Aquesta pàgina forma part de la documentació de Moodle en català, tot i que no ha estat traduïda encara. Podeu contribuir obertament a les tasques de traducció. Podeu consultar la Guia d'edició de la documentació i també participar ens els debats del fòrum de traductors de la documentació a moodle.org

Fent servir la puntuació basada en certesa: diferència entre les revisions

De MoodleDocs
Salta a:navegació, cerca
 
(Hi ha 63 revisions intermèdies del mateix usuari que no es mostren)
Línia 44: Línia 44:
*Si la resposta és incorrecta, tret que hàgiu optat per C = 1, us restarà puntuació: -2 a C=2 i -6 a C=3
*Si la resposta és incorrecta, tret que hàgiu optat per C = 1, us restarà puntuació: -2 a C=2 i -6 a C=3


==Why use CBM?==
==Per què fer servir CBM?==
*To make students think about how reliable their answer is.
*Fer reflexionar els estudiants sobre la fiabilitat de la seva resposta.
*To encourage students to try to understand the issues, not just react immediately to a question.
*Per animar els estudiants a intentar comprendre els problemes, no només reaccionar a una pregunta.
*To challenge: if a student won't risk losing marks if wrong then they don't really know the answer.
*Afegir un desafiament: Si un estudiant no s'arrisca a ser penalitzat a la puntuació, no sap realment la resposta.
*If a student is a careful thinker but not very confident. they will gain in confidence.
*Si un estudiant és curós amb el seu raonament, pero no està molt segur de si mateix, guanyarà en confiança.
*It is more fair - a thoughtful and confident correct answer deserves more marks than a lucky hunch.
*És més just: una resposta correcta reflexiva i segura mereix més puntuació que un encert afortunat.
*Students need to pay attention if they make confident wrong answers: think, reflect, learn!
*Els estudiants necessiten prestar més atenció si responen malament amb seguretat: pensar, reflexionar, aprendre!
*Efficient study requires constantly questioning how our ideas arise and how reliable they are.
*Un estudi eficient requereix questionar-se constantment com sorgeixen les nostres idees i la seva fiabilitat.
[[Fitxer:lplconf.gif|link=|]]


[[Fitxer:lplconf.gif|thumb]]
==Com decidir el millor nivell de certesa==
*Si estàs segur, òbviament la millor opció és C=3. Però perdreu el doble (-6) si esteu equivocats!
*Si no estàs segur, hauríeu d'evitar qualsevol risc de penalització escollint C=1
*Entremig, el millor és utilitzar C=2: guanyes 2 o perds 2 depenent de si tens raó.
[[Fitxer:cfgraphs3.gif|link=|]]


==How to decide on the best certainty level==
*El gràfic mostra com la nota mitjana de cada nivell C depèn de la probabilitat que la teva resposta sigui correcta.
*If you're sure, obviously you do best with C=3. But you will lose twice over (-6) if you are actually wrong!
**Suposem que creieu que només teniu un 50% de probabilitat d'encertar: el valor més alt per al 50% de l'eix inferior és negre (per a C=1). D'aquesta forma hauries d'obtenir els millors resultats de mitjana seleccionant una certesa baixa (C=1).
*If unsure, you should avoid any risk of penalty by choosing C=1
** Si creus que pots justificar bé la teva resposta, amb més d'un 80% de possibilitats de que sigui correcta, llavors el gràfic vermell és més alt, per C=3. Agafeu aquesta opció
*In between, you are best to use C=2: you gain 2 or lose 2 depending on whether you are right.
* Tingueu en compte que mai no podeu esperar guanyar mitjançant la representació errònia de la vostra certesa. Si feu clic a C=3 (la línia vermella) quan no esteu segurs, esperareu fer-ho malament, molt probablement amb puntuació negativa. Podríeu tenir sort; però, de mitjana, perdreu! Si enteneu bé ka pregunta i penseu que la vostra resposta és fiable, perdreu si opteu per C=1 o C=2 en lloc de C=3. Ho fareu millor si podeu distingir de quines respostes esteu segurs i de quines no tant.
[[File:cfgraphs3.gif|link=|]]


