wollen, oder sie können diese Benachrichtigungen deaktivieren.

Hinweis: Wenn alle Indikator-Berechnungen für einen Datensatz den Wert "Null" liefern, wird dieser Datensatz nicht für das Training verwendet und es werden keine Vorhersagen für diesen Datensatz generiert.

Vorhersagen als Trainer/in ansehen

Wenn Sie als Trainer/in Vorhersagen ansehen wollen, gehen Sie im entsprechenden Kurs auf die Seite Kurs-Administration > Berichte > Einschätzungen und Analysen.

Nutzer/innen mit dem Recht moodle/analytics:listinsights erhalten automatisch Benachrichtigungen, wenn neue Vorhersagen für sie verfügbar sind. In diesem Fall erhalten die Trainer/innen eine Benachrichtigung, dass Teilnehmer/innen gefährdet sind auszusteigen.

Vorhersagen als Manager/in oder Administrator/in ansehen

Wenn Sie als Manager/in oder Administrator/in Vorhersage-Berichte ansehen wollen, gehen Sie auf die Seite Website-Administration > Analytics > Analytics-Modelle und nutzen Sie das Menü in der Spalte Einschätzungen, um einen bestimmten Kurs auszuwählen.

Einschätzungen ansehen

Whether as a manager or as a teacher, the list of insights is the same. The user can send a message to the student, view the student’s Outline report for the Course, or view Prediction details.

The teacher can also simply acknowledge the Insight, or can mark the insight as Not useful. Both of these options will remove the Insight from the list of current predictions. This data can be incorporated into the model in the future to help improve model quality.

Vorhersage-Details

The prediction details show which of the indicator values were used in the prediction, and what the student’s values for those indicators are. Indicator calculated values that are low and are affecting the prediction are highlighted.

Aktionen

Each insight can have one or more actions defined. Actions provide a way to act on the insight as it is read. These actions may include a way to send a message to another user, a link to a report providing information about the sample the prediction has been generated for (e.g. a report for an existing student), or a way to view the details of the model prediction.

Insights and Actions

Insights can also offer two important general actions that are applicable to all insights. First, the user can acknowledge the insight. This removes that particular prediction from the view of the user, e.g. a notification about a particular student at risk is removed from the display.

The second general action is to mark the insight as "Not useful." This also removes the insight associated with this calculation from the display, but the model is adjusted to make this prediction less likely in the future.

Modell-Qualität überwachen

Prüfen Sie reglemäßig die Logdaten-Berichte, um die Genauigkeut Ihre Modelle zu überwachen.