パフォーマンスおよびスケーラビリティ

「パフォーマンス」とはMoodleが一定のハードウェアで可能な限り多くのユーザをサポートできるようにすることです。

もちろん、あなたはいつでも大きなサーバを購入できます。「スケーラビリティ」とは2倍の性能のサーバを買った場合、2倍の負荷に対応できるようにすることです。

スケールおよびパフォーマンスのためのコードを書く

ループの中にデータベースコードがある場合、非常に疑ってください。
- これはデータベースアクセスが関数の中に隠されている場合、発見が難しいことがあります。
代わりにJOINおよびサブクエリを使用してください (get_records_sql, get_recordset_sql等)。
- またはあなたが必要としている情報を可能な限り効率的に取得できるMoodle API関数を探してください (例 get_users_by_capability)。
- 私たちがサポートするすべてのデータベースで動作するSQLの記述方法に関して詳細はデータベースガイドラインをご覧ください。

大きなレポートは一定の大きさのページに分割する必要があります。
データベースから大量のデータを処理する場合、レコードセットを使用して処理する必要があります (あなたがデータベース内のすべての処理をSQLで実行できない場合)。また、recordset_walk iterator を使用してください。あなたがすべての結果を大量のPHP配列で読み込む場合、レコードセット使用によるRAMの利点はありません。

データベースクエリのようにPHPコード実行だけよりはるかに遅い処理があります。例えば:

あなたがこれらを実行する場合、必ずパフォーマンスを心配してください。

あなたのコードが何をしているのか確認するため、パフォーマンス情報 (データベースクエリのカウントを含む) を有効にしてください。
あなたの新しいコードを読み込むためにJMeterのようなツールを使用してください。
パフォーマンスを比較するためにhttps://github.com/moodlehq/moodle-performance-comparison (Moodle 2.5 以降) を使用してください。また、Test site generatorまたはTest course generatorジェネレータ (これもMoodle 2.5以降) を使用できます。

あなたがPostgreSQLを使用している場合、ログを解析して遅いクエリのトップ10を出力するためのスクリプトがあます。あなたに毎日メールを送信するためcronjobに組み込めます。このスクリプトに関して以下のページをご覧ください:

あなたが正しいフォーマットでログを記録するためPostgreSQLを少し設定する必要があります。インストラクションはファイル内にあります。

統計で確認する限り、現在、世界中での大きなサイトは以下のように記録されています:

あなたのコードを計画およびテストする場合、このような数字を考慮する必要があります。しかし、Moodleサイトがこれより大きくなることはないと考えないでください。

あなたの開発サーバでこれほど大きなサイトをテストできない場合でも、あなたのコードを小さくないMoodleサイトでテストできるようジェネレータスクリプトを使用すべきです。