*The graph shows how the average mark at each C level depends on the probability that your answer will be right.
==Retroacció sobre el teu rendiment CBM==
**Suppose you think you only have a 50% chance of being right: The highest graph for 50% on the bottom scale is black (for C=1). So you will expect to boost your marks on average most by acknowledging your low certainty (C=1).
*Si feu servir CBM amb retroacció després de cada resposta, llavors la vostra puntuació us dona molta informació: -6 farà que us pregunteu la vostra seguratet sobre una resposta incorrecta. Penseu (juntament amb qualsevol explicació disponible i els vostres llibres o notes) com lligar diferents parts del vostre coneixement.
**If you think you can justify your answer well, with more than an 80% chance of being correct, then the red graph is highest, for C=3. Opt for this.
* Si encerteu repetidament preguntes amb C=1, pregunteu-vos si potser coneixeu millor el tema del que creieu. Pregunteu-vos com podeu relacionar les vostres respostes amb coses que definitivament coneixeu i tingueu més confiança.
*Note that you can't ever expect to gain by misrepresenting your certainty. If you click C=3 (the red line) when you aren't sure, you will expect to do badly - with very likely a negative mark. You might be lucky; but on average you will lose! If you understand the topic well, and think your answer is reliable, then you will lose if you opt for C=1 or C=2 rather than C=3.  You will do best if you can distinguish which answers are reliable and which uncertain.
* Quan finalment envieu les respostes, veureu els percentatges correctes per a cada nivell C que heu fet servir. L'ideal seria que estiguessin al voltant de 50%,70%,90% per C=1,2,3 si coneixeu bé el tema (moltes respostes a C = 3) o sinó el coneixeu bé (lmoltes a C = 1). La retroacció us avisarà si tendiu a sobreestimar o subestimar la fiabilitat de les vostres respostes. Si el resultat és un excés de confiança penseu per què! Potser no heu anat amb compte, potser teniu idees errònieso esteu donant respostes segures a preguntes que realment no enteneu o que estan formulades ambiguament. Feu servir això per reconduir el vostre estudi i millorar la vostra interacció amb els professors.  
*Tingueu en compte que algunes preguntes d'un qüestionari poden tenir més pes que altres, de manera que, per exemple, podríeu obtenir -12 si la pregunta té doble pes i cometeu un error de confiança. Com que això fa més difícil interpretar la retroacció probablement no és bona idea que els qüestionaris variïn els pesos dee les preguntes quan es fa servir CBM.
* Si només s'han respost algunes preguntes, la retroacció CBM pot tenir poc significat: 2 or 3 respostes correctes amb poca certesa poden ser uns qüestió de sort! El que és important és que penseu en per què esteu o no segurs, i apreneu d'això.


==Feedback about your CBM performance==
=Qualificacions i puntuacions amb CBM=
*If you are using CBM with feedback given after each answer, then the mark tells you a lot: -6 will make you ask how you justified confidence in a wrong answer. Think (along with any available explanations and your books or notes) how to tie together different bits of your knowledge.
==Mitjana i precisió de CBM==
*If you repeatedly get answers right with C=1 then ask yourself if perhaps you know the subject better than you think. Ask how you might relate your answers to things that you definitely do know and are more confident about.
*La <i><b>Mitjana CBM</b></i> pot oscil·lar entre 3 i -6. Si totes les preguntes del qüestionari tenen el mateix pes, llavors és simplement la nota mitjana CBM, com es mostra a la taula CBM anterior. So els pesos (w) varien, llavors la puntuació CBM (m) atorgada a cada pregunta es  Mitjana CBM  = &Sigma;(wm)/&Sigma;(w).
*When you finally submit, you will see your percentages correct for each C level you used. Ideally these might be around 50%,70%,90% for C=1,2,3 whether you know the subject well (lots of answers at C=3) or poorly (lots at C=1). The feedback will warn if you are tending to overestimate or underestimate how reliable your answers are. If overconfident, think about why! Perhaps you were careless; perhaps you have misconceptions, or are giving confident answers to questions you don't really understand or that are phrased ambiguously. Use this to guide your study and to improve your interaction with teachers.
*La <i><b>Precisió</b></i> és una mesura convencional de quant heu aconseguit en el qüestionari, ignorant les qualificacions CBM. Si totes les preguntes tenen un pes igual, és el percentatge de respostes correctes (potser algunes respostes es comptabilitzen com a parcialment correctes). Si les preguntes tenen diferents pesos w, i les respostes tenen una correcció fraccional f (entre 0 i 1) llavors Precisió = &Sigma;(wf)/&Sigma;(w).
*Note that some questions in a quiz may carry more weight than others, so for example you might get -12 if the question carries double weight and you make a confident error. Since this makes feedback harder to interpret, it probably isn't a good idea for quiz-setters to vary weights in this way when using CBM.
*<i><b>Respostes parcialment correctes.</b></i> Si les respostes de Moodle són parcialment correctes (assignada una fracció f més gran que zero), aleshores per C=1, 2 o 3 la nota atorgada serà f, 2f o 3f. Si f és negatiu (el que implica que qualsevol porció correcta d’una resposta es veu superada per errors ) llavors la nota atorgada serà la mateixa que per a una resposta errònia (0, -2 o -6).
*If you've only answered a few questions, CBM feedback may not mean very much: 2 or 3 unconfident correct answers may just be luck! What is important is that you think about why you were confident or unconfident, and learn from that.


=CBM Grades and Scores=
==Què et diuen la puntuació i la precisió mitjana CBM?==
==CBM Average Mark and Accuracy==
El gràfic<sup>*</sup> mostra les puntuacions (Precisió i CBM mitjana) per a diversos milers de trameses en línia de diferents proves voluntàries CBM, principalment amb estudiants universitaris. S'han afegit anotacions amb interpretacions dels diferents tipus de comportament dels estudiants en diferents zones del gràfic.
*The <i><b>CBM Average</b></i> can range between 3 and -6. If all the questions in the quiz have the same weight, then it is simply the average CBM mark, as shown in the CBM table above. If the weights (w) vary, then for CBM marks (m) awarded on each question the CBM Average = &Sigma;(wm)/&Sigma;(w).
[[Fitxer:WhatCBMavgtells.png|800px|link=|]]
*<i><b>Accuracy</b></i> is a conventional measure of how much you got right in the quiz, ignoring CBM ratings. If all questions carry equal weight, it is the percentage of answers that were correct (with perhaps some answers being counted as partially correct). If questions have different weights w, and answers have fractional correctness f (between 0 and 1) then Accuracy = &Sigma;(wf)/&Sigma;(w).
:<sup>*</sup> Aquest gràfic es fa servir a [http://www.TMedwin.net/cbm/selftests/ CBM Self-Tests] (actualment no es troba a Moodle) per presentar la puntuació d'un estudiant després de la tramesa.
*<i><b>Partially Correct Answers.</b></i> If Moodle answers are partially correct (assigned a fraction f greater than zero), then for C=1, 2,or 3 the mark awarded will be f, 2f or 3f. If f is negative (implying that any correct portion of a response is outweighed by errors) then the mark awarded will be the same as for a wrong answer (0,-2 or -6).


==What do Average CBM marks and Accuracy tell you?==
*Recordeu que la mitjana CBM és sempre menor, com un percentatge del màxim, que la precisió. For the score shown in yellow, the CBM average (1.5) was 50% of maximum, while the accuracy (which ignores C ratings) was 80%. <i>YPer a la puntuació mostrada en groc, la mitjana CBM (1,5) va ser del 50% del màxim, mentre que la precisió (que ignora les qualificacions C) va ser del 80%. Evidentment, no us heu de preocupar que la vostra mitjana CBM sigui menor, expressada d'aquesta manera, que la vostra puntuació convencional. Sempre ho és!</i>
The graph<sup>*</sup> shows the scores (Accuracy and CBM average) for several thousand online submissions on a variety of voluntary CBM self-tests for learning and revision, mostly with university students. It is annotated with interpretations of the students' knowledge in different zones of the graph.  
*Si no discrimineu en absolut entre respostes fiables i incertes  (donant a totes la mateixa C, adequada pel coneixement que teniu dels temes), llavors les teves puntuacions es troben en algun lloc de la línia verda del gràfic.
*Si la teva puntuació es troba per sobre de la línia verda, llavors estàs distingint correctament les respostes fiables de les incertes. Si la teva puntuació es troba per sota, llavors no tens clar els temes o no els has entès o pel contrari tunes unes idees errònies completament (coses que creus amb total seguretat, però que no ho són tant!).


[[File:WhatCBMavgtells.png|800px|link=|]]
==CBM Bonus, CB Precisió i Graus CB==
:<sup>*</sup> This graphical form is used in [http://www.TMedwin.net/cbm/selftests/ CBM Self-Tests] (not currently in Moodle) to present a student's score after submission.
És convenient expressar l'èxit d'un estudiant distingint coneixements fiables i incerts en termes d'un Bonus CBM que es pot afegir (o restar) a la seva precisió convencional, expressant el percentatge correcte en les seves respostes. El <b>Bonus CBM</b> es determina per la quantitat de la mitjana CBM que es troba per sobre o per sota de la línia verda del gràfic anterior. Un bonus negatiu<sup>**</sup> vol dir que l'estudiant ha discriminat malament o o no ha jutjat correctament la fiabilitat de les seves respostes. Per exemple, a la puntuació groga la mitjana CBM és de 0,3 punts per sobre de la línia, que es multiplica per un factor estàndard &beta; (=10%)<sup>*</sup> per donar <b>CB bonus = +3%</b>. Quan s'afegeix a la precisió  <b>Accuracy (= 80%)</b> aoxò dona <b>CB Accuracy = 83%</b>. La <b> Qualificació CB</b> és simplement la precisió CB multiplicada pel valor de qualificació assignada al qüestionari. L'ús de la precissió CB fa que sigui fàcil per als estudiants i examinadors per comparar les qualificacions convencionals i les CB, mentre que la diferència (el CB Bonus) és una indicació de la consciència crítica de l'estudiant, de quines parts del seu coneixement són o no fiables.


*Note that the CBM average is always less, as a percentage of maximum, than accuracy. For the score shown in yellow, the CBM average (1.5) was 50% of maximum, while the accuracy (which ignores C ratings) was 80%. <i>You obviously shouldn't worry that your CBM average is less, expressed in this way, than your conventional score. It always is!</i>
[[Fitxer:WhatCBMaccytells_1.png|800px|link=|]]
*If you didn't discriminate at all between reliable and uncertain answers (giving them all the same C rating, appropriate just for how well you know the topics on average), then your scores would lie somewhere on the green line on the graph.
:<sup>*</sup> El factor &beta;=10% fet servir per calcular CB Bonus es escollit de forma òptima per maximitzar la fiabilitat estadística de la puntuació total resultant (Precisió + Bonus): té l'habilitat de predir amb precisió el rendimente de les proves relacionades. Ref: [http://www.ucl.ac.uk/~ucgbarg/tea/IUPS_2013a.pdf Gardner-Medwin, 2013]
*If your score lies above the green line, then you are successfully distinguishing reliable answers from uncertain ones. If your score lies below, then you are either misjudging how well you know and understand the topics, or you may have serious misconceptions (things you confidently believe, but that are not so!).


==CBM Bonus,  CB Accuracy and CB Grades ==
:<sup>**</sup> Si teniu in bonus negatiu, penseu lo bo que podria arribar a ser el món si els banquers poguessin tenir un bonus negatiu. un bonus CBM negatiu assenyala el que Confucio va descriure com una incapacitat "quan no saps una cosa, acceptar que no ho saps"  i per Donald Rumsfeld, de manera més concisa, com "desconeixements, desconeguts". Tots dos són coneixements essencialment negatius, pitjor que la ignorància reconeguda.
It is convenient to express a student's success at distinguishing reliable from uncertain knowledge in terms of a '''CBM Bonus''' that can be added to (or subtracted from) their conventional accuracy, expressing the percent correct in their answers. The <b>CBM Bonus</b> is determined by how much the CBM average lies above or below the green line on the graph above. A negative bonus<sup>**</sup> means the student has discriminated badly or misjudged the reliability of their answers. For the example score shown in yellow, the CBM average is 0.3 marks above the line, which is multiplied by a standard factor &beta; (=10%)<sup>*</sup> to give a <b>CB bonus = +3%</b>. When added to the <b>Accuracy (= 80%)</b> this gives <b>CB Accuracy = 83%</b>. The <b>CB Grade</b> is simply the CB Accuracy multiplied by the grade value assigned to the quiz. Use of CB Accuracy makes it easy for students and examiners to compare conventional and CB grades, while the difference (the CB Bonus) is an indication of the student's critical awareness of which parts of his or her knowledge are and are not reliable.  


[[File:WhatCBMaccytells.png|800px|link=|]]
==Dades CBM en exàmens==
:<sup>*</sup> The factor &beta;=10% used to calculate CB Bonus is optimally chosen to maximize the statistical reliability of the resultant total score (Accuracy + Bonus): its ability to predict accurately the performance on related tests. Ref: [http://www.ucl.ac.uk/~ucgbarg/tea/IUPS_2013a.pdf Gardner-Medwin, 2013]
Quan els estudiants realitzen exàmens, moltes de les seves idees errònies (errors de confiança que porten a puntuacions negatives) desapareixeran, i els estudiants podran jutjar millor les àrees que dominen i les que no. Això vol dir que els Bonus CB tendeixen a ser positius. La precisió CB permet als examinadors fer una comparació directa entre els criteris CB estàndard i el criteris convencional estàndards.


:<sup>**</sup> If you think a negative bonus strange, think how much better the world would be if bankers' bonuses could go negative. A negative CBM bonus typically flags what were described by Confucius as an inability "when you do not know a thing, to allow that you do not know it" and by Donald Rumsfeld, more concisely, as "unknown unknowns". They are both essentially negative knowledge, worse than acknowledged ignorance.
[[Fitxer:cbmexamdata.png|link=|]]
<br>Exemple de dades CBM d'un examen mèdic de la UCL utilitzant preguntes vertader/fals.


==CBM Data in Exams==
==Puntuacions relatives només a una part d'un qüestionari==
By the time students take exams, many of their misconceptions (confident errors, leading to negative marks) will have gone, and students should be better judges of their areas of mastery and uncertainty. This means that CB Bonuses tend to be more uniformly positive. CB Accuracy allows examiners to make a direct comparison of CB standards criteria with conventional standards.
CBM és especialment valuós per a autoproves, on els estudiants es desafien a ells mateixos com a part del seu estudi. Es pot no respondre per què les preguntes no són sobre un tema d'interès, són massa fàcils, o potser encara no s'han estudiat. La puntuació CBM es pot presentar en relació al conjunt de preguntes a les quals l'estudiant ha triat respondre. Tot correcte sobre la meitat d'un qüestionari mostraria una precissió d'un 100%.Correspon a l'estudiant interpretar aquestes puntuacions: òbviament si s'ometen preguntes perquè són difícils, llavors la puntuació relativa pot sobreestimar la competència en l'assignatura. Les qualificacions de Moodle sempre són relatives a tot el qüestionari, i aquesta és la presentació per defecte per a altres puntuacions.


[[File:cbmexamdata.png|link=|]]
==Qualificacions de Moodle amb CBM==
<br>Example CBM data from a UCL medical exam using True/False questions.
La <i><b>qualificació de Moodle</b></i>  és el total de les qualificacions atorgades, escalades respecte a un valor nominal de tot el qüestionari. De vegades, les qualificacions es mostren fora d'aquest valor, però cal tenir en compte que amb CBM la qualificació pot ser fins a 3 vegades més gran (si totes les respostes són correctes a C=3). Aquesta forma de qualificar no és senzilla comparada amb les qualificacions convencionals. La qualificació amb CBM (vegeu més amunt) és la recomanada, però fins que les qualificacions de Moodle siguin calculen d'aquesta forma, el professorat hauria de fer servir les dades mostrades a Qüestionari-->Resultats--> qualificacions CBM o intento--> revisiones per una valoració més acurada de la feina de l'estudiant. Tingueu en compte que a menys que s'estableixin les “qualificacions il·limitades” (vegeu més avall) les qualificacions de Moodle sovint es mostraran de forma incorrecta al llibre de qualificacions.


==Scores related to just part of a Quiz==
=Accions ADMIN essencials per CBM=
CBM is particularly valuable for self-tests, where students challenge themselves as part of their study. Answers may be omitted because they are not on a topic of current interest, they are too easy, or perhaps not yet studied. CBM scores can then be presented relative to the set of questions the student has chosen to respond to. All correct on just half of a quiz would then show as 100% accurate. It is up to the student to interpret such scores: obviously if questions are omitted because they are difficult, then the relative score may overestimate competence in the subject. Moodle 'Grades' are always relative to the whole quiz, and this is the default presentation for other scores too.
==Plugin essencial per a la visualització, per part del staff, de les dades en Moodle 2.6+==
Moodle 2.6 i versions posteriors requereixen de la instal·lació d'un '''[http://moodle.org/plugins/view.php?plugin=quiz_cbmgrades Quiz Report Plugin]''' per visualitzar les dades CBM a l'informe CBM del qualificador. Les versions anteriors de Moodle (&lt;2.6)poden fer servir '''[http://www.tmedwin.net/cbm/moodle/download/ downloadable code modifications]''' en el seu lloc, que mostrarà les dades CBM en els informes de Moodle.<br>


==Moodle Grades with CBM==
==Configuració de "Qualificacions sense límits' ==
The  <i><b>Moodle Grade</b></i>  is the total of marks awarded, scaled relative to a nominal value for the whole quiz. Grades are sometimes shown 'out of' this value, but with CBM the grade can be up to 3 times as big (if all answers are correct at C=3). This simple form of grading is not easily compared with conventional grades. The '''CB Grade''' (see above) is preferred, but until Moodle Grades are calculated this way when CBM is in use, staff should use the data shown in tables under Quiz - Results - CBM Grades or Attempt - Reviews for the clearest assessment of student performance. Beware that unless ''''Unlimited Grades'''' are set (see below) Moodle Grades will often be shown quite incorrectly in gradebook displays.
'Qualificacions il·limitades' s'ha d'establir 'on', sota Administració del lloc -> Qualificacions -> Configuració general de manera que les qualificacions no es limiten al 100%.Actualment Moodle calcula aquestes entrades del llibre de qualificacions en funció de les primeres (fins al 300% de les notes que es poden obtenir sense CBM). Sense aquesta configuració, la majoria de les qualificacions dels estudiants es poden mostrar com a 100% a causa de la imposició del límit. Si el codi de Moodle es va canviar per mostrar les qualificacions com el grau CB (dissenyat per coparar-ho correctament amb les qualificacions convencionals) aquesta configuració d'administració ja no és necessaria


=Essential ADMIN actions for CBM=
Més informació: [http://www.tmedwin.net/cbm Certainty-Based Marking  ].  
==Essential '''PLUGIN''' for staff viewing of CBM data in Moodle 2.6 + ==
Moodle 2.6 and later versions require a '''[http://moodle.org/plugins/view.php?plugin=quiz_cbmgrades Quiz Report Plugin]''' to be installed for CBM data to be visible in CBM grade reports. Earlier Moodle versions (&lt;2.6) can use the '''[http://www.tmedwin.net/cbm/moodle/download/ downloadable code modifications]''' instead, which show CBM data in the regular reports.<br>
 
==Essential ''''Unlimited Grades'''' Setting==
''''Unlimited Grades'''' must be set 'on', under Site Administration -> Grades -> General settings so that grades are not limited to 100%. Moodle currently calculates these gradebook entries based on raw marks (up to 300% of marks obtainable without CBM). Without this setting, most student grades may be shown as '100%' due to imposition of the limit. If the core code were changed to show grades as the '''CB Grade''' (designed to be properly comparable with conventional grades) this admin setting would no longer matter.
 
<br>ARGM Jun 2020<br>
More information: [http://www.tmedwin.net/cbm Certainty-Based Marking  ].  




[[Category:Medicine]]
[[Category:Medicine]]


[[en:Using_certainty-based_marking]]
[[es:Puntuación Basada en Certeza]]
[[es:Puntuación Basada en Certeza]]
[[de:Gewissheitsbegründete_Bewertung]]
[[de:Gewissheitsbegründete_Bewertung]]

Revisió de 11:16, 2 feb 2021

Nota: CBM en Moodle es basa en les estratègies desenvolupades pel Prof. Gardner-Medwin at UCL (London, UK). Més documentació es pot trobar aquí.

Què és la puntuació basada en certesa QBC (CBM)?

  • Després de cada resposta, heu d'indicar la seguretat que teniu que la vostra resposta és correcta.
  • Es tracta d'una escala de 3 punts: C = 1 (baixa), C = 2 (mitjana) o C = 3 (alta)
  • No fem servir paraules com "segur" o "molt segur" perquè això significa coses diferents per a persones diferents.
  • L'esquema de puntuació i el risc de penalització determinarà quan heu de fer servir cada nivell de C:
Certainty level C=1 C=2 C=3 No Response
or 'No Idea'
Mark if correct 1 2 3 ( 0 )
Mark if wrong 0 -2 -6 ( 0 )
Probability correct < 67% 67–80% >80% -
Description Unsure Mid Quite sure -
  • Els nivells de certesa 1, 2, 3 sempre donen puntuació 1, 2, o 3 si la resposta és correcta.
  • Si la resposta és incorrecta, tret que hàgiu optat per C = 1, us restarà puntuació: -2 a C=2 i -6 a C=3

Per què fer servir CBM?

  • Fer reflexionar els estudiants sobre la fiabilitat de la seva resposta.
  • Per animar els estudiants a intentar comprendre els problemes, no només reaccionar a una pregunta.
  • Afegir un desafiament: Si un estudiant no s'arrisca a ser penalitzat a la puntuació, no sap realment la resposta.
  • Si un estudiant és curós amb el seu raonament, pero no està molt segur de si mateix, guanyarà en confiança.
  • És més just: una resposta correcta reflexiva i segura mereix més puntuació que un encert afortunat.
  • Els estudiants necessiten prestar més atenció si responen malament amb seguretat: pensar, reflexionar, aprendre!
  • Un estudi eficient requereix questionar-se constantment com sorgeixen les nostres idees i la seva fiabilitat.

lplconf.gif

Com decidir el millor nivell de certesa

  • Si estàs segur, òbviament la millor opció és C=3. Però perdreu el doble (-6) si esteu equivocats!
  • Si no estàs segur, hauríeu d'evitar qualsevol risc de penalització escollint C=1
  • Entremig, el millor és utilitzar C=2: guanyes 2 o perds 2 depenent de si tens raó.

cfgraphs3.gif

  • El gràfic mostra com la nota mitjana de cada nivell C depèn de la probabilitat que la teva resposta sigui correcta.
    • Suposem que creieu que només teniu un 50% de probabilitat d'encertar: el valor més alt per al 50% de l'eix inferior és negre (per a C=1). D'aquesta forma hauries d'obtenir els millors resultats de mitjana seleccionant una certesa baixa (C=1).
    • Si creus que pots justificar bé la teva resposta, amb més d'un 80% de possibilitats de que sigui correcta, llavors el gràfic vermell és més alt, per C=3. Agafeu aquesta opció
  • Tingueu en compte que mai no podeu esperar guanyar mitjançant la representació errònia de la vostra certesa. Si feu clic a C=3 (la línia vermella) quan no esteu segurs, esperareu fer-ho malament, molt probablement amb puntuació negativa. Podríeu tenir sort; però, de mitjana, perdreu! Si enteneu bé ka pregunta i penseu que la vostra resposta és fiable, perdreu si opteu per C=1 o C=2 en lloc de C=3. Ho fareu millor si podeu distingir de quines respostes esteu segurs i de quines no tant.

Retroacció sobre el teu rendiment CBM

  • Si feu servir CBM amb retroacció després de cada resposta, llavors la vostra puntuació us dona molta informació: -6 farà que us pregunteu la vostra seguratet sobre una resposta incorrecta. Penseu (juntament amb qualsevol explicació disponible i els vostres llibres o notes) com lligar diferents parts del vostre coneixement.
  • Si encerteu repetidament preguntes amb C=1, pregunteu-vos si potser coneixeu millor el tema del que creieu. Pregunteu-vos com podeu relacionar les vostres respostes amb coses que definitivament coneixeu i tingueu més confiança.
  • Quan finalment envieu les respostes, veureu els percentatges correctes per a cada nivell C que heu fet servir. L'ideal seria que estiguessin al voltant de 50%,70%,90% per C=1,2,3 si coneixeu bé el tema (moltes respostes a C = 3) o sinó el coneixeu bé (lmoltes a C = 1). La retroacció us avisarà si tendiu a sobreestimar o subestimar la fiabilitat de les vostres respostes. Si el resultat és un excés de confiança penseu per què! Potser no heu anat amb compte, potser teniu idees errònieso esteu donant respostes segures a preguntes que realment no enteneu o que estan formulades ambiguament. Feu servir això per reconduir el vostre estudi i millorar la vostra interacció amb els professors.
  • Tingueu en compte que algunes preguntes d'un qüestionari poden tenir més pes que altres, de manera que, per exemple, podríeu obtenir -12 si la pregunta té doble pes i cometeu un error de confiança. Com que això fa més difícil interpretar la retroacció probablement no és bona idea que els qüestionaris variïn els pesos dee les preguntes quan es fa servir CBM.
  • Si només s'han respost algunes preguntes, la retroacció CBM pot tenir poc significat: 2 or 3 respostes correctes amb poca certesa poden ser uns qüestió de sort! El que és important és que penseu en per què esteu o no segurs, i apreneu d'això.

Qualificacions i puntuacions amb CBM

Mitjana i precisió de CBM

  • La Mitjana CBM pot oscil·lar entre 3 i -6. Si totes les preguntes del qüestionari tenen el mateix pes, llavors és simplement la nota mitjana CBM, com es mostra a la taula CBM anterior. So els pesos (w) varien, llavors la puntuació CBM (m) atorgada a cada pregunta es Mitjana CBM = Σ(wm)/Σ(w).
  • La Precisió és una mesura convencional de quant heu aconseguit en el qüestionari, ignorant les qualificacions CBM. Si totes les preguntes tenen un pes igual, és el percentatge de respostes correctes (potser algunes respostes es comptabilitzen com a parcialment correctes). Si les preguntes tenen diferents pesos w, i les respostes tenen una correcció fraccional f (entre 0 i 1) llavors Precisió = Σ(wf)/Σ(w).
  • Respostes parcialment correctes. Si les respostes de Moodle són parcialment correctes (assignada una fracció f més gran que zero), aleshores per C=1, 2 o 3 la nota atorgada serà f, 2f o 3f. Si f és negatiu (el que implica que qualsevol porció correcta d’una resposta es veu superada per errors ) llavors la nota atorgada serà la mateixa que per a una resposta errònia (0, -2 o -6).

Què et diuen la puntuació i la precisió mitjana CBM?

El gràfic* mostra les puntuacions (Precisió i CBM mitjana) per a diversos milers de trameses en línia de diferents proves voluntàries CBM, principalment amb estudiants universitaris. S'han afegit anotacions amb interpretacions dels diferents tipus de comportament dels estudiants en diferents zones del gràfic. WhatCBMavgtells.png

* Aquest gràfic es fa servir a CBM Self-Tests (actualment no es troba a Moodle) per presentar la puntuació d'un estudiant després de la tramesa.
  • Recordeu que la mitjana CBM és sempre menor, com un percentatge del màxim, que la precisió. For the score shown in yellow, the CBM average (1.5) was 50% of maximum, while the accuracy (which ignores C ratings) was 80%. YPer a la puntuació mostrada en groc, la mitjana CBM (1,5) va ser del 50% del màxim, mentre que la precisió (que ignora les qualificacions C) va ser del 80%. Evidentment, no us heu de preocupar que la vostra mitjana CBM sigui menor, expressada d'aquesta manera, que la vostra puntuació convencional. Sempre ho és!
  • Si no discrimineu en absolut entre respostes fiables i incertes (donant a totes la mateixa C, adequada pel coneixement que teniu dels temes), llavors les teves puntuacions es troben en algun lloc de la línia verda del gràfic.
  • Si la teva puntuació es troba per sobre de la línia verda, llavors estàs distingint correctament les respostes fiables de les incertes. Si la teva puntuació es troba per sota, llavors no tens clar els temes o no els has entès o pel contrari tunes unes idees errònies completament (coses que creus amb total seguretat, però que no ho són tant!).

CBM Bonus, CB Precisió i Graus CB

És convenient expressar l'èxit d'un estudiant distingint coneixements fiables i incerts en termes d'un Bonus CBM que es pot afegir (o restar) a la seva precisió convencional, expressant el percentatge correcte en les seves respostes. El Bonus CBM es determina per la quantitat de la mitjana CBM que es troba per sobre o per sota de la línia verda del gràfic anterior. Un bonus negatiu** vol dir que l'estudiant ha discriminat malament o o no ha jutjat correctament la fiabilitat de les seves respostes. Per exemple, a la puntuació groga la mitjana CBM és de 0,3 punts per sobre de la línia, que es multiplica per un factor estàndard β (=10%)* per donar CB bonus = +3%. Quan s'afegeix a la precisió Accuracy (= 80%) aoxò dona CB Accuracy = 83%. La Qualificació CB és simplement la precisió CB multiplicada pel valor de qualificació assignada al qüestionari. L'ús de la precissió CB fa que sigui fàcil per als estudiants i examinadors per comparar les qualificacions convencionals i les CB, mentre que la diferència (el CB Bonus) és una indicació de la consciència crítica de l'estudiant, de quines parts del seu coneixement són o no fiables.

WhatCBMaccytells 1.png

* El factor β=10% fet servir per calcular CB Bonus es escollit de forma òptima per maximitzar la fiabilitat estadística de la puntuació total resultant (Precisió + Bonus): té l'habilitat de predir amb precisió el rendimente de les proves relacionades. Ref: Gardner-Medwin, 2013
** Si teniu in bonus negatiu, penseu lo bo que podria arribar a ser el món si els banquers poguessin tenir un bonus negatiu. un bonus CBM negatiu assenyala el que Confucio va descriure com una incapacitat "quan no saps una cosa, acceptar que no ho saps" i per Donald Rumsfeld, de manera més concisa, com "desconeixements, desconeguts". Tots dos són coneixements essencialment negatius, pitjor que la ignorància reconeguda.

Dades CBM en exàmens

Quan els estudiants realitzen exàmens, moltes de les seves idees errònies (errors de confiança que porten a puntuacions negatives) desapareixeran, i els estudiants podran jutjar millor les àrees que dominen i les que no. Això vol dir que els Bonus CB tendeixen a ser positius. La precisió CB permet als examinadors fer una comparació directa entre els criteris CB estàndard i el criteris convencional estàndards.

cbmexamdata.png
Exemple de dades CBM d'un examen mèdic de la UCL utilitzant preguntes vertader/fals.

Puntuacions relatives només a una part d'un qüestionari

CBM és especialment valuós per a autoproves, on els estudiants es desafien a ells mateixos com a part del seu estudi. Es pot no respondre per què les preguntes no són sobre un tema d'interès, són massa fàcils, o potser encara no s'han estudiat. La puntuació CBM es pot presentar en relació al conjunt de preguntes a les quals l'estudiant ha triat respondre. Tot correcte sobre la meitat d'un qüestionari mostraria una precissió d'un 100%.Correspon a l'estudiant interpretar aquestes puntuacions: òbviament si s'ometen preguntes perquè són difícils, llavors la puntuació relativa pot sobreestimar la competència en l'assignatura. Les qualificacions de Moodle sempre són relatives a tot el qüestionari, i aquesta és la presentació per defecte per a altres puntuacions.

Qualificacions de Moodle amb CBM

La qualificació de Moodle és el total de les qualificacions atorgades, escalades respecte a un valor nominal de tot el qüestionari. De vegades, les qualificacions es mostren fora d'aquest valor, però cal tenir en compte que amb CBM la qualificació pot ser fins a 3 vegades més gran (si totes les respostes són correctes a C=3). Aquesta forma de qualificar no és senzilla comparada amb les qualificacions convencionals. La qualificació amb CBM (vegeu més amunt) és la recomanada, però fins que les qualificacions de Moodle siguin calculen d'aquesta forma, el professorat hauria de fer servir les dades mostrades a Qüestionari-->Resultats--> qualificacions CBM o intento--> revisiones per una valoració més acurada de la feina de l'estudiant. Tingueu en compte que a menys que s'estableixin les “qualificacions il·limitades” (vegeu més avall) les qualificacions de Moodle sovint es mostraran de forma incorrecta al llibre de qualificacions.

Accions ADMIN essencials per CBM

Plugin essencial per a la visualització, per part del staff, de les dades en Moodle 2.6+

Moodle 2.6 i versions posteriors requereixen de la instal·lació d'un Quiz Report Plugin per visualitzar les dades CBM a l'informe CBM del qualificador. Les versions anteriors de Moodle (<2.6)poden fer servir downloadable code modifications en el seu lloc, que mostrarà les dades CBM en els informes de Moodle.

Configuració de "Qualificacions sense límits'

'Qualificacions il·limitades' s'ha d'establir 'on', sota Administració del lloc -> Qualificacions -> Configuració general de manera que les qualificacions no es limiten al 100%.Actualment Moodle calcula aquestes entrades del llibre de qualificacions en funció de les primeres (fins al 300% de les notes que es poden obtenir sense CBM). Sense aquesta configuració, la majoria de les qualificacions dels estudiants es poden mostrar com a 100% a causa de la imposició del límit. Si el codi de Moodle es va canviar per mostrar les qualificacions com el grau CB (dissenyat per coparar-ho correctament amb les qualificacions convencionals) aquesta configuració d'administració ja no és necessaria

Més informació: Certainty-Based Marking .